Microsoft Word статистика лотин 14. doc

Ux = a
0
 + a
1
x + a
2
x
2 
 
Giperbola  tenglmasi esa: 
х
а
а
Ух
1
1
0
+
=
 
yarim logarifmik egri chizi
q
li tenglama: 
 
Ux = a
0
 + a
1
 Logx
 
 
Ko‘p  omilli  (chiziqli)  regressiya  tenglmasi  esa  quyidagi 
ko‘rinishga ega: 
 
Ux = a
0
 + a
1
x
1
 + a
2
x
2 
+ … + a
n
x
n
 
 
Korrelyatsiya regressiya o‘rtasidagi tahlilida bog‘lanishlar shaklini 
tanlash  muhim  bo‘lib  hisoblanadi,  chunki  keyingi  hisob  kitoblar 
qanchalik  yaxshi  amalga  oshirilmasa,  agarda  bog‘lanish  shakli  to‘g‘ri 
tanlanmagan bo‘lsa, natija noto‘g‘ri xulosalarga olib keladi. 
Bog‘lanishlar  shakli  dastavval  sifat  tahlili  natijasida  aniqlangan. 
Bu o‘rinda regressiya emperik chizig‘ining grafigidan foydalaniladi. 
Bog‘lanishlar  nazariy  shaklini  tanlash  ma’lum  miqdorda  shartli 
bo‘lib,  u  funksional  bog‘lanish  bilan  bog‘liqdir.  Lekin  shu  bilan  birga 
hayotda 
bog‘lanish 
ma’lum 
darajada 
funksional 
bog‘lanishga 
yaqinlashadi  xolos.  Faqatgina  bog‘lanish  yuqori  darajada  bo‘lsagina 
bog‘lanishning  nazariy  chizig‘i  va  uning  parametrlari  amaliy  ahamiyat 
kasb  etadi  va  korrelyatsiya  nazariyasining  reja  va  iqtisodiy  hisob 
kitoblaridan yaxshi yordamchisiga aylanadi. 
Demak, 
qachonki 
bog‘lanish 
yuqori 
darajada 
bo‘lsagina 
bog‘lanishning  nazariy  chizig‘ini  axtarish  va  uni  aniqlash  ma’lum  bir 
mazmun  va  ma’no  kasb  etadi.  Bog‘lanishning  bu  nazariy  chizig‘i 

---

 
81 
boshqacha  qilib,  regressiya  chizig‘i  uni  aniqlash,  tuzish  va  tahlil  qilish 
va amaliy qo‘llanilishi esa regression tahlil deb aytiladi. 
Misol (shartli ma’lumotlar)