Математика институти

Внедрение результатов исследования. Полученные результаты по асимптотическим свойствам ветвящихся случайных процессов были внедрены на практике в следующих проектах:
предельные теоремы для ветвящихся процессов Гальтона-Ватсона и процессов с иммиграцией были использованы в зарубежном гранте проекта
№337/07, 06-223-3-104 – “Nonparametric evaluations of distribution density and regression function, stochastic analysis and applications in financial mathematics” (справка от 26 июня 2018 года Грузинской Статистической Ассосциации) при применении методов стохастического анализа в финансовой математике. Применение этих предельных теорем позволило найти предельные вероятности для некоторых случайных процессов;
асимптотические формулы для локальных вероятностей марковских ветвящихся процессов были использованы в проекте научно- исследовательского гранта №FR/308/5-104/12–“Some problems of statistical estimations and stochastic analysis” (справка от 26 июня 2018 года Грузинской Статистической Ассосциации). Применение этих результатов позволило доказать предельные теоремы для случайных процессов;
36
асимптотические формулы, полученные для марковских ветвящихся процессов с непрерывным временем и с иммиграцией были использованы в научно-исследовательском проекте №1.511.2014/К – «Исследование математических моделей информационных потоков, компьютерных сетей, алгоритмов обработки и передачи данных» в рамках проектной части государственного задания Российской Федерации (справка от 1 октября 2018 года Института прикладной математики и компьютерных наук, Россия). Эти результаты были использованы при разработке метода асимптотического анализа для анализа характеристик моделей беспроводных сетей связи сетей и позволили увеличить их эффективность.