Mashinani o'rganish nima? Mashinani o'qitish usullari, turlari, vazifalari va misollar

"Tasodifiy o'rmon"

Bitta daraxt daraxti aniq natijalar berishi uchun uni o'qitish kerak, ammo tasodifiy o'rmon algoritmi turli xil atributlar to'plamiga ega tasodifiy hosil qilingan daraxtlarning "qo'mitasi" dan foydalanadi va ularga eng mashhur sinfga ovoz berishga imkon beradi.

Tasodifiy o'rmon - bu ma'lumotlar bazasi ichidagi munosabatlarni kashf etish uchun ko'p qirrali, tezkor o'rganish mexanizmi. Bunga misol sifatida istalmagan ommaviy pochta tarqatish mumkin, bu nafaqat foydalanuvchilar uchun, balki spam tufayli ortib borayotgan server yuklanishiga duch keladigan Internet-provayderlar uchun ham muammolar tug'diradi. Muammoga qarshi kurashish uchun keraksiz xabarlarni tez va samarali aniqlash uchun qaror daraxtlari ansamblidan foydalanadigan avtomatik spam-filtrlash texnikasi ishlab chiqilgan.

Boshqa usullardan biri bemorning tibbiy ma'lumotlarini tahlil qilish, bank firibgarligini aniqlash, qo'ng'iroq markazlariga qilingan qo'ng'iroqlar sonini aniqlash va ma'lum aktsiyalarni sotib olishda foyda va zarar ehtimolini bashorat qilish orqali kasallik tashxisini o'z ichiga oladi.

Klasterlash

Klasterlash - bu statistik algoritmlardan foydalangan holda o'xshash xususiyatlarga ega bo'lgan ma'lumotlar elementlarini guruhlash. Bu tasniflash muammolarini hal qilish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan nazoratsiz o'rganish usuli.

Misollar: marketing kampaniyalarining maqsadli aniqlanishi uchun xususiyatlar asosida mijozlar auditoriyasini taqsimlash; ma'lum o'quvchilarga yangiliklarni tavsiya qilish; huquqni muhofaza qilish organlari ishiga ko'maklashish.

Klasterlash maxsus guruhlarsiz ko'rish qiyin bo'lgan murakkab ma'lumotlar to'plamlarida guruhlarni topish kerak bo'lganda ham foydalidir. Bunga o'xshash hujjatlarni ma'lumotlar bazasida guruhlashdan tortib, jinoyatlar to'g'risidagi yangiliklar bo'yicha jinoyatchilik darajasi yuqori bo'lgan hududlarni aniqlashgacha misollar kiradi.