Методы и модели анализа данных: olap и Data Mining



Download 0,92 Mb.
Pdf ko'rish
bet4/8
Sana09.06.2022
Hajmi0,92 Mb.
#646457
1   2   3   4   5   6   7   8
Bog'liq
metody i modeli analiza dannykh olap i data mining 3642712


Глава 5. Классификация и регрессия
................................................................ 95
5.1. Постановка задачи ...................................................................................................... 95
5.2. Представление результатов ........................................................................................ 96
5.2.1. Правила классификации .........................................................................................96
5.2.2. Деревья решений ......................................................................................................97
5.2.3. Математические функции .......................................................................................99
5.3. Методы построения правил классификации ........................................................... 99
5.3.1. Алгоритм построения 1-правил..............................................................................99
5.3.2. Метод Naive Bayes .................................................................................................. 101
5.4. Методы построения деревьев решений .................................................................. 104
5.4.1. Методика "разделяй и властвуй" .......................................................................... 104
5.4.2. Алгоритм покрытия ............................................................................................... 112
5.5. Методы построения математических функций ..................................................... 117
5.5.1. Общий вид .............................................................................................................. 117
5.5.2. Линейные методы. Метод наименьших квадратов............................................ 119
5.5.2. Нелинейные методы .............................................................................................. 120
5.5.3. Support Vector Machines (SVM) ............................................................................ 121
5.6. Карта Кохонена ......................................................................................................... 124
Выводы .............................................................................................................................. 128
Download 0,92 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish