Методические указания по их использованию. Пособие содержит большое количество примеров на использование операторов sql, которые могут быть полезны как на этапе освоения материала, так и выступать в качестве вопросов для самопроверки

SELECT 'Блюдо 10', COUNT(Продукт), SUM(Вес)
FROM Состав
WHERE Блюдо = 10;

Отметим также, что в столбце-аргументе перед применением любой функции, кроме COUNT(*), исключаются все неопределенные значения. Если оказывается, что аргумент - пустое множество, функция COUNT принимает значение 0, а остальные - NULL.

Например, для получения общего количества заказов, количества различных блюд и общего количества порций на указанную дату можно написать запрос
SELECT ’01.02.2011’ as Дата,
COUNT( DISTINCT ID_заказ) as Кол_заказов,
COUNT( DISTINCT блюдо) as Кол_блюд,
SUM(Количество_порций) as Кол_порций
FROM Заказы

Результат
Дата	Кол_заказов	Кол_блюд	Кол_порций
01.02.2011	2	5	24

WHERE Дата=’10.02.2011’
и получить

Если в запросе указать дату, когда ресторан не работал

SELECT ’01.01.2011’ as Дата,
COUNT( DISTINCT ID_заказ) as Кол_заказов,
COUNT( DISTINCT блюдо) as Кол_блюд,
SUM(Количество_порций) as Кол_порций
FROM Заказы
WHERE Дата=’01.01.2011’

Результат
Дата	Кол_заказов	Кол_блюд	Кол_порций
01.01.2011	0	0	NULL

будет получен ответ:

3.2.3.2. Фраза GROUP BY.

Мы показали, как можно вычислить статистику по заказам на определенную дату.
Пример 13.
Теперь требуется вычислить эту статистику за каждый отработанный день. Это можно легко сделать с помощью запроса
SELECT Дата,
COUNT( DISTINCT ID_заказ) as Кол_заказов,
COUNT( DISTINCT блюдо) as Кол_блюд,
SUM(Количество_порций) as Кол_порций
FROM Заказы
GROUP BY Дата;

Результат
Дата	Кол_заказов	Кол_блюд	Кол_порций
2011-01-02	2	5	24
2011-01-03	3	5	10
…

Фраза GROUP BY (группировать по) инициирует перекомпоновку указанной во FROM таблицы по группам, каждая из которых имеет одинаковые значения в столбце, указанном в GROUP BY. В рассматриваемом примере строки таблицы Заказы группируются так, что в одной группе содержатся все строки для заказов с Дата=’ 2011-01-02’, в другой – для заказов с Дата=’ 2011-01-03’ и т.д. Далее к каждой группе применяется фраза SELECT. Каждое выражение в этой фразе должно принимать единственное значение для группы, т.е. оно может быть либо значением столбца, указанного в GROUP BY, либо арифметическим выражением, включающим это значение, либо константой, либо одной из агрегатных функций, которая оперирует всеми значениями столбца в группе и сводит эти значения к единственному значению (например, к сумме).

Если в запросе используются фразы WHERE и GROUP BY, то строки, не удовлетворяющие фразе WHERE, исключаются до выполнения группирования.
SELECT Дата,
COUNT( DISTINCT ID_заказ) as Кол_заказов,
COUNT( DISTINCT Блюдо) as Кол_блюд,
SUM(Количество_порций) as Кол_порций
FROM Заказы
WHERE Дата BETWEEN ’01.01.2011’ and ’01.31.2011’
GROUP BY Дата;
Отметим, что фраза GROUP BY не предполагает ORDER BY. Чтобы гарантировать упорядочение по дате результата рассматриваемого примера, следует дать запрос
SELECT Дата,
COUNT( DISTINCT ID_заказ) as Кол_заказов,
COUNT( DISTINCT Блюдо) as Кол_блюд,
SUM(Количество_порций) as Кол_порций
FROM Заказы
WHERE Дата BETWEEN ’01.01.2011’ and ’31.01.2011’
GROUP BY Дата
ORDER BY Дата;
Наконец, отметим, что строки таблицы можно группировать по любой комбинации ее столбцов.
Так, по запросу


SELECT Дата, Блюдо,
SUM(Количество_порций) as Кол_порций
FROM Заказы
WHERE Дата BETWEEN ’01.01.2011’ and ’01.31.2011’
GROUP BY Дата, Блюдо
ORDER BY Дата;
можно на каждый день января, узнать какие блюда, и в каком количестве порций были приготовлены:

Результат
Дата	Блюдо	Кол_порций
2011-01-02	1	10
2011-01-02	14	4
2011-01-02	15	6
2011-01-02	27	2
2011-01-02	33	2
2011-01-03	2	3
2011-01-03	4	3
2011-01-03	15	2
2011-01-03	16	1
2011-01-03	25	1

Синтаксис фразы GROUP BY

GROUP BY [ALL] [ CUBE | ROLLUP] {[таблица.]столбец [, [таблица.]столбец] …}
позволяет указать следующие параметры
ALL – означает включение в результат выборки всех групп, независимо от того, соответствуют ли связанные с ним данные существующим в разделе WHERE условиям выборки. В строках не соответствующих условию выборки, во всех столбцах, кроме столбцов, по которым осуществляется группировка, будут выведены значения NULL.

Результат
Основа	Количество
Кофе	0
Крупа	0
Молоко	0
Мясо	0
Овощи	4
Рыба	0
Фрукты	0
Яйца	0

Пример 14.
SELECT Основа, COUNT(*) as Количество
FROM Блюда
WHERE Основа = 'Овощи'
GROUP BY ALL Основа

ROLLUP ( )

Формирует статистические строки простого предложения GROUP BY и строки подытогов или строки со статистическими вычислениями высокого уровня, а также строки общего итога.
Количество возвращаемых группирований равно количеству выражений в списке элементов GROPU BY плюс один.
Например, рассмотрим следующую инструкцию.
SELECT a, b, c, SUM( <expression> )
FROM T
GROUP BY ROLLUP(a, b, c)
Для каждого уникального сочетания значений (a, b, c), (a, b) и (a) формируется одна строка с подытогом. Вычисляется также строка общего итога.
Столбцы свертываются справа налево. Последовательность расположения столбцов влияет на выходное группирование ROLLUP и может отразиться на количестве строк в результирующем наборе. Рассмотрим пример для нашей БД.

Результат
Дата	Блюдо	Кол_порций
2011-01-02	1	10
2011-01-02	14	4
2011-01-02	15	6
2011-01-02	27	2
2011-01-02	33	2
2011-01-02	NULL	24
2011-01-03	2	3
2011-01-03	4	3
2011-01-03	15	2
2011-01-03	16	1
2011-01-03	25	1
2011-01-03	NULL	10
NULL	NULL	34

SELECT Дата, Блюдо,
SUM(Количество_порций) as Кол_порций
FROM Заказы
WHERE Дата BETWEEN
’01.01.2011’ and ’01.31.2011’
GROUP BY ROLLUP(Дата, Блюдо);

CUBE ( )
Формирует статистические строки простого предложения GROUP BY, строки со статистическими вычислениями высокого уровня конструкции ROLLUP и строки с результатами перекрестных вычислений.

Выходные данные CUBE являются группированием для всех перестановок выражений в списке элементов GROPU BY.
Количество формируемых группирований равно (2ⁿ), где n — количество выражений в списке элементов GROPU BY . Например, рассмотрим следующую инструкцию.
SELECT a, b, c, SUM()
FROM T
GROUP BY CUBE(a, b, c)
Формируется одна строка для каждого уникального сочетания значений (a, b, c), (a, b), (a, c), (b, c), (a), (b) и (c) с подытогом для каждой строки и строкой общего итога.
Выходные данные CUBE не зависят от порядка столбцов.

Результат
Дата	Блюдо	Кол_порций
2011-01-02	15	6
2011-01-03	15	2