Microsoft Word Книга иис мггу 1 Print doc

«Если сверкнет молния,
то гремит гром». 
Пример когда А и В представляют собой некоторые действия: 
«Если в доме вспыхнул пожар,
то вызывайте пожарную команду». 
Пример когда А — это некоторые знания, а В — действие: 
«Если в путеводителе указано, что в городе есть театр,
то надо пойти туда». 
Возможны и другие варианты ядра продукции. Таким образом, при 
помощи ядер можно представлять весьма разнообразные знания. 
Обычно при описании баз знаний или экспертных систем правила 
представляются в более наглядном виде, например [3]: 
ПРАВИЛО 1: 
ЕСЛИ Образование = Высшее 
И 
Возраст = Молодой 
И 
Коммуникабельность = Высокая 
ТО 
Шансы найти работу = Высокие КД = 0.9.

---

75 
При срабатывании этого правила в базу данных интеллектуальной 
системы (например, экспертной системы) добавляется факт, означающий, что 
шансы найти работу высоки с достоверностью 0.9 или 90 % (значение 
коэффициента достоверности КД). Понятия «Образование», «Возраст», 
«Коммуникабельность» служат для задания условия (в данном случае, 
конъюнкции), при котором срабатывает правило [3]. 
Когда речь шла о различных 
A
и 
B
в ядрах продукций, то практически 
было показано, что в такой форме можно представлять как декларативные 
знания, так и процедурные, хотя сама форма продукций весьма удобна для 
задания 
именно 
процедурных 
знаний. 
Пример 
метаправила 
для 
гипотетической базы знаний, пример из которой был приведен ранее [3]:
ЕСЛИ 
Экономика = развивается 
ТО 
Увеличить приоритет правила 1
Для представления нечетких знаний факты и правила в продукционных 
системах снабжаются коэффициентами достоверности (или уверенности), 
которые могут принимать значения из разных интервалов в разных системах 
(например, <0,1>, <0, 100>, <-1,+1>). Во втором случае можно говорить об 
уверенности в процентах, а в последнем случае – о задании коэффициентом 
уверенности меры ложности или истинности факта [3]. 
Рассмотренные модели представления знаний широко используются в 
современных интеллектуальных системах и прежде всего в экспертных 
системах. Каждая из форм представлений знаний может служить основой 
для создания языка программирования, ориентированного на работу со 
знаниями.
В 
конце 
80-х 
годов 
наметилась 
тенденция 
создавать 
комбинированные языки представления знаний. Чаще всего комбинируются 
фреймовые и продукционные модели. 
В основу главы 3 положен материал учебного пособия [3]. 

---

76