Mashina o'rganish va ai uchun eng yaxshi Python kutubxonalari

4. Scikit-o'rganing Python

Scikit-learn - bu klasterlash, regressiya va tasniflash algoritmlarining keng doirasiga ega bo'lgan yana bir mashhur ochiq manba Python mashina o'rganish kutubxonasi. DBSCAN, gradient kuchaytirish, tasodifiy o'rmonlar, vektor mashinalari va k-vositalari bir nechta misollardir. U NumPy va SciPy kabi Pythonning raqamli va ilmiy kutubxonalari bilan hamkorlik qilishi mumkin.


1

Bu tijorat maqsadlarida foydalanish mumkin bo'lgan sun'iy intellekt kutubxonasi. Ushbu Python kutubxonasi ham nazorat ostida, ham nazoratsiz MLni qo'llab-quvvatlaydi. Quyida Scikit-learn Python-ning asosiy afzalliklari ro'yxati keltirilgan, bu esa uni mashinani o'rganish uchun eng maqbul Python kutubxonalaridan biriga aylantiradi:

2

• 
  Hajmining qisqarishi
  
• 
  Qaror daraxtini kesish va induktsiya
  
• 
  Qaror chegarasini o'rganish
  
• 
  Xususiyatlarni tahlil qilish va tanlash
  
• 
  Chetni aniqlash va rad etish
  
• 
  Kengaytirilgan ehtimollik modellashtirish
  
• 
  Nazoratsiz tasniflash va klasterlash
  

5. PyTorch Python

Nima uchun PyTorch qisqa vaqt ichida mashinani o'rganish bo'yicha mashhur Python kutubxonalaridan biriga aylanganini hech o'ylab ko'rganmisiz?
1
1


PyTorch - bu kuchli hamjamiyat tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan ajoyib misollar, ilovalar va foydalanish holatlariga ega bo'lgan ishlab chiqarishga tayyor Python mashina o'rganish kutubxonasi. Ushbu kutubxona kuchli GPU tezlashuvini o'zlashtiradi va uni NLP kabi ilovalardan qo'llash imkonini beradi. U GPU va CPU hisoblarini qo'llab-quvvatlaganligi sababli, u sizga ishlashni optimallashtirish va tadqiqot va ishlab chiqarishda kengaytiriladigan taqsimlangan treningni taqdim etadi. Chuqur neyron tarmoqlar va GPU tezlashuvi bilan Tensor hisoblash PyTorch-ning ikkita yuqori darajadagi xususiyatlaridir. U Glow nomli mashinani o'rganish kompilyatorini o'z ichiga oladi, bu chuqur o'rganish ramkalarining samaradorligini oshiradi.