|
Mavzu: Juftli regressiya va korrelatsiya
Regressiya tahlili statistik tadqiqotlarning eng mashhur usullaridan biridir. Uning yordami bilan mustaqil miqdorlarning bog'liq o'zgaruvchiga ta'siri darajasini aniqlash mumkin. Microsoft Excel funktsional tizimida ushbu turdagi tahlilni amalga oshirish uchun mo'ljallangan vositalar mavjud. Keling, ular nima ekanligini va ulardan qanday foydalanishni ko'rib chiqaylik.
Ulanishni tahlil qilish to'plami
Ammo regressiya tahlilini o'tkazishga imkon beradigan funktsiyadan foydalanish uchun, birinchi navbatda, tahlil paketini faollashtirish kerak. Shundan keyingina, ushbu protsedura uchun zarur vositalar Excel lentasida paydo bo'ladi.
Yorliqqa o'ting Fayl.
Bo'limga o'ting "Tanlovlar".
Excel parametrlari oynasi ochiladi. Bo'limga o'ting "Qo'shimcha dasturlar".
Ochilgan oynaning pastki qismida blokdagi kalitni qayta joylashtiring "Menejment" holatida Excel plaginlariagar u boshqa pozitsiyada bo'lsa. Tugmani bosing Ga boring.
Mavjud Excel plaginlari oynasi ochiladi. Yonidagi katakchani belgilang Tahlil paketi. "OK" tugmasini bosing.
Endi yorliqqa borganimizda "Ma'lumotlar"asboblar qutisidagi lentada "Tahlil" biz yangi tugmani ko'ramiz - "Ma'lumotlar tahlili".
Regressiya tahlili turlari
Bir necha turdagi regresslar mavjud:
parabolik;
eksponensial;
logarifmik;
eksponensial
indikativ;
giperbolik
chiziqli regressiya.
Excelda regressiya tahlilining so'nggi turini amalga oshirish haqida ko'proq gaplashamiz.
Excelda chiziqli regressiya
Quyida, misol sifatida, ko'chada havo o'rtacha kunlik havo harorati va tegishli ish kuni uchun xaridorlarning soni ko'rsatilgan jadval keltirilgan. Rejression tahlil yordamida havo harorati ko'rinishidagi ob-havo sharoiti savdo tashkilotlari tashrifiga qanday ta'sir qilishi mumkinligini bilib olamiz.
Umumiy chiziqli regressiya tenglamasi quyidagicha.Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. Ushbu formulada Y o'zgaruvchan degan ma'noni anglatadi, biz o'rganmoqchi bo'lgan omillarning ta'siri. Bizning holatda, bu xaridorlarning soni. Qiymati x o'zgaruvchiga ta'sir qiluvchi turli omillar. Parametrlar a regressiya koeffitsientlari. Ya'ni, bu yoki boshqa omilning ahamiyatini aynan ular belgilaydilar. Indeks k shu bir xil omillarning umumiy sonini bildiradi.
Tugmani bosing "Ma'lumotlar tahlili". Yorliqqa joylashtirilgan. "Uy" asboblar qutisida "Tahlil".
Kichkina oyna ochiladi. Unda elementni tanlang "Regresiya". Tugmani bosing "OK".
Regressiya sozlamalari oynasi ochiladi. Unda kerakli maydonlar mavjud "Y kiritish oralig'i" va "Kiritish oralig'i X". Boshqa barcha sozlamalar sukut bo'yicha qoldirilishi mumkin.
Dalada "Y kiritish oralig'i" O'zgaruvchan ma'lumotlar joylashgan hujayralar diapazonini, biz o'rnatmoqchi bo'lgan omillarning ta'sirini belgilang. Bizning holatda, bu "mijozlar soni" ustunining katakchalari bo'ladi. Manzil klaviaturadan qo'lda kiritilishi mumkin yoki siz shunchaki kerakli ustunni tanlashingiz mumkin. Ikkinchi variant ancha sodda va qulayroq.
Dalada "Kiritish oralig'i X" biz belgilamoqchi bo'lgan o'zgaruvchiga ta'sir ko'rsatadigan omil to'g'risidagi ma'lumotlar joylashgan hujayra oralig'i manzilini kiritamiz. Yuqorida aytib o'tilganidek, biz haroratni do'kon mijozlari soniga ta'sirini aniqlashimiz kerak va shuning uchun "Harorat" ustuniga hujayralar manzilini kiriting. Buni "Mijozlar soni" maydonidagi kabi qilish mumkin.
Boshqa sozlamalardan foydalanib, siz yorliqlarni, ishonchlilik darajasini, doimiy nolni o'rnatishingiz, normal ehtimollik grafigini ko'rsatishingiz va boshqa amallarni bajarishingiz mumkin. Ammo, aksariyat hollarda, ushbu sozlamalarni o'zgartirish kerak emas. Siz e'tibor berishingiz kerak bo'lgan yagona narsa bu chiqish parametrlari. Odatiy bo'lib, tahlil natijalari boshqa varaqda ko'rsatiladi, ammo kalitni siljitish bilan siz belgilangan jadvalda natijani manba ma'lumotlari bilan jadvalda yoki alohida kitobda, ya'ni yangi faylda o'rnatishingiz mumkin.
Barcha sozlamalar o'rnatilgandan so'ng, tugmachani bosing "OK".
Tahlilni tahlil qilish
Regressiya tahlilining natijalari sozlamalarda ko'rsatilgan joyda jadval shaklida ko'rsatiladi.
Asosiy ko'rsatkichlardan biri bu R-kvadrat. Bu modelning sifatini ko'rsatadi. Bizning holatlarimizda bu koeffitsient 0,705 yoki taxminan 70,5% ni tashkil qiladi. Bu qabul qilinadigan sifat darajasi. Bog'lanish 0,5 dan past bo'ladi.
Yana bir muhim ko'rsatkich - chiziqning kesishish joyida joylashgan. Y kesishish va ustun Ortiqliklar. Bu Y ning qanday qiymatga ega bo'lishini ko'rsatadi va bizning holimizda, bu mijozlar soni, boshqa barcha omillar nolga teng. Jadvalda bu qiymat 58.04.
Grafik chorrahasida qiymat O'zgaruvchan X1 va Ortiqliklar Y ning X ga bog'liqlik darajasini ko'rsatadi. Bizning holatda, bu do'kon mijozlari sonining haroratga bog'liqlik darajasi. 1.31 koeffitsienti ta'sirning yuqori ko'rsatkichi hisoblanadi.
Ko'rib turganingizdek, Microsoft Excel dasturidan foydalanib, regressiya tahlil jadvalini tuzish juda oddiy. Ammo, faqat o'qigan odam, olingan ma'lumot bilan ishlashi va mohiyatini tushunishi mumkin.
Do'stlaringiz bilan baham: | 
