Mavzu : Python dasturlash tilida malumotlarni tahlillash,vizulizatsiya Reja

Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish

Matplotlib va ​​Seaborn ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun keng qo'llaniladi. Ular raqamlarning katta ro'yxatini qulay grafiklar, chiziqli diagrammalar, diagrammalar, issiqlik xaritalari va boshqalarga aylantirishga yordam beradi.
Albatta, kutubxonalar ko'p. Python ma'lumotlarni tahlil qilish loyihalari uchun son-sanoqsiz vositalarni taklif etadi va bu yo'lda har qanday vazifani bajarishda yordam berishi mumkin.

Ma'lumotlarni tahlil qilish uchun mukammal tilni topish deyarli mumkin emas, chunki ularning har biri o'zining afzalliklari va kamchiliklariga ega. Biri vizualizatsiya uchun yaxshiroq, ikkinchisi esa katta hajmdagi ma'lumotlar bilan yaxshiroq ishlaydi. Tanlov, shuningdek, ishlab chiquvchining shaxsiy imtiyozlariga bog'liq. Keling, ma'lumotlarni tahlil qilish uchun Pythonning afzalliklari va kamchiliklarini ko'rib chiqaylik.

Dasturlash hech qachon oson bo'lmagan va hatto katta tajribaga ega ishlab chiquvchilar ham muammolarga duch kelishadi. Yaxshiyamki, har bir tilda to'g'ri echimlarni topishga yordam beradigan hamjamiyat mavjud. Masalan, GitHub-da Python loyihalari bilan 90 000 dan ortiq omborlar mavjud. Shuning uchun siz deyarli har doim savolingizga javob topishingiz mumkin.
Python oddiy sintaksisi va o'qilishi tufayli o'rganish eng oson tillardan biridir. Bundan tashqari, kodning ancha kam qatorlarini talab qiladi. Ishlab chiquvchi kodning o'zi haqida emas, balki u nima qilishi haqida o'ylamasligi mumkin. Python-da disk raskadrovka qilish ham ancha oson.Python o'zining moslashuvchanligi va asboblarning keng doirasi tufayli turli sohalarda qo'llaniladi.
Python uchun ma'lumotlarni tahlil qilishning turli bosqichlarida foydalanish mumkin bo'lgan juda ko'p kutubxonalar mavjud. Bundan tashqari, ularning aksariyati bepul. Bularning barchasi Python yordamida ma'lumotlar bilan ishlash qulayligiga ta'sir qiladi.
Python umumiy maqsadli til bo'lib, faqat ma'lumotlarni tahlil qilish uchun yaratilmagan. Dinamik matn terish bilan ishlab chiqish ancha oson, lekin u turli xil turlari bilan bog'liq ma'lumotlardagi xatolarni qidirishni sekinlashtiradi.