Mashinani o'rganish nima? Mashinani o'qitish usullari, turlari, vazifalari va misollar

Lineer diskriminant tahlil (LDA)

Ikkita sinfdan biriga namunani tayinlashni xohlaganingizda logistik regressiya qo'llaniladi. Agar ikkitadan ko'p sinflar bo'lsa, unda LDA (Linear diskriminant tahlil) algoritmidan foydalanish yaxshiroqdir.

LDA ko'rinishi juda oddiy. U har bir sinf uchun hisoblangan ma'lumotlarning statistik xususiyatlaridan iborat. Har bir kirish o'zgaruvchisiga quyidagilar kiradi:

Har bir sinf uchun o'rtacha qiymat;

Barcha sinflar uchun hisoblangan dispersiya.

Prognozlar har bir sinf uchun diskriminant qiymatni hisoblash va eng yuqori qiymatga ega sinfni tanlash orqali amalga oshiriladi. Ma'lumotlar odatda tarqatiladi deb taxmin qilinadi, shuning uchun davom ettirishdan oldin ma'lumotlardan anomal qiymatlarni olib tashlash tavsiya etiladi. Bu tasniflash muammolari uchun oddiy va samarali algoritm.