Mavzu: Ekspert tizimi qatnashuvchilarining o'zaro aloqasi sxemasi. Inson tafakkuri va si tizimining solishtirma taxlili

MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI

TOSHKЕNT AXBOROT TЕXNOLOGIYALARI UNIVЕRSITЕTI

Sunniy intelekt fanidan

MUSTAQIL ISHI

MAVZU: Ekspert tizimi qatnashuvchilarining o'zaro aloqasi sxemasi. Inson tafakkuri va SI tizimining solishtirma taxlili

222-17- guruh talabasi

Juraqulov Odiljon

Toshkent- 2020

Reja:

1. 
   Ekspert tizimlar haqida umumiy tushincha tushunchasi
   
2. 
   Ekspert tizimi qatnashuvchilarining aloqasi sxemasi
   
3. 
   Inson tafakkuri tushunchasi
   
4. 
   SI tizimining solishtirma taxlili haqida
   
5. 
   Xulosa
   
6. 
   Foydalanilgan adabiyotlar
   

Ekspert tizimlar haqida umumiy tushincha tushunchasi

Ekspert tizimlari murakkab muammolarni bilim protseduralari orqali mulohaza yuritish orqali hal qilishga mo'ljallangan bo'lib, ular asosan odatdagi protsessual kod orqali emas, balki qoidalar bilan ifodalanadi. Dastlabki ekspert tizimlari 1970-yillarda yaratilgan va keyinchalik 1980-yillarda ko'paygan. Ekspert tizimlari sun'iy intellekt (AI) dasturiy ta'minotining birinchi muvaffaqiyatli dasturlaridan biri bo'lgan. Ekspert tizimi ikkita quyi tizimga bo'linadi: xulosa chiqarish mexanizmi va bilimlar bazasi. Bilimlar bazasi faktlar va qoidalarni aks ettiradi. Xulosa mexanizmi yangi dalillarni aniqlash uchun ma'lum faktlarga nisbatan qoidalarni qo'llaydi. Xulosa dvigatellari tushuntirish va disk raskadrovka qobiliyatlarini ham o'z ichiga olishi mumkin. 1940-yillarning oxiri - 50-yillarning boshlarida zamonaviy kompyuterlar paydo bo'lganidan ko'p o'tmay, tadqiqotchilar ushbu mashinalarning zamonaviy jamiyat uchun ulkan imkoniyatlarini amalga oshirishni boshladilar. Birinchi mashg'ulotlardan biri bu kabi mashinani odamlar kabi "o'ylash" qobiliyatiga ega bo'lish edi. Xususan, ushbu mashinalarni odamlar kabi muhim qarorlarni qabul qilishga qodir qilish. Tibbiyot / sog'liqni saqlash sohasi ushbu mashinalarning tibbiy diagnostika bo'yicha qarorlar qabul qilishiga imkon berish uchun juda qiyin vazifani taqdim etdi.

Shunday qilib, 1950-yillarning oxirlarida, axborot asri to'liq kirib kelganidan so'ng, tadqiqotchilar inson qarorlarini qabul qilishda taqlid qilish uchun kompyuter texnologiyalaridan foydalanish istiqbollari bilan tajriba o'tkazishni boshladilar. Masalan, biotibbiyot tadqiqotchilari tibbiyot va biologiyada diagnostikani qo'llash uchun kompyuter yordamida tizimlar yaratishni boshladilar. Ushbu dastlabki diagnostika tizimlari diagnostika natijalarini yaratish uchun bemorlarning simptomlari va laboratoriya tekshiruv natijalarini kirish sifatida ishlatgan. Ushbu tizimlar ko'pincha ekspert tizimlarining dastlabki shakllari sifatida tavsiflangan. Shu bilan birga, tadqiqotchilar oqim-jadvallar statistik naqshlarni taqqoslash, yoki ehtimollar nazariyasi kabi an'anaviy usullarni qo'llashda sezilarli cheklovlar mavjudligini angladilar. Ushbu oldingi holat asta-sekin bilimga asoslangan yondashuvlardan foydalangan holda ekspert tizimlarini rivojlanishiga olib keldi. Tibbiyotdagi ushbu ekspert tizimlari MYCIN ekspert tizimi, INTERNIST-I ekspert tizimi va keyinchalik, 80-yillarning o'rtalarida CADUCEUS.

Ekspert tizimlari rasmiy ravishda 1965 yilga kelib Edvard Feygenbaum boshchiligidagi Stenford Evristik Dasturlash Loyihasi tomonidan rasmiy ravishda kiritilgan bo'lib, uni ba'zan "ekspert tizimlarining otasi" deb atashadi; dastlabki asosiy yordamchilar Bryus Byukenen va Rendal Devis edi. Stenford tadqiqotchilari yuqumli kasalliklarni aniqlash (Miksin) va noma'lum organik molekulalarni aniqlash (Dendral) kabi tajriba juda qadrli va murakkab bo'lgan sohalarni aniqlashga harakat qilishdi. "Aqlli tizimlar o'zlarining kuchlarini ular ishlatadigan o'ziga xos rasmiyatchilik va xulosa sxemalaridan emas, balki egallagan bilimlaridan oladi" degan g'oya - Feygenbaum aytganidek - o'sha paytda muhim qadam edi, chunki o'tgan tadqiqotlar diqqat markazida bo'lgan evristik hisoblash usullari bo'yicha, juda umumiy maqsadlar uchun echimlarni ishlab chiqishga urinishlar bilan yakunlandi (eng avvalo Allen Nyuell va Gerbert Simonning konjunkt ishi). Ekspert tizimlari sun'iy intellekt (AI) dasturiy ta'minotining birinchi muvaffaqiyatli dasturlaridan biri bo'ldi.

Frantsiyada ekspert tizimlari bo'yicha tadqiqotlar ham faol olib borildi. AQShda birinchi navbatda LISP dasturlash muhitining yuqori qismida qattiq kodlangan tizimlarga, so'ngra Intellicorp kabi ishlab chiqaruvchilar tomonidan ishlab chiqilgan ekspert tizimlari qobig'iga asoslangan qoidalarga asoslangan tizimga e'tibor qaratilgan bo'lsa, Frantsiyadagi tadqiqotlar Prologda ishlab chiqarilgan tizimlarga ko'proq e'tibor qaratdi. Mutaxassislar tizimining chig'anoqlarining afzalligi shundaki, ular dasturlashtirilmagan dasturchilar uchun ulardan foydalanishda biroz osonroq bo'lgan. Prolog muhitining afzalligi shundaki, ular faqat agar bo'lsa, unda qoidalarga e'tibor qaratilmagan; Prolog muhitlari birinchi darajali mantiqiy muhitni to'liq amalga oshirishni ta'minladi. 1980-yillarda ekspert tizimlari ko'payib ketdi. Universitetlar ekspert tizimlari kurslarini taklif qildilar va Fortune 500 kompaniyalarining uchdan ikki qismi ushbu texnologiyani kundalik biznes faoliyatida qo'lladilar. Yaponiyadagi "Beshinchi avlod kompyuter tizimlari" loyihasi xalqaro qiziqish uyg'otdi va Evropada tadqiqotlarni moliyalashtirish hajmini oshirdi.

1981 yilda PC DOS operatsion tizimiga ega bo'lgan birinchi IBM PC taqdim etildi. Kompyuterdagi nisbatan kuchli mikrosxemalarning yuqori narxlari o'rtasidagi nomutanosiblik, o'sha paytda korporativ IT dunyosida hukmronlik qilgan asosiy kadrlarda qayta ishlash quvvatining ancha qimmat narxiga nisbatan, korporativ hisoblash uchun yangi me'morchilik turini yaratdi. mijoz-server modeli. Hisob-kitoblar va mulohazalarni kompyuter yordamida katta kvadrat narxining bir qismigacha bajarish mumkin edi. Ushbu model shuningdek, biznes bo'linmalarga korporativ IT bo'limlarini chetlab o'tish va to'g'ridan-to'g'ri o'z dasturlarini yaratish imkoniyatini berdi. Natijada, mijoz-server ekspert tizimlari bozoriga katta ta'sir ko'rsatdi. Ekspert tizimlari ishbilarmonlik dunyosining aksariyat qismida allaqachon mavjud bo'lib, ko'plab IT bo'limlarida bo'lmagan va rivojlantirishni istamagan yangi ko'nikmalarni talab qilar edi. Ular dasturlarni ishlab chiqishni oxirgi foydalanuvchilar va mutaxassislar qo'liga topshirishga va'da bergan yangi kompyuterga asoslangan qobiqlarga juda mos kelishdi. Shu vaqtgacha ekspert tizimlari uchun asosiy rivojlanish muhiti Xerox, Symbolics va Texas Instruments kompaniyalarining yuqori darajadagi Lisp mashinalari edi. Shaxsiy kompyuter va mijozlar serverlarini hisoblashlari kuchayishi bilan Intellicorp va Inference Corporation kabi sotuvchilar o'zlarining ustuvor yo'nalishlarini kompyuterga asoslangan vositalarni rivojlantirishga o'tdilar. Shuningdek, ko'pincha venchur kapitali tomonidan moliyalashtiriladigan yangi sotuvchilar (masalan, Aion Corporation, Neuron Data, Exsys va boshqalar muntazam ravishda paydo bo'lishni boshladilar.

Bilimlar bazasi dunyo haqidagi faktlarni aks ettiradi. Mycin va Dendral kabi dastlabki ekspert tizimlarida bu faktlar asosan o'zgaruvchilar to'g'risida bir xil fikrlar sifatida namoyon bo'lgan. Keyinchalik tijorat qobig'i bilan ishlab chiqilgan ekspert tizimlarida bilimlar bazasi ko'proq tuzilishga ega bo'lib, ob'ektga yo'naltirilgan dasturlash tushunchalaridan foydalangan. Dunyo sinflar, subklasslar sifatida tasvirlangan va misollar va tasdiqlar ob'ekt nusxalarining qiymatlari bilan almashtirilgan. Ob'ektlarning qiymatlarini so'rov qilish va tasdiqlash orqali ishlaydigan qoidalar.

Ekspert tizimi - bu bilimga asoslangan tizimning namunasi. Ekspert tizimlari bilimga asoslangan arxitekturadan foydalangan birinchi tijorat tizimlari edi. Bilimga asoslangan tizim asosan ikkita kichik tizimdan iborat: bilimlar bazasi va xulosa dvigateli.

Qarama dvigatel uchun asosan ikkita rejim mavjud: oldinga va orqaga zanjir. Har xil yondashuvlar xulosa chiqarish dvigatelining avvalgi (chap tomon) yoki natijada (o'ng tomon) boshqariladimi-yo'qligiga qarab belgilanadi. Oldindan sodir bo'lgan olovni oldinga siljitish va natijasini tasdiqlash. Masalan, quyidagi qoidani ko'rib chiqing: Insonni (Suqrotni) tizimga qo'shib, so'ngra xulosa chiqarish dvigatelini ishga tushirish oldinga siljishning oddiy misoli bo'lishi mumkin. Bu R1 ga mos keladi va Mortalni (Sokrat) bilimlar bazasiga qo'shadi.

Orqaga zanjirband qilish biroz oldinga siljishdir. Orqaga zanjirband etishda tizim mumkin bo'lgan xulosalarni ko'rib chiqadi va ular haqiqat ekanligini aniqlash uchun orqaga qarab ishlaydi. Agar tizim Mortal (Suqrot) ning to'g'riligini aniqlashga harakat qilsa, u R1 ni topib, Inson (Suqrot) ning to'g'riligini bilish uchun ma'lumot bazasini so'raydi. Ekspert tizimlari chig'anoqlarining dastlabki yangiliklaridan biri xulosa dvigatellarini foydalanuvchi interfeysi bilan birlashtirish edi. Bu, ayniqsa, orqaga qarab zanjir bilan kuchli bo'lishi mumkin. Agar tizim ma'lum bir haqiqatni bilishi kerak bo'lsa, lekin bilmasa, u shunchaki kirish ekranini yaratishi va foydalanuvchidan ma'lumot ma'lum bo'lganligini so'rashi mumkin. Shunday qilib, ushbu misolda R1 yordamida foydalanuvchidan Suqrot erkakmi yoki yo'qligini so'rashi va undan keyin ushbu yangi ma'lumotlardan foydalanishi mumkin.

Bilimlarni aniq ifodalash uchun qoidalardan foydalanish tushuntirish qobiliyatlarini ham ta'minladi. Yuqoridagi oddiy misolda, agar tizim Sokratni Mortal ekanligini tasdiqlash uchun R1 dan foydalansa va foydalanuvchi Suqrotning nima uchun o'lik ekanligini tushunishni xohlasa, ular tizimni so'roq qilishlari mumkin va tizim bu fikrni keltirib chiqaradigan qoidalarni ko'rib chiqadi va ularni taqdim etadi tushuntirish sifatida foydalanuvchiga qoidalar. Ingliz tilida, agar foydalanuvchi "Nega Sokrat Mortal?" tizim "chunki hamma odamlar o'likdir, Suqrot esa insondir" deb javob berishadi. Ilmiy tadqiqotlar uchun muhim yo'nalish shunchaki rasmiy, ammo intuitiv bo'lmagan qoidalarni ko'rsatish bilan emas, balki tabiiy ingliz tilidagi bilimlar bazasidan tushuntirishlar yaratish edi.