Varyans tahlili
Bu ikki yoki undan ortiq ma'lumotlar to'plamining o'rtacha qiymati bir-biridan sezilarli darajada farq qiladimi yoki yo'qligini ko'rsatadigan ma'lumotlarni tahlil qilish usuli. Boshqacha qilib aytganda, u bir vaqtning o'zida ikki yoki undan ortiq guruhni tahlil qiladi va ma'lumotlar to'plami guruhlari o'rtasida biron bir aloqaning mavjudligini yoki yo'qligini aniqlaydi. Masalan, siz ANOVA-dan uch xil shaharning trafikini tahlil qilishni va qaysi biri trafik bilan ishlashda samaraliroqligini bilishni istasangiz (yoki trafik o'rtasida sezilarli farqlar bo'lmasa) foydalanishingiz mumkin.
Excelda uchta ANOVA turini topasiz
ANOVA bitta omil
Replikatsiya bilan ANOVA ikkita omil
ANOVA takrorlanmasdan ikkita omil
Agar sizda uchta ma'lumotlar to'plami mavjud bo'lsa va ushbu guruhlar o'rtasida sezilarli farq mavjudligini tekshirishni istasangiz, ANOVA bitta faktoridan foydalanishingiz mumkin.
Agar ANOVA xulosa jadvalidagi P qiymati 0,05 dan katta bo'lsa, siz guruhlar o'rtasida sezilarli farq bor deb ayta olasiz.
O'rtacha harakatlanish odatda birja narxlari, ob-havo hisoboti, darsga qatnashish va hokazo kabi vaqt seriyasidagi ma'lumotlarga taalluqlidir. Masalan, u texnik ko'rsatkich sifatida aktsiyalar narxida juda ko'p ishlatiladi.
Agar siz bugungi aktsiyalar narxini bashorat qilishni istasangiz, so'nggi o'n kunlik ma'lumotlar so'nggi 1 yilga qaraganda ko'proq ahamiyatga ega bo'ladi. Shunday qilib, siz 10 kunlik muddatga ega bo'lgan aktsiyalarning harakatlanuvchi o'rtacha qiymatini tuzishingiz mumkin va keyin narxni ma'lum darajada taxmin qilishingiz mumkin.
Xuddi shu narsa shaharning haroratiga ham tegishli. Shaharning so'nggi harorati oldingi oylarga qaraganda so'nggi bir necha hafta davomida o'rtacha hisoblab chiqilishi mumkin.
Darajali va foizli
Ma'lumotlar to'plamidagi reyting va foizni hisoblab chiqadi. Masalan, agar siz bir nechta mahsulotning biznesini boshqarayotgan bo'lsangiz va qaysi mahsulot ko'proq daromad olishga hissa qo'shayotganini bilmoqchi bo'lsangiz, ushbu reyting usulini Excelda ishlatishingiz mumkin.
Darajali ko’rsatgich.
Chap jadvalda bizda turli xil mahsulotlarning daromadlari to'g'risidagi ma'lumotlar mavjud. Va biz ushbu mahsulotlarning ma'lumotlarini ularning daromadlariga qarab reytinglashtirmoqchimiz.
Rank va centile yordamida biz o'ng tomonda ko'rsatilgan jadvalni olishimiz mumkin. Siz kuzatishingiz mumkinki, endi ma'lumotlar saralanadi va har bir ma'lumot bilan tegishli daraja belgilanadi. Percentile ma'lumotlarning qaysi toifasiga kirishini ko'rsatadi, masalan top 50%, top 30% va hokazo. Xulosa jadvalida 7-mahsulot darajasi 4 ni tashkil etadi. Ma'lumotlarning umumiy soni 7 ta ekanligi sababli, biz ularni osonlikcha aytishimiz mumkin ma'lumotlarning eng yuqori 50 foiziga.
Do'stlaringiz bilan baham: |