Masofadan zondlash kirish

Masofali zehnli ma'lumotlar turlari

Masofadan zondlash ma'lumotlarining turlari o'zgarib turadi, biroq ularning har biri alohida masofani tahlil qilish qobiliyatida muhim rol o'ynaydi. Masofadan zehnli ma'lumotlarni to'plashning birinchi usuli radar orqali amalga oshiriladi.
Uning eng muhim vositalari havo transportini nazorat qilish va bo'ronlarni yoki boshqa potentsial ofatlarni aniqlash uchun. Bunga qo'shimcha ravishda, Doppler radar meteorologik ma'lumotlarni aniqlashda ishlatiladigan radarning keng tarqalgan turi bo'lib, shuningdek, yo'l-transport haydash tezligini nazorat qilish uchun huquqni muhofaza qilish organlari tomonidan ham qo'llaniladi. Boshqa radar turlari ham raqamli modellarni yaratish uchun ishlatiladi.
Masofadan zehnli ma'lumotlarning yana bir turi lazerlardan olinadi. Ular ko'pincha shamol tezligi va ularning yo'nalishi va okean oqimining yo'nalishini o'lchash uchun sun'iy yo'ldoshlarda radar altimetrlari bilan birgalikda qo'llaniladi. Ushbu altimetrlar dengiz satxidan xaritalashda ham foydali, chunki ular tortishish va turli seafloor topografiyasidan kelib chiqqan suv oqimlarini o'lchash imkoniyatiga ega. Keyinchalik, bu xil okean balandliklar dengiz sathlari xaritalarini yaratish uchun o'lchangan va tahlil qilinadi.
Bundan tashqari, uzoqdan farqlashda keng tarqalgan LIDAR - Nurni aniqlash va Ranglash. Bu eng mashhur qurollar uchun qo'llaniladi, ammo atmosferadagi kimyoviy moddalarni o'lchash uchun va erdagi ob'ektlarning balandligi uchun ham ishlatilishi mumkin.
Masofadan zondlash ma'lumotlarining boshqa turlari orasida ko'plab havo fotosuratlaridan yaratilgan stereografik juftliklar (ko'pincha 3 o'lchamli va / yoki topografik xaritalarni yaratish uchun ishlatiladigan), radiometr va fotometrlar infraqizil fotosuratlarda tarqalgan yoyilgan radiatsiyalarni to'playdigan va havo fotosurati ma'lumotlari Landsat dasturida mavjud bo'lganlar kabi erga qarashli yo'ldoshlar tomonidan olingan.

2. 
   Masofadan zondlash usullari
   

Uning xilma-xil turdagi ma'lumotlariga o'xshab, masofaviy zondlashning o'ziga xos ilovalari ham bir-biridan farq qiladi. Biroq, uzoqdan farqlash asosan tasvirni qayta ishlash va sharhlash uchun olib boriladi. Rasmni qayta ishlash havo fotosuratlari va sun'iy yo'ldosh tasvirlari kabi turli xil loyihalardan foydalanishga va / yoki xaritalarni yaratish uchun manipulyatsiya qilinishiga imkon beradi. Masofali zondlashda tasvirni talqin qilish orqali hududni jismonan mavjud bo'lmasdan o'rganish mumkin.
Uzoqdan aniqlangan tasvirlarni qayta ishlash va interpretatsiya qilish turli sohalardagi maxsus qo'llanmalarga ham ega. Geologiya sohalarida, masalan, masofaviy zondlash katta, uzoq joylarni tahlil qilish va xaritalash uchun qo'llanilishi mumkin. Masofali sezgir talqin ham geologlar uchun bu erda bir jinsning jinslarini, geomorfologiyasini va suv toshqinlari yoki ko'chkilar kabi tabiiy hodisalarni o'zgartirishni osonlashtiradi.
Masofali zondlash vegetatsiya turlarini o'rganishda ham foydali. Uzoqdan aniqlangan tasvirlarni talqin qilish jismoniy va biogeograflar, ekologlar, qishloq xo'jaligini o'rganayotgan va o'rmonchilarni ma'lum hududlarda o'simlik mavjudligini, uning o'sish potentsiali va ba'zida u erda mavjud sharoitlarni osongina aniqlash imkonini beradi.
Bundan tashqari, shaharsozlik va boshqa erdan foydalanish dasturlarini o'rganayotganlar masofaviy zondlash bilan ham shug'ullanadi, chunki ular erdan foydalanishning qaysi sohalarida mavjudligini osongina tanlash imkonini beradi. Keyinchalik, bu shahar rejalashtirish dasturlarida va turlarning yashash muhitini o'rganishda ma'lumot sifatida ishlatilishi mumkin.
Nihoyat, masofaviy zondlash GISda muhim rol o'ynaydi. Tasvirlar raster asosidagi raqamli balandlik modellari (CBS sifatida qisqartirilgan) uchun kirish ma'lumoti sifatida ishlatiladi - CBSda qo'llaniladigan keng tarqalgan ma'lumotlar turi. Masofadan zondlash dasturlarida olingan havo fotosuratlari, shuningdek, poligonlarni yaratish uchun GIS diapazonlashtirish vaqtida ham qo'llaniladi va keyinchalik ular xaritalarni yaratish uchun shaklga aylantiriladi.
Turli xil ilovalar va foydalanuvchilarning ko'pincha osonlik bilan o'tish mumkin bo'lmagan va ba'zan xavfli hududlarda ma'lumotlarni to'plash, talqin qilish va manipulyatsiya qilish qobiliyatlari tufayli, uzoqdan farqlash barcha geograflar uchun konsentratsiyasidan qat'iy nazar foydali vosita bo'ldi. Erni masofadan zondlash (ERS)- Yer yuzasi va undagi narsalar, atmosfera, okean, er qobig'ining yuqori qatlami haqida ma'lumotni aloqa qilmaydigan usullar bilan olish, bunda yozish moslamasi tadqiqot ob'ektidan ancha uzoqlikda olib tashlanadi. Ob'ektning ichki yoki aks ettirilgan nurlanishining qayd etilgan parametrlari bilan uning biogeofizik xususiyatlari va fazoviy joylashuvi o'rtasidagi funktsional bog'liqlik masofadan zondlashning umumiy fizik asosidir.
Zamonaviy masofadan zondlash ko'rinishida o'zaro bog'liq bo'lgan ikkita soha ajralib turadi - tabiatshunoslik (masofadan zondlash) va muhandislik (masofadan zondlash usullari), bu ingliz tilida keng tarqalgan. masofadan zondlash va masofadan zondlash texnikasi. Masofadan zondlashning mohiyatini tushunish noaniq. Moskva universitetining aerokosmik maktabi. M.V. Lomonosov ilmiy intizom sifatida masofadan zondlash sub'ekti sifatida kosmosdan yoki havodan uzoqdan yozilgan, o'z yoki aks ettirilgan nurlanishida bevosita yoki bilvosita namoyon bo'ladigan tabiiy va ijtimoiy-iqtisodiy ob'ektlarning fazoviy-vaqtinchalik xususiyatlari va munosabatlarini ko'rib chiqadi. ikki o'lchovli tasvir shakli - oniy tasvir ... Masofadan zondlashning bu muhim qismi deyiladi Aerokosmik sezish (AKZ), bu uning an'anaviy havo usullari bilan uzluksizligini ta'kidlaydi. Aerokosmik sezish usuli tasvirlardan foydalanishga asoslangan bo'lib, ular amaliyot shuni ko'rsatadiki, er yuzasini har tomonlama o'rganish uchun eng katta imkoniyatlarni ifodalaydi.
Hamma mamlakatlarda harbiy kafedralarning so'rovlari aerokosmik sezishni rivojlantirish uchun samarali rag'bat bo'lib xizmat qiladi. Kosmik usullar va zamonaviy raqamli texnologiyalarni joriy etilishi bilan aerokosmik sezish tobora muhim iqtisodiy ahamiyat kasb etmoqda va tabiatshunoslik universitetlarida oliy ta'limning majburiy elementiga aylanib, Yerni alohida komponentlarning mahalliy tadqiqotlaridan o'rganishning kuchli vositasiga aylanmoqda. butun sayyorani global o'rganish. Shuning uchun, aerokosmik sezishning turli jihatlarini taqdim etayotganda, uni barcha er fanlarida va birinchi navbatda geografiyada samarali qo'llaniladigan tadqiqot usuli sifatida ko'rib chiqish maqsadga muvofiqdir.
Aerokosmik sezishning tarixi va hozirgi holati
Uzoq vaqtdan beri zondlash usullari Yerni o'rganishda juda uzoq vaqtdan beri qo'llanilgan. Dastlab ishlatilgan qo'lda chizilgan rasmlar Bu o'rganilayotgan ob'ektlarning fazoviy joylashuvini aniqladi. Fotosurat ixtiro qilinishi bilan erga asoslangan foto-teodolitli fotografiya vujudga keldi, unda istiqbolli fotosuratlardan tog'li hududlar xaritalari tuzildi. Aviatsiyaning rivojlanishi ta'minladi havo fotosuratlari erning tasviri yuqoridan, rejada. Bu er fanlarini kuchli tadqiqot vositasi - havo usullari bilan qurollantirdi.
Aerokosmik usullarning rivojlanish tarixi shuni ko'rsatadiki, tasvir texnologiyasini takomillashtirish uchun fan va texnikaning yangi yutuqlari darhol ishlatiladi. Bu 20 -asrning o'rtalarida, kompyuterlar, kosmik kemalar, radioelektron tasvir tizimlari kabi yangiliklar an'anaviy aerofotografiya usullarida inqilobiy o'zgarishlarni amalga oshirganda sodir bo'ldi - aerokosmik sezish paydo bo'ldi. Kosmik tasvirlar mintaqaviy va global muammolarni hal qilish uchun geo-axborotni taqdim etdi.
Hozirgi vaqtda aerokosmik sezishning progressiv rivojlanishining quyidagi tendentsiyalari aniq namoyon bo'ladi.
Internetda tez joylashtiriladigan kosmik tasvirlar ham professionallar, ham oddiy aholi uchun eng mashhur video ma'lumotga aylanmoqda.
Ochiq kirishdagi sun'iy yo'ldosh tasvirining o'lchamlari va metrik xususiyatlari tezda yaxshilanmoqda. Havo suratlari bilan muvaffaqiyatli raqobatlasha oladigan yuqori aniqlikdagi - metr va hatto desimetrning orbital tasvirlari keng tarqalmoqda.
Analog fotografik tasvirlar va ularni qayta ishlashning an'anaviy texnologiyalari avvalgi monopol qiymatini yo'qotmoqda. Asosiy ishlov berish qurilmasi maxsus dasturlar va tashqi qurilmalar bilan jihozlangan kompyuter edi.
Har qanday ob-havo radarini ishlab chiqish uni kosmik zondlashning optik texnologiyalari bilan samarali integratsiyalasha boshlagan o'lchovli aniq fazoviy geoinformatsiyani olishning ilg'or usuliga aylantiradi.
Har xil aerokosmik Yerni sezuvchi mahsulotlar bozori tez rivojlanmoqda. Orbitalarda ishlaydigan, ayniqsa, xorijiy kosmik kemalar soni tobora ortib bormoqda. Landsat (AQSh), SPOT (Frantsiya), IRS (Hindiston), ALOS (Yaponiya), Cartosat (Hindiston) sun'iy yo'ldoshlarini xaritalar xaritasi, Ikonos, QiuckBird, GeoEye (AQSH) sun'iy yo'ldoshlari yordamida olingan tasvirlar eng ko'p ishlatiladi. ), shu jumladan TerraSAR-X va TanDEM-X (Germaniya) radarlari, shu jumladan tandemli interferometrik suratga olish. "RapidEye" sun'iy yo'ldosh kuzatuv tizimi (Germaniya) muvaffaqiyatli ishlayapti.

Xulosa
Fotogrammetrik ishlov berish(o'lchovlar) savolga javob berish uchun mo'ljallangan - qayerda o'rganilayotgan ob'ekt joylashgan va uning geometrik xususiyatlari qanday?: hajmi, shakli. Buning uchun tasvirlar o'zgartiriladi, ularning tasviri ma'lum kartografik proektsiyaga keltiriladi. Bu tasvirlar yordamida ob'ektlarning joylashishini va ularning vaqt o'zgarishini aniqlash imkonini beradi.
Rasmlardan ma'lumot olish uchun zamonaviy kompyuter texnologiyalari quyidagi muammolarni hal qilishga imkon beradi:
raqamli tasvirlarni vizualizatsiya qilish;
tasvirlarning geometrik va yorqinligini o'zgartirish, shu jumladan ularni tuzatish;
birlamchi tasvirlardan yangi lotin tasvirlarni qurish;
ob'ektlarning miqdoriy xususiyatlarini aniqlash;
tasvirlarni kompyuter talqini (tasnifi).
Kompyuterda dekodlashni amalga oshirish uchun spektral xususiyatlarga asoslangan eng keng tarqalgan yondashuv qo'llaniladi, ular ko'p spektrli tasvir bilan yozilgan spektral yorqinlikdir. Tasvirlarni kompyuterda dekodlashning rasmiy vazifasi tasnifga tushiriladi - raqamli tasvirning barcha piksellarini ketma -ket "saralash" bir necha guruhga bo'linadi. Buning uchun ikkita turdagi tasniflash algoritmlari taklif qilinadi - o'qitish bilan va mashg'ulotsiz yoki klasterlash (ingliz klasteridan - klaster, guruh).
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR

1. 
   Islomov O.I. “Umumiy geologiya” «O`qituvchi» 1991 yil.
   

2. Shoraxmedov SH.SH. “Umumiy va tarixiy geologiya” «O`qituvchi» 1989 yil.
3. Qurbonov A.S. “Geologiya” «O`qituvchi» 1991 yil.
4. www.ziyonet.uz
5. www.qmii.uz