Рисунок 4.9 а) Изображение получено равномерным квантованием на
16 уровней изображения «Лена»; б) изображение получено наложением нормального шума при СКО=5 на исходное изображение и равномерным квантованием на 16 уровней.45
Рисунок 4.10 Импульсная характеристика идеального восстанавливающего фильтра по x-координате.46
Рисунок 5.1 а) Исходное изображение; б) автоматическое контрастирование (при квантилях слева и справа = 0,005).50
Рисунок 5.3 а) Изображение негатива яркостного сигнала изображения; б) изображение сигнала насыщенности этого же изображения.52
Рисунок 5.4 Пример гамма-коррекции. а) исходное изображение, б) преобразованное.52
Рисунок 5.5 Пример эквализации гистограммы изображения. а) Исходное изображение и его гистограмма в); б) преобразованное изображение и его гистограмма г).55
Рисунок 5.6 Амплитудные характеристики для бинаризации изображений. а), б) квантование по порогу прямое и инверсное; в) формирование изофот, г) формирование инверсных изофот.56
Рисунок 5.7 Формирование изофот изображения. Бинаризация выполнена по компоненту тона.57
Рисунок 5.9 Гистограмма распределения ошибок преобразования цветового координатного пространства RGB в пространство HLS: a) для целочисленного преобразования Оствальда; b) для цветовой координатной системы Стрикланда.59
Рисунок 5.10 Изображение фрагмента карты: a) исходное изображение в пространстве RGB,б) исходное изображение после повышения контраста, насыщенности и подчеркивания верхних частот.60
Рисунок 5.11 a) Исходное изображение без накопления, б) исходное изображение с накоплением 0,5 с; в) улучшенное изображение а; г) улучшенное изображение б).61
Рисунок 6.1 Конфигурации окрестности элемента «0» в кадре изображения в иерархической последовательности.62
Рисунок 6.2 Положение отсчетов импульсной характеристики при