Методология Критерии выбора и сценарии планирования

4 Методология
4.1 Критерии выбора и сценарии планирования
Самый важный шаг в разработке программы мониторинга
четкое определение и спецификация информационных потребностей
и цели мониторинга [72]. Информационные потребности и
цели мониторинга должны быть определены в такой степени, чтобы критерии проектирования для различных элементов
информационная система может быть получена [72]. Наше исследование
сочетает в себе дистанционное зондирование, моделирование и данные на месте
усилия по сбору данных из пяти предметных областей, связанных с
метеорологическими, гидрологическими, геологическими, географическими и
биологическими факторами. База данных моделирования здесь использует пространственную информацию
на диапазоне вероятных значений, встречающихся для ряда
биофизические дескрипторы в водоразделе. Эти дескрипторы
включают переменные состояния, физическую характеристику почвы,
дескрипторы растительности, гидрологические данные и местоположение
переменная (расстояние). Эта пространственная информация была получена
на основе данных спутникового и бортового дистанционного зондирования, наземных стандартных сетевых данных, локальных наземных измерений и топографических данных. Таким образом, GIP предназначен для
выбрать лучшее подмножество станций из большого гидрологического
сеть мониторинга в CCRW, чтобы максимизировать
пространственную точность и свести к минимуму временную избыточность, но
также менее сгруппированы с точки зрения целевых гидрологических
параметры. В целом, включение как временных, так и
пространственная информация с использованием дистанционного зондирования в оптимизации
контекст, воплощенный в модели GIP, способствует
выбор наиболее актуальных станций.
Синтетическое тематическое исследование с 563 станциями-кандидатами (т.е.
563 ячейки с использованием 4-километровой сетки в водоразделе) в CCRW было
используется для сравнения результатов предложенной модели, что приводит к
подобрать подмножество из семи станций. Таким образом,
параметры, представляющие интерес в этом исследовании, включают поверхностный слой почвы
проницаемость через идентификацию структуры почвы, площадь листьев
индекс (LAI), нормированный разностный вегетационный индекс
(NDVI), осадки, доля фотосинтетически активных
радиация (FPAR), температура поверхности земли (LST) и
поверхностная влажность почвы [43]. Эти разновременные пространственно
варьировались вероятные значения предварительно выбранных биофизических дескрипторов затем требуются в качестве входных данных атрибутов в эти ячейки. Каждый
ячейка отражает максимальное и минимальное значения
соответствующие параметры. Предлагаемая модель оптимизации
был сформулирован и решен с помощью GIP вместе с
параметризация алгоритма с использованием номеров интервалов, связанных с каждой ячейкой, чтобы отразить возможный диапазон изменений.
Хотя выбор этих дескрипторов не является исчерпывающим,
он захватил большинство ключевых гидрологических особенностей
прямо или косвенно. Но количество различных изображений
(или случаи выборки), используемые в этом исследовании, временно
и пространственно ограничены бюджетом. Дополнительные пространственные
информация может быть добавлена ​​по этой строке в будущем.
Следовательно, в демонстрационных целях
выборочные критерии для всех ячеек сетки в таком водосборе в
Контекст оптимизации GIP для проверки и выбора сайта
могут включать, но не ограничиваются следующим: (1)
чем выше водопроницаемость почвы, тем выше возможность
установить станцию ​​мониторинга; (2) чем ближе прибрежный буфер
зона, тем выше возможность установить мониторинг
станция; (3) чем больше осадков, тем выше
возможность установки станции мониторинга; (4) чем выше
потенциал испарения (высокое значение температуры поверхности
и низкое значение FPAR), тем выше возможность установки
станция мониторинга; (5) чем выше значение NDVI и
LAI, тем выше возможность установить мониторинг
станция; и (6) чем выше влажность почвы, тем выше
возможность установки станции мониторинга.