Mashinali o’qitishga kirish fanidan 5-mustaqil ta’lim mavzulari

Mashinali o’qitishga kirish fanidan 5-mustaqil ta’lim mavzulari.

1. 
   Biologik va sun’iy neyron tushunchasi.
   
2. 
   Neyronli tarmoq sohasidagi tadqiqotlar tarixi.
   
3. 
   Neyronli tarmoqning asosiy tushunchalari va elementlari.
   
4. 
   Neyronli tarmoq arxitekturasi.
   
5. 
   Neyronli tarmoq yordamida yechiladigan asosiy masalalar.
   
6. 
   Neyronlar ustida mantiqiy amallar bajarish.
   
7. 
   Bir va ko’p sathli neyron tarmoqlari va ularning turlari.
   
8. 
   Ko’p sathli perseptron orqali regressiya va sinflashtirish masalasini yechish (Rozenblatt perseptroni).
   
9. 
   Assotsiativ xotirali neyronli tarmoqlar.
   
10. 
    Ko’p sathli neyron tarmog’ida og’irlik koeffisentlari qiymatlarini yangilash amallari (backpropogation).
    
11. 
    Neyronli tarmoqning yutuqlari va kamchiliklari.
    
12. 
    Neyronni chiziqli klassifikator sifatida modellashtirish va dasturiy ta’minoti.
    
13. 
    Neyron tarmoqg‘ida raqamlarni aniqlash modeli va dasturini yaratish.
    
14. 
    Chiziqli funksiyaning barcha parametrlari bilan neyronni chiziqli klassifikator sifatida modellashtirish va dasturiy ta’minoti.
    
15. 
    Mantiqiy funksiya misollarini echishga sun'iy neyronni o'rgatish uchun Python dasturi.
    
16. 
    Katta hajmli ma'lumotlarni tanib olish dasturi.
    
17. 
    Neyron tarmoqlarida o'quv jarayonini o'rganish.
    
18. 
    Neyron to’rlarni oʻrgatish usullari.
    
19. 
    Neyronli tarmoqni obyektlarni anglab olishga o’rgatishning umumiy sxemasi va uslubiy jihatlari
    
20. 
    O’qituvchisiz o’rgatuvchi neyronli tarmoqlar.
    
21. 
    Neyron tarmog‘ida gradientli tushish (gradient descent) funksiyalarini hisoblash.
    
22. 
    Neyron tarmog'ini teskari tarqalishli aloqa usuli (TTA).
    
23. 
    Neyron tarmoqlarning nutq signallarini tanib olishga qo’llanilishi.
    
24. 
    Neyron tarmoqlarni tasvirlardagi obektlarni tanib olishga qo’llash.