Mavzu: Tabiiy tilni qayta ishlash

Har bir ibora indeks raqamlari ketma-ketligi sifatida neyron tarmoq kirishiga o'tishi bilan, raqam bitta issiq kodlangan vektorga aylanadi. Keyin bir marta issiq kodlangan vektorlar RNN qatlamlariga birma-bir qo'shilib, ularni o'rganishni osonlashtiradi. Masalan, matritsadagi birinchi iborani o'zgartirish:  [[0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]]   Ushbu tasvirda siz har bir matn uchun aniq matritsani olasiz. Har bir matritsa alohida matnlarni ustunlar yordamida alohida so'zlar sifatida ifodalaydi, ammo endi qatorlar so'zlarning paydo bo'lishi tartibini bildiradi. (Birinchi qator - birinchi so'z, ikkinchi qator - ikkinchi so'z va boshqalar.)  Ushbu asosiy yondashuvdan foydalangan holda, ma'lumotlar olimlari tabiiy tillarni qayta ishlashda chuqur o'rganishdan foydalanishlari mumkin. 

E’TIBORINGIZ UCHUN RAHMAT!