MAVZU: MA'LUMOTLAR VA BU MA'LUMOTLAR BILAN ISHLASH USULLARI
REJA:
MA'LUMOTLARNI ANALITIK QAYTA ISHLASH
MA’LUMOTLAR TURLARI
MA'LUMOTLAR BILAN ISHLASH USULLARI
Ma'lumotlarni analitik qayta ishlashni ta'minlaydigan tizimlarning ikkita klassi mavjud. Tarixiy jihatdan birinchi bo'lib statistik tahlilni amalga oshiradigan tizimlar paydo bo'ldi. Ushbu tizimlarning ishlash natijalari qat'iy shaklga ega va egiluvchanligi bo'lmagan grafikalar, diagrammalar, tartibga solinadigan hisobotlardan iborat. Bunday hisobotlarda siz ma'lumotlar taqdimotini o'zgartira olmaysiz: ustunlarni qatorlar bilan almashtirish, kattalashtirish, burg'ulash va hk. Tajriba shuni ko'rsatadiki, bunday hisobotlarni ko'rib chiqishda menejerlarda echimlar emas, balki qo'shimcha hisobotlarni tuzishga olib keladigan savollar mavjud, bu vaqt va resurslarni talab qiladi va qaror samaradorligini pasaytiradi. Ma'lumotlarni tahlil qilish jarayonida paydo bo'ladigan vaqtinchalik so'rovlarga tezda javob olish zarurati, ma'lumotlarni tezkor analitik qayta ishlash tizimlarining paydo bo'lishiga olib keldi.
OLAP - bu sinf dasturiy ta'minotfoydalanuvchiga real vaqtda o'zboshimchalik bilan analitik so'rovlarga javob olish imkoniyatini berish.
OLAP tahlilchilarga ma'lumotlarni boshqarish va ularni vizual namoyish qilishning moslashuvchan mexanizmlarini taqdim etadi, ularning yordamida u turli xil biznes ko'rsatkichlarini bir-biri bilan taqqoslash, yashirin munosabatlarni ochish qobiliyatiga ega. Darhaqiqat, LIR nuqtai nazaridan OLAP navigatsiya, vizualizatsiya va turli bo'limlarda tahlil qilish uchun qulay bo'lgan grafik qobiq bo'lib, tashkilotning ISh dan keladigan tashkilot faoliyati to'g'risida juda ko'p miqdordagi o'zaro bog'liq ma'lumotlarni.
OLAP ko'p o'lchovli ma'lumotlar kubikasi kontseptsiyasiga asoslanadi, uning hujayralarida tahlil qilingan (raqamli) ma'lumotlar saqlanadi, masalan, sotish hajmi dona yoki pul shaklida, aktsiyalar qoldig'i, xarajatlar va boshqalar. Ushbu raqamli ma'lumotlar chaqiriladi chora-tadbirlar yoki faktlar (chora-tadbirlar, faktlar). Ko'p o'lchovli koordinatalar tizimining o'qlari tahlil qilinadigan biznes jarayonining asosiy atributlari bo'lib, ular deyiladi o'lchovlar(o'lchamlari). O'lchovlarga mahsulot, mintaqa, xaridor turi, vaqtni misol qilib keltirish mumkin.
Oddiy holatda, kub ikki o'lchovni o'z ichiga oladi va ikki o'lchovli jadval shaklida taqdim etilishi mumkin, masalan, u turli xil vaqt oralig'ida turli xil mahsulotlarni sotish to'g'risidagi ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Uch o'lchov bo'lsa, kub shaklli rasmda ko'rsatilgandek grafik tasvirlangan bo'lishi mumkin. 3.4. To'liq aytganda, matematika nuqtai nazaridan bunday massiv har doim ham kub bo'lmaydi, chunki kubning "tomonlari" bo'lgan turli o'lchamdagi elementlarning soni bir xil bo'lmasligi mumkin - OLAP kubi bunday cheklovlarga ega emas.
Shakl: 3.4.
Kub cheksiz ko'p o'lchamlarni o'z ichiga olishi bilan bir qatorda, hujayraning tarkibi yanada murakkablashishi mumkin - kubda bir nechta faktlar bo'lishi mumkin, masalan, nafaqat sotilgan tovarlar soni, balki ularning narxi, qolgan qismi ombor. Bunday holda, hujayra bir nechta qiymatlarni aks ettiradi.
Agar uch o'lchovli kubni grafik tasvirlash mumkin bo'lsa, unda uchdan ortiq o'lchamdagi kubni endi ingl. Shuning uchun, aslida, tahlil qilish uchun kubik bo'laklari ishlatiladi. foydalanuvchi tomonidan tanlangan o'lchov qiymatlari asosida kub ma'lumotlarini tanlash natijasidir, ular a'zolar deb nomlanadi. Masalan, tahlilchi yanvar va fevral oylarida uchta mahsulot guruhining Moskva va Sankt-Peterburgdagi sotuvlarini taqqoslamoqchi. Bunday holda, u "Mahsulot" o'lchamining qiymatlarini qatorlarga, "Shahar" va "Vaqt" o'lchamlari qiymatlarini - ustunlarga joylashtirishi va o'lchamdagi qiziqish pozitsiyalarini tanlashi kerak. Kub bo'lagi shaklda ko'rsatilgan shaklga ega bo'ladi. 3.5.
Do'stlaringiz bilan baham: |