Mashinani o'rganish vazifalari
Mashinada o'qitish analitik tizimlar naqshni aniqlashni va minimal odam ishtiroki bilan qaror qabul qilishni o'rganishi mumkin degan fikrga asoslanadi.
Mashinasozlikda to'rtta asosiy vazifa mavjud:
regressiya - xususiyatlarning sonli qiymatlarini bashorat qilish, masalan, o'tmishdagi ma'lum savdo ma'lumotlari asosida kelajakda sotish hajmini bashorat qilish;
tasniflash - ob'ektning ma'lum sinflarga tegishli ekanligini bashorat qilish, masalan, qarz oluvchi o'tmishda qarzni qaytarganligi to'g'risidagi ma'lumotlarga asoslanib, qarz oluvchi kreditni qaytarishini oldindan aytib berish;
klasterlash - ob'ektlarning katta to'plamini klasterlarga bo'lish - ob'ektlar bir-biriga o'xshash sinflar, masalan, bozorni taqsimlash, barcha iste'molchilarni sinflarga bo'lish, shunday qilib sinflar ichidagi iste'molchilar bir-biriga o'xshash, ammo turli sinflarda ular bir-biridan farq qiladi;
o'lchovni pasaytirish - keyinchalik vizualizatsiyalash qulayligi uchun ko'p sonli xususiyatlarni kichikroq (odatda 2-3) gacha kamaytirish (masalan, ma'lumotlarni siqish);
anomaliyalarni izlash - asosiy massadan keskin farq qiladigan noyob va g'ayrioddiy ob'ektlarni qidirish, masalan, soxta bitimlarni qidirish.
Do'stlaringiz bilan baham: |