3. Mijozlarga xizmat ko’rsatish – web-sayt mavjud mijozlar bilan ishlash vositasidir. Uning yordamida internet orqali mijozlarga turli xil ma’lumotlarni taqdim etishingiz mumkin.
4. Axborot almashish – web-sayt kompaniya xodimlari va rahbarlarining o’zaro axborot almashinuv vositasi sifatida ham xizmat qiladi.
Agar siz hujjatlar, topshiriqlar, hisobotlar va boshqa ma’lumotlarni saytga joylashtirsangiz, kompaniya rahbariyati va boshqa xodimlari kerakli ma’lumotlarni dunyoning istalgan nuqtasidan internet orqali olishlari mumkin bo’ladi.
5. Kompaniya imidji – sayt – sizning yoki kompaniyangiz imidji hisoblanadi. Sayt mavjudligi kompaniyaning taraqqiyoti va uning zamon talablariga muvofiqligidan dalolat beradi.
SAYT TARKIBI NIMALARDAN IBORAT?
Domen nomi (domen) – manzil, masalan: web-oqila.uz, bu erda uz – domen zonasidir.
Server (xosting) – internetga ulangan, web-resurs fayllari joylashgan kompyuterlar/ serverlar.
Mustaqil ravishda sayt yaratish mumkinmi?
Hozirgi kunda sayt ochish sirlari degan tushuncha eskirgan. Endilikda turli internet xizmatlari va CMS tizimidan foydalangan holda hatto 3-sinf o’quvchisi ham o’zi mustaqil ravishda sayt yaratishi mumkin. Buning uchun hech qanday maxsus bilimlar talab etilmaydi, qolaversa saytni yaratish bepul.
Ammo shuni ham unutmaslik kerakki mustaqil ravishda yaratiladigan saytlarning barchasi odatiy shablon saytlar, ya’ni lending, tashrif sahifalari, bloglar, ijtimoiy tarmoqlar, internet-do’konlar faqat eng asosiy funksional imkoniyatlarga ega bo’ladi, xolos. Agar sizga nostandart echimlarga ega eksklyuziv va mukammal web-sayt kerak bo’lsa, u holda mutaxassislarga murojaat qilishingiz zarur.
Axborotning katta qismi odamlar uchun emas, balki bir-birlariga ham, boshqa ma'lumotlar tarmoqlari bilan ham o'zaro aloqada bo'lib, masalan, sensorlar va intellektual qurilmalar bilan o'zaro ta'sir qiladi. Bunday o'sish sur'atlariga ko'ra, tadqiqotchilar bashoratiga ko'ra, dunyodagi ma'lumotlar miqdori yildan-yilga ikki baravar ko'payadi. Virtual I. jismoniy serverlar Dunyo kengayish va yangi ma'lumotlar markazlarini tashkil etish tufayli o'n baravar o'sib boradi. Shu munosabat bilan ushbu ma'lumotni samarali ishlatish va monetlash zarurati ortib bormoqda. Biznesda katta ma'lumotlardan foydalanganligi katta investitsiyalarni talab qiladi, keyin vaziyatni aniq tushunish kerak. Va u mohiyat jihatidan sodda: biznes samaradorligini oshirish xarajatlarni kamaytirish yoki sotishni kamaytirish mumkin.
Sizga katta ma'lumotlar kerak
Katta ma'lumotlar paradigmasi vazifaning uchta asosiy turini belgilaydi.
Oddiy ma'lumotlar bazalari samarali foydalanishga imkon beradigan yuzlab terabitlar yoki petabaytlar uchun ma'lumotlar hajmini saqlash va boshqarish.
Matnlar, rasmlar, video va boshqa ma'lumotlar turlaridan iborat tuzilmas ma'lumotlarni tashkil etish.
Tekshirilmagan ma'lumotlar bilan qanday ishlash, tahliliy hisobotlarni ishlab chiqish, shuningdek, prognostik modellarni joriy etish masalasini katta tahlil tahlil qilish.
Katta ma'lumotlar bazasi, biznes razvedka bozori (BA), dunyoda, ularning hajmi, ekspertlarning fikriga ko'ra, 2012 yilda 100 milliard dollarni tashkil etgan. Bu tarkibiy qismlarni o'z ichiga oladi tarmoq texnologiyalari, serverlar, dasturiy ta'minot va texnik xizmatlari.
Shuningdek, katta ma'lumotlar texnologiyalaridan foydalanish, kompaniyalar faoliyatini avtomatlashtirishga mo'ljallangan daromadlar kafolatlangan sinflari (ra) ning qarorlari uchun muhim ahamiyatga ega. Zamonaviy daromad kafolati tizimlari va chuqur tahlil vositalarini o'z ichiga oladi, mumkin bo'lgan yo'qotishlarni o'z vaqtida aniqlash yoki moliyaviy natijalarning pasayishiga olib keladigan ma'lumotlarni buzish imkonini beradi. Ushbu fonda, Rossiya bozorida katta ma'lumotlar texnologiyalarining talabini tasdiqlovchi Rossiya kompaniyalari Rossiyada katta ma'lumotlarning rivojlanishini rag'batlantiradigan omillar ma'lumotlarning o'sishi, ularning jadal sur'atlarini tezlashtirish va sifatini oshirish omillari.
Katta ma'lumotlar bilan ishlashda nima to'sqinlik qiladi
Bugungi kunda jamlangan raqamli ma'lumotlar - bu katta ma'lumotlar sinfining analitik echimlaridan foydalanib, umumiy sanoat vazifalari mavjudligiga qaramay, yig'ilgan raqamli ma'lumotlar tahlil qilinadi. IT ishlab chiqilgan bozorlar allaqachon katta ma'lumotlarni to'plash va qayta ishlash bilan bog'liq bo'lgan taxminlarni taxmin qilishingiz mumkin.
Katta ma'lumotlarning joriy etilishini inhibe qiladigan asosiy omillardan biri, yuqori narxga qo'shimcha ravishda ko'rib chiqiladi qayta ishlov berilgan ma'lumotlarni tanlash muammosi: Ya'ni, saqlash va tahlil qilinishi va hisobga olinmagan ma'lumotlarni olish kerakligini aniqlash.
Do'stlaringiz bilan baham: |