Mashinani o'rganish nima? Mashinani o'qitish usullari, turlari, vazifalari va misollar

Qo'llab-quvvatlovchi vektorli mashina (SVM)

Qo'llab-quvvatlovchi vektorli mashinalar, ehtimol, eng mashhur va muhokama qilinadigan mashina o'rganish algoritmlaridan biridir.

Giperterapiya - bu kirish o'zgaruvchilarining bo'shligini ajratadigan chiziq. Qo'llab-quvvatlovchi vektorli mashinada, giperterapiya kirish o'zgaruvchisi tekisligidagi nuqtalarni o'z sinflari bo'yicha eng yaxshi ajratish uchun tanlanadi: 0 yoki 1. Ikki o'lchovli tekislikda, bu barcha sinflarning nuqtalarini to'liq ajratadigan chiziq sifatida namoyish etilishi mumkin. Trening davomida algoritm giperplet yordamida sinflarni yaxshiroq ajratishga yordam beradigan koeffitsientlarni qidiradi.

Giperterapiya va unga yaqin joylashgan ma'lumotlar nuqtalari orasidagi masofa farq deb ataladi. Ikkala sinfni ajratib turadigan eng yaxshi yoki optimal giperplet - bu eng katta farqga ega chiziq. Faqatgina ushbu fikrlar giperplanetani aniqlashda va tasniflagichni yaratishda muhimdir. Bu nuqtalarga langar vektorlar deyiladi. Farqni maksimal darajada oshiradigan koeffitsientlarning qiymatlarini aniqlash uchun maxsus optimallashtirish algoritmlari qo'llaniladi.

Qo'llab-quvvatlaydigan Vektorli mashinalar, ehtimol siz diqqat qilishingiz kerak bo'lgan eng samarali klassik tasniflagichlardan biridir.