Microsoft Word Книга иис мггу 1 Print doc

Ассоциативная память
. Содержимое ассоциативной памяти или 
памяти, адресуемой по содержанию, может быть вызвано по частичному 
входу или искаженному содержанию. Ассоциативная память полезна при 
создании мультимедийных информационных баз данных. А также, она 
является основой системы управления обучаемых мобильных роботов. 
7. 
Управление
. 
Рассмотрим 
динамическую 
систему, 
заданную 
совокупностью {
u
(
t
), 
y
(
t
)}, где 
u
(
t
) является входным управляющим 
воздействием, а 
y
(
t
) – выходом системы в момент времени 
t
. В системах 
управления с эталонной моделью целью управления является расчет такого 
входного воздействия 
u
(
t
), при котором система следует по желаемой 
траектории, 
диктуемой 
эталонной 
моделью. 
Примером 
является 
оптимальное управление двигателем. 
В общем случае все вышеуказанные задачи, решаемые нейронными 
сетями, можно свести к двум основным
[3]: 
1.
распознавание 
(
классификация
)
; 
2.
регрессия. 
Задача классификации
заключается в формировании нейронной сетью 
в процессе обучения гиперповерхности в пространстве признаков, 
разделяющей признаки на классы. И выходы обученной нейронной сети 
соответствуют распознанному классу входного вектора (набора признаков). 
Задача регрессии
заключается в аппроксимации нейронной сетью 
произвольной нелинейной функции. В этом случае значение функции 
снимается с выхода нейронной сети, а входами являются аргументы. 
Существует теорема, доказывающая, что многослойный персептрон может 
аппроксимировать любую нелинейную функцию от 
n
аргументов с какой 
угодно заданной точностью.