Свойства определителей
Свойство 1. Если некоторая строка или столбец определителя со-
стоит из нулей, то определитель равен нулю.
10
Часть 1. Элементы матричной алгебры
Для доказательства достаточно разложить определитель по нулевой
строке или по нулевому столбцу.
Свойство 2. Общий множитель строки (столбца) определителя
можно вынести за знак определителя.
Доказательство. Дан определитель
11
12
13
1
21
22
23
2
31
32
33
3
1
2
3
n
n
n
n
n
n
nn
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
=
…
…
…
Разложим определитель по второй строке:
21 21
22 22
23 23
2
2
21 21
22 22
23 23
2
2
11
12
13
1
21
22
23
2
31
32
33
3
1
2
3
(
)
n
n
n
n
n
n
n
n
n
n
nn
a A
a A
a A
a A
a A
a A
a A
a A
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
=
+
+
+ +
=
=
+
+
+ + =
=
=
…
…
…
Свойство 3. Если поменять местами две строки (два столбца) опре-
делителя, то определитель меняет знак на противоположный.
Доказательство. Дан определитель
11
12
13
1
21
22
23
2
31
32
33
3
1
2
3
n
n
n
n
n
n
nn
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
==
…
…
…
.
Разложим определитель по первой строке:
( )
( )
( )
( )
1 1
1 2
1
11 11
12 12
1
1
1
11 11
12 12
1
1
1
1
1
1
n
n
n
n
n
n
a A
a A
a A
a A
a A
a A
+
+
+
+
= −
+ −
+ + −
=
=
−
+ + −
(Знак перед последним членом определяется значением
n)
Проведем доказательство в два этапа:
1 – поменяем местами две соседние строки. Например, поменяем
местами первую и вторую строки и разложим определитель по второй
строке:
11
Свойства определителей
( )
( )
( )
( )
( )
(
)
21
22
23
2
11
12
13
1
2 1
2 2
31
32
33
3
11 11
12 12
1
2
3
2
2
1
1
11 11
12 12
1
1
2
11 11
12 12
1
1
1
1
1
1
1
n
n
n
n
n
n
nn
n
n
n
n
n
n
n
n
n
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a A
a A
a
a
a
a
a A
a A
a A
a A
a A
a A
a A
+
+
+
+
+
= −
+ −
+
+ −
=−
+
+ − −
=
=−
−
+ + −
=−
…
…
…
2 – поменяем местами, например, первую и k-ю строки. ( k n).На-
пример, сначала поменяем местами первую и вторую строки. Теперь
первая строка находится на месте второй и, следовательно, знак опре-
делителя сменился на противоположный. Теперь поменяем местами
вторую и третью строки. Теперь элементы первой строки находятся
на месте третьей. Знак определителя снова поменялся на противопо-
ложный. Продолжим смену строк до тех пор, пока первая строка не за-
ймет место
k-ой, а k-ая строка окажется на месте k – 1. Определитель,
при этом, сменит знак
k раз. Далее, k – 1 строку продвигаем вверх, ме-
няя ее местами с каждой предыдущей. Таких смен местами строк бу-
дет
k – 1. Общее число смен знака определителя – нечетное, следова-
тельно, определитель сменит знак на противоположный.
Свойство 4. Определитель, содержащий две одинаковые строки,
равен нулю.
Доказательство. Пусть некоторый определитель, содержащий две
одинаковые строки, равен
. Поменяем местами эти строки. Опреде-
литель должен сменить знак и равняться
− . Но так как строки были
одинаковые, то его значение должно было бы остаться прежним, и,
следовательно,
=
− . Это возможно только, если определитель ра-
вен нулю.
Свойство 5. Если каждый элемент некоторой строки (столбца)
определителя представляет собой сумму двух слагаемых, то определи-
тель может быть представлен в виде суммы двух определителей, в каж-
дом из которых все элементы равны элементам исходного определи-
теля, кроме элементов указанной строки. А указанная строка (стол-
бец) в первом определителе состоит из первых слагаемых, а во втором
определителе – из вторых.
11
12
13
1
21
1
22
2
23
3
2
31
32
33
3
1
2
3
n
n
n
n
n
n
n
nn
a
a
a
a
a
b
a
b
a
b
a
b
a
a
a
a
a
a
a
a
+
+
+
+
=
…
…
…
12
Часть 1. Элементы матричной алгебры
11
12
13
1
11
12
13
1
21
22
23
2
1
2
3
31
32
33
3
31
32
33
3
1
2
3
1
2
3
n
n
n
n
n
n
n
n
n
nn
n
n
n
nn
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
b
b
b
b
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
a
=
+
…
…
…
…
…
…
Свойство 6. Определитель не изменится, если к элементам одной
строки (столбца) прибавить соответствующие элементы другой строки
(столбца), умноженные на некоторое число. Доказательство на основе
свойств 2, 4, и 5.
Свойство 7. При транспонировании матрицы ее определитель не
меняется.
Для доказательства следует вычислить исходный определитель, раз-
ложив его по строке, а транспонированный определитель – разложить
по столбцу, который равен соответствующей строке исходного опре-
делителя.
Свойство 8. Если одна из строк определителя есть линейная ком-
бинация других его строк, то определитель равен нулю. Доказательство
на основе свойств 4, 5.
Свойство 9. (Теорема о ложном разложении определителя. Приво-
дится без доказательства). Сумма произведений элементов некоторой
строки (столбца) определителя на алгебраические дополнения соответ-
ствующих элементов другой строки (столбца) равна нулю.
Пример 10. Вычислить определитель, используя свойства опреде-
лителей.
Линейными преобразованиями строк определителя приведем его
к треугольному виду. Тогда определитель равен произведению элемен-
тов главной диагонали.
1
2 3
1
2 3
0
1
1
0
1
1 1
2
4 5
0 0
1
−
−
−
− =
−
− =
−
−
Вычисление обратной матрицы
По определению
1
1
A A
A A
E
−
−
⋅
=
= , где A – квадратная невырож-
денная матрица, определитель которой равен
.
A
d
=
Введем вспомогательные понятия.
Дана матрица
11
12
1
21
22
2
1
2
n
n
m
m
mn
a
a
a
a
a
a
A
a
a
a
⎛
⎞⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
=⎜
⎟⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟⎟
⎜⎝
⎠
… …
… …
… … … … …
… …
,
13
Вычисление обратной матрицы
11
21
1
12
22
2
1
2
n
n
Т
n
n
nт
a
a
a
a
a
a
A
a
a
a
⎛
⎞⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
=⎜
⎟⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟⎟
⎜⎝
⎠
… …
… …
… … … … …
… …
. Матрица, составленная из алгебраиче-
ских дополнений элементов транспонированной матрицы
A , называ-
ется присоединенной матрицей и обозначается
A
∗
.
11
21
1
12
22
2
1
2
.
n
n
n
n
nт
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
∗
⎛
⎞⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
=⎜
⎟⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟⎟
⎜⎝
⎠
… …
… …
… … … … …
… …
Вычислим произведение матриц
.
A A
⋅ ∗
0
0
0
0
1
0 0
d
d
A A
dE
A A
E
A
d
∗
∗
⎛
⎞⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⋅
=
=
⇒ ⋅
=
⎜
⎟⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟⎟
⎜⎝
⎠
… …
… …
… … … … …
… …
. Учитывая опре-
деление обратной матрицы:
1
1
A
A
A
−
∗
=
.
Пример 11. Найти матрицу, обратную данной: A =
3
4 5
2
3 1
3
5
1
⎛
⎞
−
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
−
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟⎟
⎜
⎟
⎜
−
−
⎝
⎠
.
Решение:
Шаг 1. Вычисляем определитель матрицы
А. A =9 – 12 – 50 – (–45
– 15 + 8)= –1.
Шаг 2. Вычисляем алгебраические дополнения всех элементов ма-
трицы:
( )
( )
( )
( )
( )
1 1
11
11
1 2
12
12
1 3
13
13
2 1
21
21
2 2
22
22
3 1
1
3 5 8
5
1
2 1
1
2 3
5
3
1
2
3
1
10 9
1
3
5
4 5
1
4 25
29
5
1
3 5
1
3 15
18
3
1
(
)
(
)
A
M
A
M
A
M
A
M
A
M
+
+
+
+
+
−
= −
=
= + =
−
−
= −
=−
=− − − =
−
−
= −
=
=− + =−
−
−
= −
=−
=− +
=−
−
−
= −
=
=− − =−
−
14
Часть 1. Элементы матричной алгебры
( )
( )
( )
( )
2 3
23
23
3 1
31
31
3 2
32
32
3 3
33
33
3
4
1
15 12
3
3
5
4 5
1
4 15 11
3 1
3 5
1
3 10
7
2 1
3
4
1
9 8
1
2
3
(
)
(
)
A
M
A
M
A
M
A
M
+
+
+
+
−
= −
=−
=− − +
=
−
−
= −
=
=− + =
−
= −
=−
=− −
=
−
= −
=
=− + =−
−
Шаг 3. Составим присоединенную матрицу и вычислим обратную
матрицу.
Присоединенная матрица имеет вид:
11
21
31
12
22
32
13
23
33
1
8
29 11
5
18 7
1
3
1
8
29 11
8 29
11
1
1 5
18 7
5 18
7
1
1
3
1
1
3
1
;
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
A
∗
−
∗
⎛
⎞ ⎛
⎞
−
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
=
=
−
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜−
−
⎝
⎠ ⎝
⎠
⎛
⎞ ⎛
⎞
−
−
−
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
=
=
−
= −
−
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
− ⎜
⎜
⎟
⎟
⎟
⎟
⎜
⎜
⎟
⎟
⎜
⎜
−
−
−
⎝
⎠ ⎝
⎠
Ответ:
1
8 29
11
5 18
7
1
3
1
.
A
−
⎛
⎞
−
− ⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟
= −
−
⎜
⎟
⎜
⎟
⎜
⎟⎟
⎜
⎟
⎜
−
⎝
⎠
15
Вычисление обратной матрицы
Ч А С Т Ь 2
.
Системы линейных
алгебраических уравнений
Основные понятия
Система линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) имеет вид:
11 1
12 2
13 3
1
1
21 1
22 2
23 3
2
2
31 1
32 2
33 3
3
3
1
1 1
2 2
3 3
или
1...
.........................................................
n n
n n
n
n n
ij
j
i
j
m
m
m
mn n
m
a x
a x
a x
a x
b
a x
a x
a x
a x
b
a x
a x
a x
a x
b
a x
b i
a x
a x
a x
a x
b
…
…
…
…
m
Данная система состоит из
m-уравнений и n-неизвестных, где
ij
a –
коэффициенты при неизвестных (i- номер строки (
i = 1, …, m), j – но-
мер столбца (
j = 1, …, n)),
i
b – свободные члены системы. Если все
i
b
равны нулю, то система называется
однородной, в противном случае си-
стема называется
неоднородной.
Система называется
совместной, если существует упорядоченный
набор значений переменных
1
2
,
, ...,
n
x x
x такой, что при подстановке
его в систему каждое уравнение системы превращается с числовое тож-
дество. В противном случае, система называется несовместной (т.е. си-
стема не имеет решений). Однородная система линейных уравнений
всегда совместна, так как всегда существует нулевое решение.
Системы называются
эквивалентными, если они имеют одно и то
же множество решений. Все несовместные системы являются эквива-
лентными.
Эквивалентные преобразования системы линейных уравнений:
перестановка местами уравнений в системе;
умножение любого уравнения на действительное число, отлич-
ное от нуля;
к одному из уравнений прибавить другое уравнение системы,
умноженное на некоторое действительное число.
Матрицей системы линейных уравнений называется матрица, со-
ставленная из коэффициентов при неизвестных.
Принимая во внимание правила перемножения матриц, систему
уравнений можно представить в матричной записи:
Do'stlaringiz bilan baham: |