Мавзу 3 juft korrelyatsion regression tahlil

Ma’lumotlarni o’rganishdagi xatoliklar

Regressiya usullarini amaliyotda qo’llashda ma’lumotlarni o’rganishdagi

xatoliklar katta xavf tug’diradi.

Agar noto’g’ri qurilgan modellarni ularni shaklini o’zgartirib xatolikni

kamaytirish mumkin bo’lsa, ma’lumotlarni tanlashdagi xatolikni ma’lumotlar hajmini, ya’ni statistik to’plamni kattalashtirish bilan kamaytirish mumkin.

Ma’lumotlarni o’lchashdagi xatoliklar makrodarajadagi tadqiqotlarda katta

axamiyatga ega

Chiziqli regressiya

Chiziqli regressiyani qurish uning a va b parametrlarini baholashga olib keladi.

Chiziqli regressiyaning parametrlarini baholash turli usullar bilan amalga oshiriladi.

Chiziqli regressiyaning parametrlarini baholashning klassik usullaridan biri

eng kichik kvadratlar usuli ( E K K U) dir.

EKKU (3.3) tenglamasining “ a ” va “b ” parametrlarini shunday qiymatlarini topish imkoniyatini beradiki, natijaviy y omilning haqiqiy qiymatlarini hisoblangan

Eng kichik kvadratlar usuli - EKKU

yˆx

nazariy qiymatlaridan og’ishi(farqi)ning kvadratlari yig’indisi minimum darajada

bo’ladi va u quydagicha ifodalanadi:

(3.6)

n

i

xi



i1

2

)  min

ˆ

( y  y

Chiziqli regressiya tenglamasida b parametr regressiya koeffitsienti deyiladi. Uning qiymati ta’sir etuvchi omil bir birlikda o’zgarganda natijaning o’rtacha qanchaga o’zgarishini ko’rsatadi. Masalan, ishlab chiqarish funktsiyasi yˆx  3000  2  x bo’lsin (

y - harajat (mln.so’m), x - maxsulot birligi miqdori). Ishlab chiqarish funktsiyasidan ko’rinadiki mahsulot hajmining bir birlikka o’zgarishi ishlab chiqarish harajatlarini o’rtaga 2 mln. so’mga ortishini ko’rsatadi, ya’ni qo’shimcha 1-birlik ishlab chiqarish uchun harajatlarni o’rtaga 2 mln. so’mga ko’paytirishni talab etadi.

E'TIBORINGIZ UCHUN

RAHMAT !!!