Mavzu : Bilimlarni tashkillashtirish

Bilimlarning katta bazasi bilan ishlashda asosiy muammo yechilayotgan masalada muhim bilimlarni izlash muammosi hisoblanadi. Shu bilan birgalikda, qayta ishlanayotgan ma’lumotlarda qiymatlar aniq ko`rsatilgan bo`lmasligi mumkin. Shuning uchun ularni qayta ishlashda to`g`ri imkoniyat yaratish usulidan ko`ra, imkoniyat yaratishning umumiy mexanizmi zarur. Ushbu mexanizmning ma’nosi shundan iboratki, IX da mavjud bo`lgan obyektlar to`plam tasviri bo`yicha ushbu tasvirni qanoatlantiruvchi MBdan obyektni topishi kerak. Ko`rinib turibdiki, bilimlarni tartiblashtirish va strukturalashtirish izlash jarayonini tezlashtirishi mumkin. Ushbu qarab chiqilgan turli bilimlarni namoyish etish modellarini 2 turda tasniflash mumkin: evristik modellar va mantiqiy modellar. Evristik modellarga expertlar tomonidan shakllantiriladigan modellarni kiritishimiz mumkin, masalan, to`rli modellar, freym modellar, mahsuliy modellar.

Инструкции по редактированию шаблона и обратная связь
Sifatli bilimlar – bu tabiiy tildagi turli tushunchalarning baholanishlari (masalan, o`lchovi, og`irligi, tezligi, vaqti va b.). Ular ekspertlar bilan tabiiy tilda ishlagan paytda paydo bo`ladigan lingvistik noaniqliklar (masalan, “katta”, “kichik”, “og`ir”, “sekin”, “tez” va x.k) bilan bog`liq. Bilimlarni ifodlash tizimlarida lingvistik noaniqlik noravshan to`plamlar nazariyasiga asoslangan lingvistik modellar(LM) yordamida beriladi. Lingvistik o`zgaruvchi (LO`) - LMning asosiy tushanchalaridan biri bo`ladi. Uning qiymatlari sifatida sonlar emas, tabiiy yoki sun’iy tilning so`z va gaplari qo`llaniladi. Masalan, “yosh” sonli o`zgarvchan “yosh kishi”, “o`rta yoshli”, “qari” va x.k. qiymatlarini olishi mumkin. Bunday term nomidagi sifatli baxolashlar “yosh” LO`ning lingvistik qiymatlari bo`ladi. Ularning majmuasi LO`ning mumkin bo`lgan qiymatlar to`plamini belgilaydi.

E’tiboringiz uchun raxmat

Mohinur Tursunboyeva

http://hozir.org