Mashinali o’qitishga kirish fanidan test № Qiyinlik darajasi – 1

 
Qiyinlik darajasi – 1 
Modelni xususiyatlari aniq bo’lmagan ma’lumotlar bilan o’qitish 
Unsupervised learning 
Supervised learning 
Semi-supervised learning
Reinforcement learning 
 
№ 13. 
 
Qiyinlik darajasi – 1 
Mashinali o’qitishda asosan qaysi instrumental vositalardan foydalaniladi 
Python, Matlab, Octave 
Python,NLP,Keras 
Numpy,Pandas 
Python,Keras,Pandas 
 
№ 14. 
 
Qiyinlik darajasi – 1 
KNN bu - … 
Barchasi to’gri 
Klasterlash algoritmi
Regressiya algoritmi 
Sinflashrirish algoritmi 
 
№ 15. 
 

---

4 
Qiyinlik darajasi – 1 
Bir o’zgaruvchili chiziqli regressiya bu - …. 
Bashoratlash uchun obyektni xarakterlovchi bitta xususiyatini olib 
bashoratlashga xizmat qiladigan model yaratish 
Bashoratlash uchun obyektni xarakterlovchi ko’p sondagi xususiyatlarini olib 
bashoratlashga xizmat qiladigan model yaratish 
Siflashtirish uchun obyektni xarakterlovchi bitta xususiyatini olib siflashtirishga 
xizmat qiladigan model yaratish 
Siflashtirish uchun obyektni xarakterlovchi ko’p sondagi xususiyatlarini olib 
siflashtirishga xizmat qiladigan model yaratish 
 
№ 16. 
Qiyinlik darajasi – 1 
Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya bu -... 
Bashoratlash uchun obyektni xarakterlovchi ko’p sondagi xususiyatlarini olib 
bashoratlashga xizmat qiladigan model yaratish 
Bashoratlash uchun obyektni xarakterlovchi bitta xususiyatini olib 
bashoratlashga xizmat qiladigan model yaratish 
Siflashtirish uchun obyektni xarakterlovchi bitta xususiyatini olib siflashtirishga
xizmat qiladigan model yaratish 
Siflashtirish uchun obyektni xarakterlovchi ko’p sondagi xususiyatlarini olib 
siflashtirishga xizmat qiladigan model yaratish