Ishlab chiqaruvchi korxonalar
|
Oylik maosh
(mln. soʻm)
|
Hodimlarning mutaxassisligi boʻyicha ish staji (yil)
|
Ishlab chiqarilgan mahsulot miqdori (dona/smena)
|
1
|
7
|
3,7
|
9
|
2
|
7
|
3,7
|
11
|
3
|
7
|
3,9
|
11
|
4
|
7
|
4,1
|
15
|
5
|
8
|
4,2
|
17
|
6
|
8
|
4,9
|
19
|
7
|
8
|
5,3
|
19
|
8
|
9
|
5,1
|
20
|
9
|
10
|
5,6
|
20
|
10
|
10
|
6,1
|
21
|
11
|
10
|
7,2
|
23
|
12
|
11
|
7,6
|
25
|
13
|
12
|
7,8
|
26
|
14
|
11
|
7,9
|
28
|
15
|
12
|
8,2
|
30
|
Aniqlang:
Koʻplik chiziqli regressiya tenglamasini tuzing va tenglama parametrlariga izoh bering;
Regressiyaning standartlashgan tenglamasini tuzing;
Oʻrtacha elastiklik koeffitsiyentlarini toping;
Juft, xususiy va koʻplik korrelyatsiya koeffitsiyentlarini toping;
Koʻplik determinatsiya koeffitsiyentini toping;
F-Fisher me’zoni yordamida modelni statistik jihatdan yaroqli ekanligini tekshiring;
Approksimatsiyaning oʻrtacha nisbiy xatoligini toping.
Yechish:
Bu hisob-kitoblarni amalga oshirish uchun yuqoridagi jadval ma’lumotlarini «Microsoft Office Excel» dasturiga kiritib amalga oshiramiz.
Koʻplik chiziqli regressiya tenglamasi quyidagi koʻrinishda ifodalanadi:
Ushbu regressiya tenglamasidagi parametrlarni topishda “Eng kchik kvadratlar usuli” (EKKU) orqali kelib chiqqan quyidagi formulalardan foydalanamiz:
bu yerda: – mos ravishda miqdorlarning oʻrtacha kvadratik chetlanishi; - juft korrelyatsiya koeffitsiyentlari. Ushbu qiymatlarni hisoblash quyidagi formulalar orqali amalga oshiriladi:
; ;
; ;
;
;
;
;
;
;
;
;
;
Koʻplik chiziqli regressiya tenglamasi quyidagi koʻrinishga ega ekan:
Demak regressiya tenglamasining parametri hodimlarning mutaxassisligi boʻyicha ish stajining 1 yilga oshishi oylik maoshning 845 690 soʻmga oshishiga olib kelishini koʻrsatsa, parametri esa 1 smenada ishlab chiqariladigan mahsulot miqdorining 1 donaga oshirilishi bilan oylik maoshning 61 450 soʻmga oshishidan dalolat beradi.
Regressiyaning standartlashgan tenglamasi quyidgi koʻrinishda ifodalaymiz:
;
;
Regressiyaning standartlashgan tenglamasining parametri hodimlarning mutaxassisligi boʻyicha ish stajining 1 yilga oshishi (1 smenada ishlab chiqariladigan mahsulot miqdorining oʻrtacha darajasi oʻzgarmagan sharoitda) oylik maosh oʻrtacha 761 850 soʻmga oshishiga olib kelishini koʻrsatsa, parametri esa 1 smenada ishlab chiqariladigan mahsulot miqdorining 1 donaga oshirilishi (hodimlarning mutaxassisligi boʻyicha ish stajining oʻrtacha darajasi oʻzgarmagan sharoitda) oylik maosh oʻrtacha 208 880 soʻmga oshishidan dalolat beradi.
Oʻrtacha elastiklik koeffitsiyentlarini topishda quyidagi formulalardan foydalanamiz:
; ;
;
;
Demak hodimlarning mutaxassisligi boʻyicha ish stajining 1 % ga oshishi oylik maoshning 0,52655 % ga oshishiga olib kelsa, 1 smenada ishlab chiqariladigan mahsulot miqdorining 1 % ga oshirilishi esa oylik maoshning 0,13186 % ga oshishidan dalolat beradi.
Bizga ma’lumki masalamizning 1-shartida juft korrelyatsiya koeffitsiyentlarini topgan edik va ular quyidagi son qiymatlariga teng edi:
; ; ;
– son qiymati va miqdorlar orasidagi bogʻlanish darajasini ( miqdorning ta’siri e’tiborga olingan sharoitda) ifodalaydi.
– son qiymati va miqdorlar orasidagi bogʻlanish darajasini ( miqdorning ta’siri e’tiborga olingan sharoitda) ifodalaydi.
– son qiymati esa va miqdorlar orasidagi bogʻlanish darajasini ( miqdorning ta’siri e’tiborga olingan sharoitda) ifodalaydi.
Xususiy korrelyatsiya koeffitsiyentlarini topishda quyidagi formulalardan foydalanamiz va qiymatlarini hisoblaymiz:
; ;
;
;
– son qiymati va miqdorlar orasidagi bogʻlanish darajasini ( miqdorning ta’siri istisno qilingan holda) tavsiflaydi.
– son qiymati esa va miqdorlar orasidagi bogʻlanish darajasini ( miqdorning ta’siri istisno qilingan holda) tavsiflaydi.
Koʻplik korrelyatsiya koeffitsiyentini topishda esa quyidagi formulalardan foydalanamiz va qiymatini hisoblaymiz:
;
– son qiymati , va miqdorlar orasidagi bogʻlanish darajasini ( , , barcha miqdorlarning ta’siri e’tiborga olingan sharoitda) tavsiflaydi.
Koʻplik determenatsiya koeffitsiyentini quyidagicha topamiz:
Demak ushbu model boʻyicha oylik maoshning (ya’ni oʻzgarishi 92,8% hodimlarning mutaxassisligi boʻyicha ish stajiga (ya’ni ) va 1 smenada ishlab chiqariladigan mahsulot miqdoriga (ya’ni hamda qolgan 7,2% modelga kiritilmagan boshqa omillarga bogʻliq ekan. Bundan koʻrinadi modelning sifati yuqori.
F-Fisherning haqiqiy qiymatini topish uchun quyidagi formuladan foydalanamiz:
Bundan kelib chiqadiki model statistik jihatdan yaroqli ekan.
Approksimatsiyaning oʻrtacha nisbiy xatoligi quyidagi formula orqali topiladi:
Haqiqiy va model boʻyicha hisoblangan nazariy larning qiymatlari oʻrtasidagi farq oʻrtacha 4,44 % ni tashkil etmoqda. Bundan ham koʻrish mumkinki modelning sifati yuqori.
Do'stlaringiz bilan baham: |