Microsoft Word qolyozma belgilarni tanish uchun sunij nejron tarmogidan fojdalanishning uslubi algoritmi va dasturij taminoti

2.6-rasm.

 Neyron tarmoqlari uslubida klassifikasiya masalasining yechilishi 

 

2.4. Klassifikasiyaning aniqligi: xatolik darajasini baholash 

Klassifikasiya  aniqligini  baholash  kross-tekshiruv  yordamida  o’tkazilishi 

mumkin.  Kross-tekshiruv  (Cross-validation)  –  bu  kross-tekshiruvchi  to’plam  deb 

ataladigan  test  o’tkazuvchi  to’plamdagi  berilganlarda  klassifikasiya  aniqligini 

baholash prosedurasidir. Test o’tkazuvchi to’plamning klassifikasiya aniqligi bilan 

o’qitadigan  to’plamning  aniqlik  klassifikasiyasi  taqqoslanadi.  Agar  test 

o’tkazuvchi  to’plam  klassifikasiyasi  aniqlikka  yaqinroq  natijalarni  bersa  (xuddi 

klassifikasiya  o’qitadigan  to’plami  singari),  keltirilgan  model  kross  tekshiruvdan 

o’tgan deb hisoblanadi [7]. 

Сейчас не у дает ся от образит ь рису нок .

---

 

21