Mavzu : Matplotlib kutubxonasinan foydalanish

Mavzu : Matplotlib kutubxonasinan foydalanish

Matplotlib - bu Pythonde statik, animatsiyali va interaktiv vizualizatsiya yaratuv uchun keng qamrovli kutubxona.

Matplotlib ikkita tortiladigan (2 D) grafiklar (3 D grafikalar ham qo'llab -quvvatlanadi ) bilan ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish uchun Python dasturlash tili kutubxonasi dir. Olingan tasvirlardan nashrlarda illyustratsiya sifatida foydalanish mumkin.

Matplotlib asosan Jon Hunter tomonidan yozilgan va qo'llab -quvvatlanadi va BSD-ga o'xshash litsenziya ostida tarqatiladi. Turli formatlarda yaratilgan tasvirlar interfaol grafikalarda, ilmiy nashrlarda, foydalanuvchi grafik interfeysinda, chizma tuzish zarur bo'lgan veb-qo'shimchalarda qollanilishi mumkin. Hujjatlarda muallif Matplotlib MATLAB grafik farmoyishlarini taqlid qilishdan boshlanganini, biroq ta undan ǵárezsiz joybar ekanligin tán oladi.

Har bitta pyplot funkciyası figuraga biroz o'zgartirish kiritadi : masalan, figurani yaratani, rasmda chizma maydonini yaratani, chizilgan maydonda chiziqlarni chizadi ham boshqa.

Matplotlib.pyplot da funkciya chaqiruvlari bo'ylab turli vaziyatlar saqlanadi, ushbuning sababinen u mavjud rasm va chizma maydoni kabi zotlarni kuzatib boradi va chizma funktsiyalari mavjud o'qlarga yo'naltiriladi (iltimos, “o'qlar” bu yerda va ko'plab joylarda hujjatlar bitta nechta o'q uchun qat'iy matematik termin emas, balki shaklning o'qlari qismiga belgi etadi ).

Eslatma! pyplot API odatda ob'ektke yo'naltirilgan APIga qaraganda kamirek moslashuvchan. Bu yerda ko'rinmoqdagan funkciya chaqiruvlarining ko'pchiligin Axes ob'ektidan usullar sifatida da chaqirish mumkin. Bu qanday ishlashin ko'rishlik uchun darsliklar va misollarni ko'rib chiqishni taklif etamiz.

Matplotlib kutubxonasini yuklashlik uchtalarini Terminalga kirib pip install matplotlib deb yozamiz va yuklab olamiz.

Misol:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

t = np.arange(-2.0, 2.0, 0.01)

s = 1 + np.cos(2*np.pi*t)
plt.plot(t, s)

plt.grid(True)

plt.show()