19.2.5 Обработка предложений естественного языка с помощью
нейронных сетей
В последнее десятилетие для обработки ЕЯ начали использовать
нейронные сети.
Нейронные сети используются для решения следующих задач [3]:
-
распознавание
грамматически
правильных
предложений
ЕЯ
(используются рекуррентные нейронные сети);
-
представление
и
распознавание
смысла,
заключенного
в
предложении ЕЯ (семантические нейронные сети);
-
кластеризация слов и фраз ЕЯ с целью поиска документов по
содержимому (модель Хэмминга, самоорганизующиеся карты
Кохонена).
В первом случае происходит обучение сети на обучающей выборке из
правильных предложений. При этом в процессе обучения нейронная сеть
формирует в своем состоянии и своей структуре грамматику языка.
Во втором случае при обучении происходит формирование нейронных
сетей, узлами которых являются слова, словосочетания и концепции, взятые
из обработанных предложений ЕЯ.
В третьем случае в процессе обучения происходит разбиение
предложений (фраз, слов) по степени их похожести в пространстве
признаков.
В основу главы 19 положен материал учебного пособия [3].
205
Заключение
Прогресс в сфере экономики немыслим без применения современных
информационных
технологий,
представляющих
собой
основу
экономических информационных систем. Глобализация финансовых рынков,
развитие средств электронной коммерции и формирование в Интернете
доступных для анализа баз данных финансово-экономической информации,
снижение стоимости программной реализации ИИС, привели за последние
два года к беспрецедентному росту их использования в экономике. ИИС
способны диагностировать состояние предприятия, оказывать помощь в
антикризисном управлении, обеспечивать выбор оптимальных решений по
стратегии развития предприятия и его инвестиционной деятельности. Благодаря
наличию средств естественно-языкового интерфейса появляется возможность
непосредственного применения ИИС бизнес-пользователем, не владеющим
языками программирования, в качестве средств поддержки процессов анализа,
оценки и принятия экономических решений. ИИС применяются для
экономического
анализа
деятельности
предприятия,
стратегического
планирования, инвестиционного анализа, оценки рисков и формирования
портфеля ценных бумаг, финансового анализа, маркетинга и т.д.
Современная
динамично
изменяющаяся
бизнес-среда
требует
профессионалов, способных в дополнение к экономическим знаниям
применять современные информационные технологии, чтобы находить
инновационные
способы
реализации
бизнес-процессов.
В
связи
с
потребностями многократно возросшего спроса рынка труда на экономистов-
аналитиков, многие университеты значительно увеличили объем часов,
отводимых на изучение экспертных систем, баз знаний, дедуктивных систем,
систем
искусственного интеллекта с применением их в бизнесе,
предпринимательстве, менеджменте. По материалам рекрутинговых агентств,
в Интернете существует устойчивый высокий спрос на специалистов,
владеющих современными технологиями проектирования и разработки ИИС.
Таким образом, востребованность выпускника вуза на рынке труда в
современных условиях во многом определяется тем, насколько уверенно он
владеет и насколько глубоко освоил самые передовые разделы современных
информационных технологий и систем. Предлагаемая дисциплина дает
представление студентам о состоянии разработки и тенденциях развития
интеллектуальных информационных систем, их различных приложениях, что в
дальнейшим позволит им стать высокооплачиваемыми и востребованными
специалистами в интеллектуально-информационной сфере.
206
Do'stlaringiz bilan baham: |