Mashina tarjimasidagi xatolarning asosiy turlari. Mashinali tarjima tizimlarining asosiy turlari

MASHINA TARJIMA
REJA:

1. Mashina tarjimasidagi xatolarning asosiy turlari.

2. Mashinali tarjima tizimlarining asosiy turlari.

3. Matnni mashina tarjimasi. Kompyuter tili bo'yicha lug'atlar.

Mashina tarjimasi - bir tabiiy tildan ikkinchi tilga matnni raqamli hisoblash mashinalari va kompyuterlar yordamida tarjima qilish. EHM va kompyuterlar uchun dasturlar tuzish, matematik lingvistika va amaliy lingvistika kabi yoʻnalishlar bilan chambarchas bogʻliq. Mashina tarjimasi tizimini yaratish i. t.lar mahsuli hisoblanadi. Mashina tarjimasi gʻoyasini birinchi boʻlib fransuz ixtirochisi J. Arsruni va undan mustaqil ravishda rus ixtirochisi P. P. Smirnov-Troyanskiylar 1933-yil ilgari surishgan. Pekin u, asosan, 20-asr 40— 50-yillarida rivojlangan. Mashina tarjimasi jarayoni matnni tarjima qilish uchun uni tahlil etish, yaʼni morfologik, sintaktik nuqtai nazaridan oʻrganib chiqishni taqozo qiladi. Mashina tarjimasi tizimi uchun maʼlumotlar bilan taʼminlashning ushbu 5 turi zarur: lingvistik taʼminot (matnni taxlil va sintez qilish uchun grammatik hamda semantik maʼlumotlarni beruvchi avtomatik lugʻatlar); matematik-algoritmik taʼminot (matnga ishlov berish algoritmlari va maʼlumotlar va algoritmlarni qayd qilish uchun qoidalar tizimi), dasturiy taʼminot (tarjima algoritmini amalga oshiruvchi va qoʻshimcha dasturlar), informatsion taʼminot (tegishli fan sohalariga doyr maʼlumotlar bazasi) hamda mantiqiy taʼminot (matnni fan sohasiga doyr maʼlumotlar bilan taqqoslash uchun mantikiy xulosalar usullari) zarur boʻladi. Mashina tarjimasi tizimida qaysi tildan qaysi tilga tarjima kilinsa, oʻsha tillarning ham grammatik, ham semantik, imloviy xususiyatlarini aks ettiradigan maxsus dastur tuzib olish kerak boʻladi. Zarur hollarda Mashina tarjimasi ishiga inson-muharrir ham aralashadi.

Mashina tarjimasi tizimi kiruvchi va chiquvchi tillarning lingvistik tavsifi (yaʼni barcha darajadagi avtomatik lugʻatlar va shartli grammatika) va algoritm (yaʼni bu lugʻatlar va grammatikadan foydalanishga doyr yoʻl-yoʻrikdar) dan iborat. Tarjima shu asosga asoslanib bajariladi. Mashina tarjimasida asosiy kiruvchi tillar — ingliz, fransuz, rus tillari; chikuvchi tillar — oʻzbek, nemis, yapon, chex va boshqa tillar. Agar maxsus dasturlar tuzilsa, aksincha (mas, oʻzbek tilidan rus tiliga) tarjima qilish mumkin. U tarjima algoritmiga asoslanadi - tarjimaning ma'lum bir yo'nalishi uchun (bir ma'lum tildan ikkinchisiga) L1 - L2 tillarining ma'lum bir juftligida moslikni topish uchun matn bo'yicha noyob va qat'iy belgilangan harakatlar ketma-ketligi. Oddiy lug'atlar va turli tillarning grammatikalari mashina tarjimasi uchun qo'llanilmaydi, chunki ular so'zlarning ma'nolari va grammatik naqshlarni qat'iy bo'lmagan shaklda tasvirlaydi, bu "mashina" dan foydalanish uchun hech qanday tarzda qabul qilinmaydi. Shuning uchun tilning rasmiy grammatikasi kerak, ya'ni. mantiqiy jihatdan izchil va aniq ifodalangan (hech qanday nazarda tutilgan va kamchiliklarsiz). Tilning turli sohalari - birinchi navbatda morfologiya va sintaksisning rasmiy tavsiflari paydo bo'lishi bilanoq, avtomatik tarjima tizimlarining rivojlanishida muvaffaqiyatga erishildi. Muvaffaqiyatli ishlash uchun mashina tarjimasi tizimi, birinchi navbatda, zarur ma'lumotlar bilan ta'minlangan ikki tilli lug'atlarni o'z ichiga oladi (morfologik, so'z shakllari bilan bog'liq, sintaktik, so'zlarning gapda qanday birlashishi mumkinligini tavsiflovchi va semantik, ya'ni ma'no uchun javobgar) va ikkinchidan, grammatik tahlil vositalaridan biriga asoslanadi, ya'ni qat'iy, grammatika. Mashina tarjimasi tizimida tahlil va sintezni ta'minlovchi rasmiy operatsiyalarning quyidagi ketma-ketligi eng keng tarqalgan.
1. Birinchi bosqichda matn kiritiladi va kirish soʻz shakllari (aniq grammatik shakldagi soʻzlar, masalan, koʻplik maʼnosi) morfologik tahlil bilan birga kirishda qidiriladi, bunda ushbu soʻz shaklining tegishliligi. maʼlum leksema (soʻz lugʻat birligi sifatida) oʻrnatiladi. Tahlil jarayonida til tizimini tashkil etishning boshqa darajalariga oid ma'lumotlar ham so'z shaklidan olinishi mumkin, masalan, gapning qaysi a'zosi bo'lishi mumkin. berilgan so'z. Mashina uchun bu ikki amalni birlashtirish - ham grammatik tahlil, ham so'z ma'nosiga murojaat qilish - qiyin ish. Sintaktik tahlilni so’z ma’nosidan mustaqil qilib, tarjimaning boshqa bosqichlarida lug’atdan foydalangan ma’qul.
2. Mustaqil sintaktik tahlil nima, siz aniq so'zlarning ma'nolari "olib tashlangan" iborani tahlil qilishga harakat qilsangiz, tushunishingiz mumkin. Bunday iboraning yorqin namunasini akademik L.V. Aqlli maslahat: yaltiroq kuzdra bokrani yuqoriga ko'tardi va bokrani jingalak qildi. Ma'nosiz ibora? Go'yo ha: rus tilida u tashkil topgan so'zlar yo'q (birlashma va bundan mustasno). Va shunga qaramay, biz buni ma'lum darajada tushunamiz.
3. Ya’ni, mashina gapni tashkil etuvchi so’zlarning ma’nolariga tayanmasdan, faqat grammatik xususiyatlari haqidagi ma’lumotlardan foydalangan holda sintaktik tahlil qiladi. Sintaktik tahlil natijasida tobelik daraxti sifatida tasvirlangan sintaktik tuzilma vujudga keladi: “ildiz” predikat, “tarmoqlar” esa uning tobe so`zlar bilan sintaktik munosabatlaridir. Gapning har bir so'zi o'zining lug'at shaklida yoziladi va shu bilan birga ushbu so'z tahlil qilingan gapda mavjud bo'lgan grammatik xususiyatlar ko'rsatiladi.
4. 2. Keyingi bosqichda ma'lum bir mavzu bo'yicha idiomatik iboralar, frazeologik birliklar yoki shtamplarni tarjima qilish kiradi (masalan, inglizcha-ruscha tarjimada bitta raqamli ekvivalentni olish sharti bilan kabi iboralar chiqarib tashlanadi. keyingi grammatik tahlildan); kirish matni elementlarining asosiy grammatik (morfologik, sintaktik, semantik va leksik) xususiyatlarini (masalan, otlar soni, fe'l zamoni, ularning ushbu gapdagi roli va boshqalar) aniqlash; ma'noni aniqlash (aytaylik, inglizcha round ot, sifat, qo'shimcha, fe'l yoki bosh gap bo'lishi mumkin); so'zlarni tahlil qilish va tarjima qilish. Odatda, bu bosqichda bir qiymatli so'zlar polisemantik so'zlardan (aniq tilda bir nechta tarjima ekvivalentiga ega) ajratiladi, shundan so'ng bir qiymatli so'zlar ekvivalentlar ro'yxati bo'yicha tarjima qilinadi va kontekstologik lug'atlar qo'llaniladi. lug'at yozuvlari kontekst qiymati determinantlari mavjudligi/yo'qligida kontekstni so'rash algoritmlari bo'lgan polisemantik so'zlarni tarjima qilish.
5. 3. Yakuniy grammatik tahlil, uning davomida kerakli grammatik ma'lumotlar qo'shimcha ravishda, chiqish tilining ma'lumotlarini hisobga olgan holda aniqlanadi.
6. 4. O`rganilayotgan tilda chiqish so`z shakllari va umuman gaplarning sintezi. Bu erda daraxtning "tugunlari" ni boshqa tilga oddiy tarjima qilish mumkin bo'lmaydi. Har bir tilning sintaksisi o'ziga xos tarzda tartibga solinadi: rus tilidagi jumlada nima sub'ekt boshqa tildagi ob'ekt tomonidan ifodalanishi mumkin (yoki kerak) va ob'ekt, aksincha, sub'ektga aylanishi kerak; bir tilda so’z turkumi bilan ifodalangan narsa boshqa tilga faqat bitta so’z bilan tarjima qilinadi va hokazo. Bunday tuzilishdan real gapga o’tish sintaktik sintez deyiladi.
7. Muayyan til juftligining morfologiyasi, sintaksisi va semantikasining xususiyatlariga, shuningdek tarjima yo’nalishiga qarab umumiy tarjima algoritmi boshqa bosqichlarni ham, shu bosqichlarni yoki ularning tartibini o’zgartirishlarni ham, lekin o’zgarishlarni o’z ichiga olishi mumkin. zamonaviy tizimlarda bu turdagi odatda ahamiyatsiz. Kontekst tahlili so'zning noaniqligi muammosini hal qilish uchun ishlatiladi. Gap shundaki, polisemantik so'zning bir nechta ma'nolarining har biri ko'p hollarda o'ziga xos kontekstlarda amalga oshiriladi. Ya'ni, "raqobatchi" (talqin ostida) ma'nolarning har biri o'ziga xos kontekstga ega. Va aynan ma’noning muhitga bog’liqligi tinglovchiga gapni to’g’ri tushunish imkonini beradi. Bayonotni to'g'ri tushunish uchun, shuningdek, leksik muhit tomonidan tanlangan ma'noning shartliligi qoidalarini (so'zning "frazeologik" talqinida ishlaydi), shartlilik qoidalarini to'liq hisobga olish kerak. semantik kontekst (semantik kelishik qonunlari deb ataladigan) tomonidan tanlangan ma'no va grammatik (morfologik-sintaktik) kontekst tomonidan tanlangan ma'noning shartliligi qoidalari.
8. Mavjud mashina tarjimasi tizimlari odatda ma'lum til juftliklariga (masalan, frantsuz va rus yoki yapon va ingliz tillariga) yo'naltiriladi va tarjima mosliklaridan yoki yuzaki darajada yoki kirish va chiqish tillari o'rtasida oraliq darajada foydalanishga moyildir. Mashina tarjimasining sifati lug'at hajmiga, leksik birliklarga tegishli ma'lumotlarning miqdoriga, tahlil va sintez algoritmlarini tuzish va ishlashini tekshirishning puxtaligiga, dasturiy ta'minotning samaradorligiga bog'liq. Zamonaviy apparat va dasturiy ta'minot batafsil grammatik ma'lumotlarni o'z ichiga olgan katta lug'atlardan foydalanishga imkon beradi. Axborot deklarativ (tavsifiy) va protsessual (algoritm ehtiyojlarini hisobga olgan holda) shaklda taqdim etilishi mumkin.
9. Tarjimonlik faoliyati amaliyotida va in axborot texnologiyalari Mashina tarjimasida ikkita asosiy yondashuv mavjud. Bir tomondan, mashina tarjimasi natijalari notanish tildagi hujjat mazmuni bilan yuzaki tanishish uchun ishlatilishi mumkin. Bunday holda, u signal ma'lumoti sifatida ishlatilishi mumkin va ehtiyotkorlik bilan tahrirlashni talab qilmaydi. Yana bir yondashuv odatiy "odam" o'rniga mashina tarjimasidan foydalanishni o'z ichiga oladi. Bu ma'lum bir mavzu bo'yicha tarjima tizimini sinchkovlik bilan tahrirlash va moslashtirishni o'z ichiga oladi. Bunda lug’atning to’liqligi, tarjima matnlarining mazmuni va til vositalari majmuiga yo’naltirilganligi, leksik polisemiyani yechish usullarining samaradorligi, grammatik ma’lumotlarni ajratib olish algoritmlari, tarjima muvofiqliklarini topish va sintez algoritmlarining samaradorligi muhim rol o’ynaydi. Amalda, agar tarjima qilingan matnlar hajmi etarlicha katta bo'lsa (yiliga kamida bir necha o'n minglab sahifalar), agar matnlar etarlicha bir hil bo'lsa, tizim lug'atlari to'liq bo'lsa va keyinchalik kengaytirishga imkon beradigan bo'lsa, amaliyotda ushbu turdagi tarjima iqtisodiy jihatdan foydali bo'ladi. va dasturiy ta'minot keyingi tahrirlash uchun qulay.
 DE-1. Materiallarning tuzilishi va xossalari asoslari. Fazali transformatsiyalar.
 DE-2. Qotishmalarni issiqlik bilan ishlov berish va sirtini qotirish asoslari
Ma’ruza 13. Matnni mashina tarjimasi. Kompyuter tili bo'yicha lug'atlar
Mashina tarjimasi asoslari
Tarjima- Bu chet tilidagi asl nusxaga qaratilgan til vositachiligining bir turi. Tarjima asl nusxadagi xabarning mavjudligining chet tilidagi shakli sifatida qaraladi. Tarjima orqali amalga oshiriladigan tillararo muloqot ko'p darajada to'g'ridan-to'g'ri jarayonni takrorlaydi nutq aloqasi, bunda muloqotchilar bir xil tildan foydalanadilar.
Mashina tarjimasi lingvistik yordamga asoslangan kompyuter dasturlari yordamida tabiiy tilda yozilgan bilim va matnlarni avtomatik ravishda ajratib olishdir.
Mashina tarjimasi jarayoni kompyuterning bir tabiiy tildagi matnni boshqa tildagi mazmunan ekvivalent matnga aylantirishga qaratilgan harakatlari, shuningdek, bunday harakat natijasidir.
Matnni avtomatik tushunish tizimi, tabiiy tildagi tabiiy tilning lug’atlari, grammatikasi va algoritmlariga muvofiq, semantik tarmoq, ramkalar va tezaurilarga asoslangan holda tuzilgan matn foydalanuvchi tomonidan lingvistik bilimga ega bo’lgani uchun tushunarli bo’lishidan kelib chiqadi. - sintaktik-semantik tuzilmalar, shuningdek, maxsus bilimlar.
Ko'pgina avtomatik tillarni qayta ishlash tizimlari o'z oldiga gaplarga bo'lingan matnlarni tahlil qilish vazifasini qo'yadi. Biroq, til ma'lumotlari biz uchun ko'pincha paragraflar, boblar va boshqa kattaroq birliklarga ajratilgan matnlar shaklida mavjud. Shuning uchun ularni samarali avtomatik tahlil qilish uchun tegishli segmentatsiya algoritmlari kerak.
Matnni avtomatik tushunish tizimini yaratishdagi vazifalar:
lingvistik tuzilmalarni, shu jumladan turli semantik tuzilmalarni to'liq, qisman, siqilgan, matn mazmunini shaklda taqdim etishga intilishni ta'minlaydigan asl tabiiy matn tahlili ma'lumotlar bazalari,
matnning lingvistik tuzilmalarini ma'lumotlar bazasi shaklida taqdim etilgan maxsus yoki individual bilimlar bilan taqqoslash
· an'anaviy relyatsion ma'lumotlar bazalarida, shuningdek kontseptual matn tuzilmalarida yoki alohida ma'lumotlar bazalarida mavjud bo'lgan ma'lumotlarga asoslangan matnlarni umumlashtirish.
Uchun mashina tarjimasi amalga oshiruvchi kompyuterga maxsus dastur kiritiladi tarjima algoritmi, tarjimaning ma'lum bir yo'nalishi (bir ma'lum tildan boshqa tilga) uchun ma'lum bir tillar juftligida tarjima yozishmalarini topish uchun matn bo'yicha aniq va qat'iy belgilangan harakatlar ketma-ketligi tushuniladi. Bundan tashqari, uch yoki undan ortiq tillarda tarjima qilish uchun mo'ljallangan avtonom tarjima tizimlari mavjud, ammo ular hozirda eksperimental hisoblanadi.
Zamonaviy mashina yoki avtomatik tarjima shaxs yordamida amalga oshiriladi: u yoki bu tarzda tarjima qilinadigan matnni oldindan qayta ishlovchi, tarjima jarayonida ishtirok etuvchi muharrirlararo yoki post-muharrir. mashina orqali tarjima qilingan matndagi xato va kamchiliklarni kim tuzatadi.
Mashina tarjimasi tizimi zarur grammatik ma'lumotlar (morfologik, sintaktik va semantik) bilan ta'minlangan ikki tilli lug'atlarni o'z ichiga oladi, ular ekvivalent, variant va transformatsion tarjima yozishmalarini, tushuntirish va maxsus tematik lug'atlarni, shuningdek, grammatik tahlil qilish uchun algoritmik vositalarni o'z ichiga oladi. matnni avtomatik qayta ishlash uchun qabul qilingan har qanday rasmiy grammatika.
Eng keng tarqalgani quyidagilar rasmiy operatsiyalar ketma-ketligi, mashina tarjimasi tizimida tahlil va sintezni ta'minlash:
matn kiritish va kirish so’z shakllarini morfologik tahlil bilan birga kirish lug’atida qidirish, bunda berilgan so’z shaklining ma’lum leksemaga tegishliligi aniqlanadi. Tahlil jarayonida til tizimining boshqa tashkiliy darajalariga oid ma’lumotlar so’z shaklidan ham olinishi mumkin.
· berilgan predmet sohasiga oid idiomatik iboralar, frazeologik birliklar yoki shtamplarni tarjima qilish, kiritilgan matn elementlarining asosiy grammatik xususiyatlarini aniqlash, homografiyani hal qilish, leksemalarni leksik tahlil qilish va tarjima qilish. Odatda, bu bosqichda bir qiymatli so'zlar polisemantiklardan ajratiladi, shundan so'ng bir qiymatli so'zlar ekvivalentlar ro'yxati bo'yicha tarjima qilinadi va polisemantik so'zlarni tarjima qilish uchun kontekstologik lug'atlardan foydalaniladi, ularning lug'atdagi yozuvlari. kontekstli qiymat determinantlarining mavjudligi / yo'qligi uchun kontekstni so'rash uchun algoritmlar.
· Yakuniy grammatik tahlil, uning davomida kerakli grammatik ma'lumotlar chiqish tilining ma'lumotlarini hisobga olgan holda qayta aniqlanadi.
· O'rganilgan tilda chiqish so'z shakllari va umuman gaplarning sintezi.
Tahlil va sintez iboralar bo'yicha ham, kompyuter xotirasiga kiritilgan butun matn uchun ham amalga oshirilishi mumkin; ikkinchi holda, tarjima algoritmi anaforik havolalar deb ataladigan ta'rifni ta'minlaydi.
Mashina tarjimasi sifati ga bog'liq:
Lug'atlar hajmi
leksik birliklarga tegishli ma'lumotlar miqdori,
tahlil va sintez algoritmlarini tuzish va sinovdan o'tkazishning puxtaligi;
dasturiy ta'minot samaradorligi.
Biroq, dasturlarning hech biri hali murakkab iboralardan iborat matnning "to'g'ri", adabiy tarjimasini kutishi mumkin emas.
Zamonaviy apparat va dasturiy ta'minot batafsil grammatik ma'lumotlarni o'z ichiga olgan katta lug'atlardan foydalanishga imkon beradi. Ma'lumot sifatida taqdim etilishi mumkin deklarativ(tavsiflovchi) va protsessual (algoritm ehtiyojlarini hisobga olgan holda) shakl.
Mashina tarjimasi dasturlarini takomillashtirish yumshoq matnni tushunish kontseptsiyasi bilan bog'liq bo'lib, unga ko'ra turli foydalanuvchilar o'zlarining ma'lumotlarini va ularning individual ma'nosini bitta matndan ajratib olishadi. Yumshoq matnni tushunish modeli asl ob'ektni idrok etishning turli shartlari va tarkibiy qismlariga qarab turli xil mazmunli talqinlarni yaratish qobiliyatidan iborat.
Ko'proq xususiy "mashina vositalari" tarjimon va muharrirga yordam berish uchun - bular avtomatik lug'atlar va terminologik ma'lumotlar bazalari, kompyuter tezaurisi, ekranni tahrirlash vositalari, matnlarni imlo, terminologik va grammatik tuzatish tizimlari.
Zamonaviy mashina tarjimasini inson tarjimoniga yordam berish uchun kompyuterlardan foydalanishdan farqlash kerak. Ikkinchi holda, bu degani avtomatik lug'at, bu odamga kerakli tarjima ekvivalentini tezda tanlashga yordam beradi. Ikkala holatda ham kompyuter shaxs (tarjimon yoki muharrir) bilan birga ishlayotgan bo'lsa-da, "mashinali tarjima" atamasining mazmuni mashina tarjima qilish va tarjima ekvivalentlarini va tarjima yozishmalarini topish bo'yicha asosiy, ko'p ish olib boradi degan fikrni o'z ichiga oladi. o'zlari, odamga faqat xatolarni nazorat qilish va tuzatishni qoldiradi.
kompyuter lug'ati odamga yordam berish - bu tarjima qilingan gugurtlarni tezda topish uchun yordamchi vositadir; Shu bilan birga, bunday lug'atlarda, cheklangan darajada, mashina tarjimasi tizimlariga xos bo'lgan ba'zi funktsiyalar ham amalga oshirilishi mumkin.
Axborot texnologiyalari boshqacha Mashina tarjimasiga ikkita asosiy yondashuv:
notanish tildagi hujjat mazmuni bilan yuzaki tanishish
Odatiy "inson" tarjimasi o'rniga mashina tarjimasidan foydalanish. Bu ma'lum bir mavzu bo'yicha tarjima tizimini sinchkovlik bilan tahrirlash va moslashtirishni o'z ichiga oladi.
Bunda lug’atning to’liqligi, tarjima matnlarining mazmuni va til vositalari majmuiga yo’naltirilganligi, leksik polisemiyani yechish usullarining samaradorligi, grammatik ma’lumotlarni ajratib olish algoritmlari, tarjima muvofiqliklarini topish va sintez algoritmlarining samaradorligi muhim rol o’ynaydi.
Til faoliyatining bir turi sifatida Tarjima tilning barcha darajalariga ta'sir qiladi - grafemalarni (va tarjimada fonemalarni) tan olishdan og'zaki nutq) gap va matnning ma’nosini yetkazish. Bundan tashqari, mashina tarjimasi ma'lum til darajalarining tuzilishi va taklif qilingan algoritmlarning samaradorligi haqidagi nazariy farazlarni sinab ko'rish imkoniyatini beradi.
Yaxshilash zarurati mashina tarjimasi doimiy ravishda ortib bormoqda, chunki bu tillararo muloqotni ta'minlashning eng muhim sharti bo'lib, uning hajmi har yili ortib bormoqda.
Muloqot yo'lidagi til to'siqlarini bartaraf etishning boshqa usullari - umumiy tilni rivojlantirish yoki o'zlashtirish, shuningdek, chet tillarini o'rganish - samaradorlik nuqtai nazaridan tarjima bilan solishtirib bo'lmaydi.
Tug'ilgan kuni tadqiqot sohasi sifatida mashina tarjimasi odatda 1947 yil marti hisoblanadi; o'shanda kriptograf Uorren Uiver Norbert Vinerga yo'llagan maktubida dastlab mashina tarjimasi muammosini qo'ygan va uni shifrni ochish muammosi bilan taqqoslagan.
mashina tarjimasi muammolari bilan shug'ullanadi hisoblash tilshunosligi, 1954 yil yanvar oyida, mashina tarjimasi bo'yicha dunyodagi birinchi ommaviy eksperiment Jorjtaun universitetida (AQSh) o'tkazilganda tug'ilgan. Shu bilan birga, eng yirik matematik va kibernetikachi Aleksey Lyapunov boshchiligida Moskvada mashina tarjimasi bo'yicha faol ish boshlandi. 1956 yil boshida M.V. Keldish nomidagi Amaliy matematika institutida (IPM) frantsuz tilidan rus tiliga mashina tarjimasining birinchi mahalliy tizimi ishlay boshladi.
Rossiyada zamonaviy mashina tarjimasi dasturlari orasida yetakchilar PROMT tizimi (PROMT, www.e-promt.ru tomonidan ishlab chiqilgan) va SOCRAT tizimi (Arsenal, www.ars.ru tomonidan ishlab chiqilgan) hisoblanadi.
PROMT ning so'nggi versiyasida tubdan yangi "Associated Memory" funksiyasi mavjud. "Associated Memory" mexanizmi tizimni o'rgatish imkonini beradi. Uning yordami bilan siz o'zingizni qoniqtirgan matnning tarjimasini bilimlar bazasida saqlashingiz va keyinchalik o'xshash matnlarni tarjima qilishda uning qismlaridan foydalanishingiz mumkin.
SUQROT bir ma'noli yechim topishga harakat qiladi va atamalarda tafovut bermaydi: lug'atda bo'lmagan so'z asl imloda qoladi. PROMT odatda so'z va iboralarni tarjima qilish uchun bir nechta variantni taklif qiladi.
O'z taraqqiyotining bir necha bosqichlarini bosib o'tgan mashina tarjimasiga hozirgi vaqtda asosiy e'tibor qaratilgan inson tarjimonining harakatlarini modellashtirish g'oyasi. Tarjima jarayoni juda qiyin va dasturiy ta'minotning afzalliklaridan to'g'ri foydalanish ko'p jihatdan tarjima sifatini belgilaydi. Zamonaviy mashina tarjimasi tizimlari ko'plab qo'shimcha lug'atlarni o'z ichiga oladi. Lingvistik algoritmlar uchun arxitektura yechimlarining xususiyatlaridan kelib chiqib, tizimlar ikki turga bo'linadi - "Transfer" va "Interlingua". Avtomatik tarjima dasturlari ushbu bo'limga muvofiq tuzilgan. Masalan, "Sokrat" dasturi, aytaylik, "Magic Goody" ga qaraganda ancha yaxshi tarjima qilinadi, chunki birinchi dasturning lingvistik ta'minoti ancha kuchli va lug'atlar hajmi jihatidan ancha katta.
Mashina tarjimasi natijalari har doim tahrirlanishi kerak. Masalan, "Pars" dasturi turli fanlarning lug'atlarini qo'shimcha ulash funktsiyasini ta'minlaydi. Axir, mashina tomonidan ishlab chiqarilgan tarjimaning sifati dasturiy ta'minotning sifatiga ham bog'liq. Ammo tizimni tarjima qilingan matnning lug'atiga moslashtirish ham uning barcha xususiyatlarini hisobga olmaydi, shuning uchun bir nechta sinonimga ega bo'lgan tarjima qilingan so'zlar yulduzcha bilan belgilanadi yoki variant sifatida qavs ichida beriladi.
Internet texnologiyalari mashina tarjimasiga yangi rivojlanish berdi, uni rivojlanishning yangi bosqichiga olib chiqishga yordam berdi. Mashina tarjimasi chet tilida ma'lumotni ko'rish va qidirish uchun samarali vosita bo'lib, bu Internetda ishlashda asosiy funktsiyadir. Hozirgi holat mashina tarjimasi ko'pchilik tillardan veb-sahifalarning nisbatan to'g'ri matn tarjimasini olish imkonini beradi. To'liq avtomatik yuqori sifatli tarjima qilish mumkin bo'lmasa-da, tarjima jarayonining o'zini osonlashtiradigan dasturiy ta'minot allaqachon mavjud.
Mavzu sohasiga moslashtirish va boshqa hujjatlarni qayta ishlash dasturlari bilan integratsiyalashuv natijasida mashina tarjimasi tarjima qilingan matnni olishni avtomatlashtirishga imkon beradi.