Microsoft Word qolyozma belgilarni tanish uchun sunij nejron tarmogidan fojdalanishning uslubi algoritmi va dasturij taminoti

bir o’lchovli

 (bir belgi bo’yicha) va 

ko’p o’lchovli

 (ikki yoki 

undan ortiq belgilar bo’yicha) bo’lishi mumkin. 

Ko’p  o’lchovli  klassifikasiya

  biologlar  tomonidan  inson  organizmini 

klassifikasiya  qilish  uchun  diskreminasiya  muammolarini  yechish  uchun  ishlab 

chiqilgan. Ularning bu yo’nalishga bag’ishlangan birinchi ishi R.Fisher tomonidan 

(1930  y.)  ishlab  chiqilgan.  Biologiya  klassifikasiyaning  ko’p  o’lchovli  uslublari 

qayta  ishlash  uchun  eng  ko’p  talab  qilingan  va  qulay  muhit  bo’lgan  va  bo’lib 

qoladi. 

Klassifikasiya  masalasini  oddiy  misolda  qaraymiz.  Faraz  qilaylik,  turistlik 

agentligida  mijozlarning  yoshi  va  oylik  tushumi  haqidagi  berilganlar  saqlangan 

bazaga  ega  bo’lsin.  Ikki  xil  ko’rinishda  reklama  materiallari  ham  berilgan: 

qimmatroq, komfort dam olish joyi va arzonroq, yoshlar dam olish joyi. Ko’rinib 

turibdiki,  mijozlar  ikki  sinfga  bo’linadi:  1-sinf  va  2-sinf.  MB  2.1-jadvalda 

keltirilgan: 

2.1-jadval. Turistlik agentligi mijozlarining MB