Mavzu: Rentgenologlar uchun dozalarni avtomatik nazorat qilishning intellektual algoritimlarini yaratish.
Foydalanmoqchi bo`lgan adabiyotlar ro`yxati
S. Gadam, "Sun'iy intellekt va avtonom transport vositalari", 2018.
Yevropa Komissiyasi, “Ishonchli AI uchun axloq qoidalari”, Yevropa Komissiyasi, 2019.
A. Price, "Butun AI ekotizimlari uchun birinchi xalqaro standartlar qo'mitasi", e-tech, 2018.
C. Kumar, "Sun'iy intellekt: ta'rifi, turlari, misollari, texnologiyalari", 2018.
Bustos A, Pertusa A, Salinas J-M, de la Iglesia-Vaya´M. PadChest: ko'p yorliqli izohli hisobotlarga ega bo'lgan katta ko'krak qafasi rentgenogrammasi ma'lumotlar to'plami. 2019.
Rajpurkar P, Joshi A, Pareek A, Chen P, Kiani A, Irvin J va boshqalar. CheXpedition: ko'krak qafasi rentgenogramma algoritmlarini klinik sharoitga tarjima qilish uchun umumlashtirish muammolarini o'rganish. 2020.
Tang Y, Vang X, Xarrison AP, Lu L, Xiao J, Summers RM. Ko'krak qafasi rentgenogrammalarida ko'krak qafasi kasalliklarini zaif nazorat ostida tasniflash va lokalizatsiya qilish uchun diqqatga asoslangan o'quv dasturini o'rganish. In: Shi Y, Suk H-I, Liu M, muharrirlar. Tibbiy tasvirlashda mashinani o'rganish, kompyuter fanidan ma'ruza matnlari. Cham: Springer xalqaro nashriyoti, 2018.
Jorj K, Xarrison AP, Jin D, Xu Z, Mollura DJ. Progressiv holistik tarzda joylashtirilgan neyron tarmoqlari va tasodifiy yuruvchi yordamida KT tasvirlaridan o'pka lobining patologik segmentatsiyasi. In: Cardoso MJ, Arbel T, Carneiro G, Syeda-Mahmood T, Tavares JMRS, Moradi M va boshqalar, muharrirlar. Tibbiy tasvirni tahlil qilish bo'yicha chuqur o'rganish va klinik qarorlarni qo'llab-quvvatlash uchun multimodal o'rganish, kompyuter fanidan ma'ruza matnlari. Cham: Springer xalqaro nashriyoti, 2017.
Bartholmai B, Karvoski R, Zavaletta V, Robb R, Holmes DRI. O'pka to'qimalari tadqiqot konsortsiumi: surunkali o'pka kasalliklarini o'rganish uchun gistologik, klinik va radiologik ma'lumotlarni o'z ichiga olgan keng ochiq ma'lumotlar bazasi, 2006.
Isensee F, Petersen J, Klein A, Zimmerer D, Jaeger PF, Kohl S va boshqalar. nnu-net: U tarmoqqa asoslangan tibbiy tasvirni segmentatsiyalash uchun o'z-o'zidan moslashuvchi ramka, 2018.
Yan K, Vang X, Lu L, Chjan L, Xarrison A, Bagheri M va boshqalar. Yovvoyi tabiatdagi chuqur lezyon grafiklari: munosabatlarni o'rganish va turli xil keng miqyosli lezyon ma'lumotlar bazasida muhim radiologik tasvir topilmalarini tashkil etish, 2018.
Cai J, Tang Y, Lu L, Harrison AP, Yan K, Xiao J va boshqalar. Keng miqyosli klinik izohlardan foydalangan holda zaif nazorat ostida chuqur lezyonlarni aniq segmentatsiyalash: 2D RECIST-dan 3D niqobni yaratish tilim, 2018.
S. Russell va P. Norvig, Sun'iy intellekt: zamonaviy yondashuv, Prentice-Xall, Upper Saddle River, NJ, AQSh, 2-dedition, 2003.
Z. Obermeyer va E. J. Emanuel, "Kelajakni bashorat qilish - katta ma'lumotlar, mashinani o'rganish va klinik tibbiyot", New EnglandJournal of Medicine, 2016.
C. Mohan, "Radiologiyada sun'iy intellekt - tasvirni namlaydimi yoki bemornimi?", Hindistonning Radiologiya va Imaging jurnali, 2018.
L. Saba, N. Dey, A. S Ashour va boshq., "Ultratovushda jigar kasalligining avtomatlashtirilgan tabaqalanishi: onlayn aniq xususiyat tasnifi paradigmasi", Biomeditsinadagi kompyuter usullari va dasturlari, 2016.
K. Yasaka, H. Akai, O. Abe va S. Kiryu, “Dinamik kontrastli KTda jigar massalarini farqlash uchun konvolyutsion neyron tarmog'i bilan chuqur o'rganish: dastlabki tadqiqot, Radiologiya, 2018.
M. Muller, M.-C. Rassweiler, J. Klein va boshq., "Kompyuter yordamida perkutan nefrolitotomiya uchun mobil kengaytirilgan haqiqat,"International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2013.
K. Seals, R. Al-Hakim, P. Mulligan va boshqalar, SIR Annual Scientific Meeting to‘plamida, Dallas, TX, AQSH, 2019.
D. Dey, S. Gaur, K. A. Ovrehus va boshqalar, “Mashinani o'rganishdan foydalangan holda kantitativ koronar KT an-giografiyasidan lezyonga xos ishemiyani integratsiyalashgan bashorat qilish: ko'p markazli tadqiqot,” Yevropa radiologiyasi, 2018.
Do'stlaringiz bilan baham: |