Mashinali o`qitish fani bo`yicha mustaqil ish mavzulari. Qo`yilgan talablar

Mashinali o`qitish fani bo`yicha mustaqil ish mavzulari.
Qo`yilgan talablar.

1. 
   Mavzuning keng yoritilganligi va yangi malumotlardan foydalanganligi.(2-ball)
   
2. 
   Berilgan mavzu asosida yuklangan ishning dasturini ishlata olishi(4-ball).
   
3. 
   Rejalar asosida mavzu taqdimoti va barcha fayllarni tizmga yuklaganligi(4-ball)
   

1-Mustaqil ish.
Python dasturlash tilining maxsus kutubxonalaridan foydalangan holda , uyni xarakterlovchi ko'p sondagi xususiyatlari asosida uning narxini va sinf biznes, ekanom ) ini bashorat qiluvchi regression modelni qurish va model aniqligini baholash . (5 talaba biriktirilsin)
1._____________________
2.__________________
3._____________________
4._____________________
5._____________________
2-Mustaqil ish.
Iris guli misolida sinflashtirish va klasterlash modelini logistik regressiya , KNN . Kmeans va ko'p sathli neyron tarmoqlari yordamida o'qitishni amalga oshirish hamda model aniqligini baholash.(5 talaba biriktirilsin)
1._____________________
2.__________________
3._____________________
4._____________________
5._____________________

3-Mustaqil ish.
Qo'lda yozilgan arab raqamlarini tanib olish tizimini ko'p sathli neyron tarmoqlari asosida Tenserflow va 3 Keras kutubxonasidan foydalangan holda to'liq loyihasini tayyorlash va Python dasturlash tili yoramida amalga oshirishda tegishli o'rgatuchi tanlanmani shakllantirish va tanuvchi modelni. (5 talaba biriktirilsin)
1._____________________
2.__________________
3._____________________
4._____________________
5._____________________

4-Mustaqil ish.
Sklearn va Keras kutubxonalaridan foydalangan holda 114 ovoz yordamida insonni audintifikatsiya qilish dasturini mashinali o'qitish algoritmlari asosida ishlab chiqish ( o'zbek tili misolida ) . Natijalarini mavjud dasturlar bilan solishtirma natijalarni. (5 talaba biriktirilsin)
1.__________________
2.__________________
3._____________________
4._____________________
5._____________________

5-Mustaqil ish.
Tensorflow va Keras kutubxonalaridan foydalangan holda foydalanuvchini yuz tasviri orqali ML5 audintifikatsiya qilish dasturini mashinali o'qitish algoritmlari asosida ishlab chiqish Natijalarini mavjud dasturlar bilan solishtirma natijalami shakllantirish (5 talaba biriktirilsin)
1.__________________
2.__________________
3.__________________
4.__________________
5.__________________
6-Mustaqil ish.
Neyron tarmoq asosida sinflashtirish masalasini yechish. Neyron tarmog‘ida yo‘qotish funksiyasi (loss function) va gradientli tushish (gradient descent) funksiyalarini hisoblash. Sinflashtirish uchun model aniqligi oshirish. (5 talaba biriktirilsin)
1.__________________
2.__________________
3.__________________
4.__________________
5.__________________
7-Mustaqil ish.
Logistik regressiya tushunchasi. Logistik regressiya tushunchasi. Logistik regressiya modelini qurish. Sinflashtirish jarayonida ehtimollik qiymatlarini hisoblash va qarorlar chegaralarini aniqlash (decision boundry). Softmax regressiya funksiyasi. (5 talaba biriktirilsin)
1.__________________
2.__________________
3.__________________
4.__________________
5.__________________
8-Mustaqil ish.
Chuqur o‘qitish tushunchasi va turlari. Chuqur o‘qitish tushunchasi. Chuqur o‘qitish orqali sun’iy intellekt masalalarini yechish. Chuqur o‘qitish bosqichlari.
(5 talaba biriktirilsin)
1.__________________
2.__________________
3.__________________
4.__________________
5.__________________