Машинное обучение



Download 1,72 Mb.
bet3/8
Sana08.04.2022
Hajmi1,72 Mb.
#537954
1   2   3   4   5   6   7   8
Bog'liq
3-maruza

PyTorch

  • TensorFlow-dan farqli o'laroq, PyTorch bir nechta platformalarni qo'llab-quvvatlashda kamroq moslashuvchan. Unda mahalliy ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish vositalari mavjud emas, ammo tensorboardX deb nomlangan uchinchi tomon analogiga ega.
  • Ammo, yana TensorFlow-dan farqli o'laroq, agar PyTorch bilan ishlashda xatolik yuz bersa, u holda bu koddagi o'ziga xos nuqson va tizim siz uchun uni qo'zg'atgan chiziqni aniq ko'rsatib beradi.
  • Shuningdek, GPU-da tarmoqlarni joylashtirishda PyTorch o'zi faqat kerakli video xotirani oladi.

PyTorch

Afzalliklari:

U birlashtirilishi oson bo'lgan ko'plab modulli elementlarga ega.

O'zingizning qatlam turlarini yozish va GPUda ishlash oson.

Oldindan tayyorlangan modellarning keng tanloviga ega.

Kamchiliklari:

O'quv kodini o'zingiz yozishingiz kerak bo'ladi.

Noto'g'ri hujjatlar, har doim ham siz funktsiyalar va usullarni uchratasiz, ularning hujjatlari faqat jamoat forumlarida mavjud va empirik tarzda olinadi.

PyTorch doirasidan foydalanadigan loyihalar:

PyText - bu nutq va yozishni qayta ishlash uchun kutubxona.

vid2vid - video oqimining tafsilotlari va xususiyatlarini almashtirish uchun generativ neyron tarmoq.

pix2pix - bu maxsus eskizlarni fotosuratlarga aylantiradigan algoritm.

Keras

  • Keras - bu Python-da yozilgan ochiq manbali chuqur o'rganish freymworki. U Google muhandisi Fransua Sxollet tomonidan ishlab chiqilgan va 2015 yil mart oyida taqdim etilgan.
  • Ushbu freymwork neyron tarmoqlari bilan operativ ishlashga qaratilgan bo'lib, ixcham, modulli va kengaytirilishi mumkin. Kichik loyihalar uchun javob beradi, chunki unda katta hajmdagi narsa yaratish qiyin va u xuddi shu TensorFlow-ga neyron tarmoqlarning ishlashida yutqazishi aniq.
  • Keras TensorFlow, CNTK va Theano-da ishlaydi va muhandislar hozirgacha ushbu turdagi eng yaxshi deb hisoblagan intuitiv API-ni taqdim etadi.

Download 1,72 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish