Mashinani o'rganish nima? Mashinani o'qitish usullari, turlari, vazifalari va misollar

Bagaj va tasodifiy o'rmon

Tasodifiy o'rmon juda mashhur va samarali mashina o'rganish algoritmi. Bu bagging deb nomlangan ansambl algoritmining bir turi.

Bootstrap - o'rtacha qiymatga o'xshash narsani baholash uchun samarali statistik usul. Siz o'zingizning ma'lumotlaringizdan ko'plab kichik namunalarni olib, har birining o'rtacha qiymatini hisoblaysiz, so'ngra o'rtacha o'rtacha qiymatning eng yaxshi bahosini olish uchun natijalarni o'rtacha hisoblaysiz.

Bagging xuddi shu yondashuvni qo'llaydi, ammo barcha statistik modellarni baholash uchun qaror daraxtlari eng ko'p ishlatiladi. O'quv ma'lumotlari bir nechta namunalarga bo'linadi, ularning har biri uchun model yaratiladi. Agar bashorat qilish kerak bo'lsa, har bir model buni amalga oshiradi, shundan so'ng prognozlar o'rtacha natijaga yaxshiroq baho berish uchun amalga oshiriladi.

Tasodifiy o'rmon algoritmida o'quv ma'lumotlaridan olingan barcha namunalar uchun qaror daraxtlari qurilgan. Daraxtlar qurishda har bir tugunni yaratish uchun tasodifiy xususiyatlar tanlanadi. Olingan modellar individual ravishda juda aniq emas, lekin ular birlashtirilganda prognozlash sifati sezilarli darajada yaxshilanadi.

Agar katta farqlarga ega bo'lgan algoritm, masalan qarorlar daraxti, sizning ma'lumotlaringizga yaxshi ta'sir ko'rsatsa, ko'pincha bu natijani yukxalta qo'llash orqali yaxshilash mumkin.