Определение. Вектор с длиной равной нулю называется ноль-
вектором
0
( ) . Для ноль – вектора понятие направления не опреде-
лено, а все его координаты равны нулю.
Операции над векторами
1.
Произведение вектора на действительное число.
Умножить вектор на число – значит умножить каждую координату
вектора на это число:
(
)
1
2
,
, ,
;
n
a
a
a
a
R
=
∈
.
2.
Сумма векторов.
Даны два вектора одинаковой размерности. Суммой двух (и более)
векторов является вектор, координатами которого служат суммы соот-
ветствующих координат векторов-слагаемых.
27
Линейная зависимость (независимость) векторов
(
) (
)
1
2
1
2
1
1
2
2
1
2
( , , , ),
( , , , ),
,
, ,
, , ,
.
n
n
n
n
n
a
a a
a
b
b b
b
c
a b
a
b a
b
a
b
c c
c
=
=
= + =
+
+
+
=
Свойства операций над векторами
1. a b
b a
+ = +
2.
(
)
(
).
a b
c
a
b c
+ + = + +
3.
(
)
,
.
a b
a
b
R
+ =
+
∈
4.
(
)
,
,
a
a
a
R
+
=
+
∈
5.
( )
( )
,
,
a
a
R
=
∈
6.
0
a
a
+ = .
7.
( )
0.
a
a
+ − =
8.
0
0.
a
⋅ =
Линейная зависимость (независимость) векторов
Определение. Совокупность конечного числа векторов называется
набором векторов.
Определение. Линейной комбинацией векторов
1 2
. , ,
k
a a
a
называ-
ется вектор
b такой, что
1 1
2 2
3 3
,
.
k
k
i
b
a
a
a
a
R
=
+
+
+ +
∈
Пример 19.
Даны векторы
1
2
3
2 0 6 4 1 2 1 0 4 0 3 2
( , , ,
),
( ,
, , ),
( , ,
, )
a
a
a
=
−
= −
=
−
. Найти
линейную комбинацию
1
2
3
2
3
a
a
a
+
− . Для решения задачи удобно за-
писать векторы в виде векторов-столбцов.
Линейная комбинация векторов запишется в виде:
2
1
4
3
0
2
0
6
2
3
6
1
3
18
4
0
2
10
⎛ ⎞
⎛ ⎞ ⎛ ⎞ ⎛
⎞
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
−
−
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
+
−
=
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
−
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
−
−
⎝ ⎠
⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝
⎠
Результатом линейной комбинации данных векторов является век-
тор
3
6 18
10
( ,
,
,
)
b =
−
−
Определение. Если какой-либо вектор является линейной комбина-
цией некоторого набора векторов, то говорят, что этот вектор линейно
выражается через векторы данного набора.
Определение. Векторы
1 2
. , ,
k
a a
a
называются
линейно зависимыми,
если существуют действительные числа
1
2
3
, , , ,
k
не все рав-
ные нулю и такие, что имеет место следующая линейная комбинация
1 1
2 2
3 3
0.
k
k
a
a
a
a
+
+
+ +
=
28
Часть 3. n-мерные векторы и n-мерные векторные пространства
Определение. Векторы
1 2
. , ,
k
a a
a
называются
линейно независи-
мыми, если равенство
1 1
2 2
3 3
0
k
k
a
a
a
a
+
+
+ +
=
выполняется
только при всех
i
, равных нулю.
Пример 20. Выяснить, является ли данный набор векторов ли-
нейно зависимым или линейно независимым. Даны векторы:
1
2
3
2 3 1 3 1 5 1 4 3
( ,
, ),
( ,
, ),
( ,
, )
a
a
a
= −
= −
= −
.
Запишем линейную комбинацию данных векторов, приравняем
ее нулю, и решим полученную систему линейных уравнений относи-
тельно коэффициентов линейной комбинации
1 1
2 2
3 3
0
k
k
a
a
a
a
+
+
+ +
=
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
2
3
1
0
3
1
4
0
1
5
3
0
2
3
0
3
3
0
3
4
0
5
3
0
⎛ ⎞
⎛ ⎞
⎛ ⎞ ⎛ ⎞
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
− +
− +
− =
→
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎝ ⎠
⎝ ⎠
⎝ ⎠ ⎝ ⎠
⎛
⎞ ⎛ ⎞
+
+
+
+
=
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
→ −
− −
=
→
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
+
+
⎝
⎠ ⎝ ⎠
1
2
3
1
2
3
3
4
0
5
3
0
⎧⎪⎪
⎪⎪− − − =
⎨⎪
⎪⎪ + +
=
⎪⎩
Решаем систему методом Гаусса-Жордана.
1
2
3
2
3
1 0
2
3
1 0
0
7
5 0
3
1
4 0
3
1
4 0
0 14
5 0
1
5
3 0
1
5
3 0
1
5
3 0
0 7 5 0
0 0 5 0
0 7 0 0
0 7 0 0
0
1 5 3 0
1 0 0 0
⎛
⎞ ⎛
⎞ ⎛
⎞
−
−
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
−
−
−
⇒ −
−
−
⇒
⇒
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎝
⎠ ⎝
⎠ ⎝
⎠
⎛
⎞ ⎛
⎞
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⇒
⇒
⇒ =
= =
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎝
⎠ ⎝
⎠
Получено единственное, нулевое решение. Следовательно, данный
набор векторов является линейно независимым.
Пример 21. Выяснить, является ли данный набор векторов линейно
зависимым или линейно независимым. Даны векторы:
(
)
(
)
(
)
1
2
3
5 4 3
3 3 2
8 1 3
, ,
,
, ,
,
, ,
a
a
a
=
=
=
.
Запишем линейную комбинацию данных векторов, приравняем
ее нулю, и решим полученную систему линейных уравнений относи-
тельно коэффициентов линейной комбинации
1 1
2 2
3 3
0
k
k
a
a
a
a
+
+
+ +
=
29
База и ранг набора векторов
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
5
3
8
0
5
3
8
4
3
1
0
4
3
3
2
3
0
3
2
3
0
5
3
8
0
0
4
0
⎛ ⎞
⎛ ⎞
⎛ ⎞ ⎛ ⎞ ⎛
⎞
+
+
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
+
+
=
→
+
+
=
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎜
+
+
⎝ ⎠
⎝ ⎠
⎝ ⎠ ⎝ ⎠ ⎝
⎠
⎛ ⎞
+
+
=
⎟
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎜ ⎟
=
→
⎜ ⎟
⎜ ⎟
⎜ ⎟⎟
⎜ ⎟
⎜⎝ ⎠
1
2
3
1
2
3
3
0
3
2
3
0
⎧⎪⎪
⎪⎪ + + =
⎨⎪
⎪⎪ +
+
=
⎪⎩
Решаем систему методом Гаусса-Жордана.
1
3
2
3
5 3 8 0
1 0 7 0
1 0
7 0
4 3 1 0
4 3 1 0
0 3
27 0
3 2 3 0
3 2 3 0
0 2
18 0
1 0 7 0
1 0 7 0
0 1
9 0
0 1
9 0
7
9
0 1
9 0
0 0 0 0
,
⎛
⎞ ⎛
⎞ ⎛
⎞
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⇒
⇒
−
⇒
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
−
⎝
⎠ ⎝
⎠ ⎝
⎠
⎛
⎞ ⎛
⎞
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⇒
−
⇒
−
⇒ =−
=
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
−
⎝
⎠ ⎝
⎠
Система имеет множество решений, следовательно, линейная ком-
бинация данных векторов равна нулю и при не нулевых значениях ко-
эффициентов линейной комбинации. Это означает, что данный набор
векторов линейно зависим.
База и ранг набора векторов
Определение. Базой набора векторов называется максимальный под-
набор векторов из данного набора, удовлетворяющий двум условиям:
1) вектора этого поднабора векторов линейно независимы; 2) всякий
вектор, не вошедший в максимальный поднабор векторов, линейно
выражается через вектора этого поднабора.
Теорема. Все базы набора векторов содержат одно и то же число
векторов.
Определение. Количество векторов в базе (в максимальном линейно
независимом поднаборе) называется рангом набора векторов.
Пример 22.
Дан набор векторов:
1
2
3
0 1 1 3 1 2 1 0 0 2 2 6
( ,
, , );
( , ,
, );
( , ,
,
).
a
a
a
= −
=
−
=
− −
Составим линейную комбинацию этих векторов и проверим, при
каких значениях коэффициентов линейная комбинация равна нулю.
1 1
2 2
3 3
1
2
3
0
1
0
0
1
2
2
0
0
1
1
2
0
3
0
6
0
;
;
a
a
a
⎛ ⎞
⎛ ⎞
⎛ ⎞ ⎛ ⎞
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
−
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
+
+
=
+
+
=
⇒
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
−
−
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎜
⎜
−
⎝ ⎠
⎝ ⎠
⎝ ⎠ ⎝ ⎠
30
Часть 3. n-мерные векторы и n-мерные векторные пространства
1
2
3
1
2
3
1
2
3
1
2
3
0
1
0
0
1
2
2
0
1
1
2
0
3
0
6
0
⎧
+
+
=
⎪⎪⎪
⎪−
+
+
=
⎪⎪
⇒⎨⎪ − − =
⎪⎪⎪
+
−
=
⎪⎪⎩
Решим полученную однородную систему линейных уравнений.
1
0
1
0 0
1
1
2 0
1 2
2 0
1 2
2 0
1
1
2 0
0
1
0 0
3
0
6 0
3
0
6 0
1
1
2 0
1 0
2 0
0 1
0 0
0 1
0 0
2
0 1
0 0
0 0 0 0
0 3
0 0
0 0 0 0
⎛
⎞ ⎛
⎞
−
−
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
−
−
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⇒
⇒
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
−
− ⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
−
−
⎜
⎜
⎝
⎠ ⎝
⎠
⎛
⎞ ⎛
⎞
−
−
−
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
=
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⇒
⇒
⇒
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎝
⎠ ⎝
⎠
3
2
0
⎧⎪⎪
⎨⎪ =
⎪⎩
Решение системы имеет две базисные переменные
1
2
,
и одну сво-
бодную
3
.
Следовательно, максимальный линейно независимый поднабор
(база) состоит из двух векторов. Базой могут служить наборы векторов
1
2
,
a a и
2
3
,
a a . Указанными двумя базами исчерпываются все базы дан-
ного набора векторов. Каждая база содержит два линейно независимых
вектора. Ранг рассматриваемого набора векторов равен 2 .
Do'stlaringiz bilan baham: |