Международный научно-образовательный электронный журнал «образование и наука в XXI веке». Выпуск №19 (том 3)

ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ 
УДК 519.85 
 
Annotatsiya:
 
Maqolada ishlab chiqarishni boshqarishning bir bosqichli 
stoxastik masalasini yechish algoritmiga C# ob’ektga yo’naltirilgan dasturlash 
tilida dasturiy tamiynot ishlab chiqish masalasi qaraladi. 
Kalt so’zlar:
dasturiy tamiynot, ob’ektga yo’naltirilgan dasturlash tili, 
algoritm, stoxastika. 
Annotation:
 
In an article considered software development for algorithm of 
the decision by one step stochastic problem(task) of production management on 
language C#. 
Keywords:
software development, object-orientation software languages, 
algorithm, stochastic. 
Ishlab chiqarishni boshqarishning bir bosqichli masalasining qo’yilishi. 
𝑥
mahsulotini ishlab chiqarishni masalasini qaraymiz. Ushbu mahsulotga bo’lgan 
talab bizga noma’lum ya’ni bu tasodifiy miqdor xisoblanadi va uni 
𝜃
bilan 
beglilaymiz. 
𝑥
hajmdagi mahsulotni ishlab chiqarish uchun sarflanadigan xarajatni 
𝑔(𝑥)
bilan belgilaymiz. Agar talab 
𝑥 ≥ 𝜃
bo’lsa, ya’ni mahsulot ko’p ishlab 
chiqilib talabdan oshib ketsa, unda 
𝑓
1
(𝑥, 𝜃)
xarajat (ya’ni, ortib qolgan mahsulotga 
ketadigan xarajat), aksincha 
𝑥 < 𝜃
bo’lsa, bu holatda qanoatlantirilmagan 
𝑓
2
(𝑥, 𝜃)
xarajat yuzaga keladi. 
Umumiy holda quydagicha funktsiyaga ega bo’lamiz: 

---

762 
𝑓(𝑥, 𝜃) = {
𝑓
1
(𝑥, 𝜃), 𝑥 ≥ 𝜃
𝑓
2
(𝑥, 𝜃), 𝑥 < 𝜃
Aitailik,
𝑓
𝑙
(𝑥, 𝜃), 𝑙 = 1,2 
funktsiyasi har bir
𝜃
da 
𝑥
o’zgaruvchisi bo’yicha botiq 
va 
uzliksiz 
differentsiyalanuvchi 
bo’lsin.Unda 
quydagi 
funktsiyani 
minumumlashtirish masalasiga ega bo’lamiz: 
𝐹(𝑥) = 𝑔(𝑥) + 𝑀𝑓(𝑥, 𝜃) → 𝑚𝑖𝑛
(1) 
𝑥 ∈ 𝑋
(2) 
bu yerde 
𝑋
– korxona quvvatligiga bog’liq cheklovlardan paydo bo’lgan
𝑛
o’lchamli fazo. 
Aitailik.(1)-(2) masalasida 
𝐹(𝑥)
maqsad funktsiyasi qavariq va 
𝑓 (𝑥, 𝜃)
barcha 
𝜃
larda differentsiallanuvchi bo’lsin, bunda 
𝑋 = 𝐸
𝑛
. 
𝑥
∗
nuqtasiushbu masalaning yechimi bo’lishining zaruriy va yetarli sharti 
quydagicha ko’rinishda bo’ladi: 
𝐹
𝑥
(𝑥
∗
) = 𝑔
𝑥
(𝑥
∗
) + 𝑀𝑓
𝑥
(𝑥
∗
, 𝜃) = 0
 
(3) 
bu yerda 
𝑔
𝑥
(𝑥
∗
) − 𝑔(𝑥)
ning 
𝑥
∗
nuqtasidagi gradienti,
𝑓
𝑥
(𝑥
∗
, 𝜃) − 𝑓 (𝑥, 𝜃)
nıng 
𝑥
∗
nuqtasidagi 
𝑥
bo’yıcha gradienti. 
𝐹
𝑥
(𝑥
∗
) − 𝐹(𝑥)
funktsiyasini gradienti.