Mahsuliy produksiya ekspert tizimlari taraqqiyoti va tatbiqlari

Sun’iy neyron to’rini o’rgatishning deterministik va stoxastik usullari.
Sun'iy neyron tarmog'i vaznlarni o'zgartiradigan ba'zi bir jarayon orqali o'qitiladi. Agar trening muvaffaqiyatli bo'lsa, unda tarmoq taqdimoti kirish signallari to'plami chiqish signallari to'plami orqali kerakli natijaga olib keladi. Ta'limda ularning ikkita klassik usullari mavjud: deterministik va stoxastik.
Stoxastik o'rganish usuli – vazn qiymatlarida psevdo-tasodifiy o'zgarishlarni amalga oshiradi, bu yaxshilanishga olib keladigan o'zgarishlarni saqlaydi. Bu odatda neyronlar og'irliklar yordamida bog'langan tarmoqni ko'rsatadi. Neyronning chiqishi bu erda chiziqli bo'lmagan funksiya yordamida o'zgartiriladigan uning kirishlarining og'irlashtirilgan yig'indisidir. Tarmoqni o'qitish uchun quyidagi tartiblardan foydalanish mumkin:

1. 
   Tasodifiy vaznni tanlang va uni kichik tasodifiy raqamga moslang. Kirishlar to'plamini taqdim eting va natijada olingan natijalarni hisoblang.
   
2. 
   Ushbu natijalarni kerakli natijalar bilan solishtiring va ular orasidagi farqning kattaligini hisoblang. Umumiy usul - o'rgatish mumkin bo'lgan juftlikning har bir elementi uchun haqiqiy va kerakli natijalar o'rtasidagi farqni topish, farqlarni kvadratga solish va bu kvadratlarning yig'indisini toppish. Tasodifiy vaznni tanlang va uni kichik tasodifiy qiymat bilan sozlang. Agar tuzatish yordam bersa (vaznni kamaytiring), keyin uni saqlang, aks holda asl vazn qiymatiga qayting.
   
3. 
   Tarmoq yetarli darajada o’qitilguncha 1-3 bosqichlarni takrorlang.
   

Stoxastik o'rganish usuli
Deterministik o'rganish usuli – neyro tarmoqning vaznlarini ularning joriy qiymatlaridan, shuningdek kirishlar, haqiqiy chiqishlar va kerakli natijalardan foydalanish asosida sozlash uchun bosqichma-bosqich protsedurani amalga oshiradi. O’quv perseptron shunga o'xshash deterministik usulga misol bo'la oladi.
Deterministik jarayon stokastik jarayonga mutlaqo ziddir. Jarayon tasodifiy hodisalarni o'z ichiga olmaydi. Deterministik jarayon tasodifiylikni o'z ichiga olmasdan, ba'zi hodisalarni kerak bo'lganda aniq hisoblash uchun mo'ljallangan. Masalan, Kelvin va Selsiy o'rtasidagi konvertatsiya deterministikdir, chunki formula tasodifiy emas; bu aniq. Sizga aniq to'g'ri javoblarni taqdim etadigan har qanday formula, masalan, Kelvin = Selsiy + 273,15, deterministik hisoblanadi.
Agar biror narsa deterministik bo'lsa, siz 100% aniqlik bilan natijani bashorat qilish yoki aniqlash uchun barcha kerakli ma'lumotlarga ega bo'lasiz. Chiqarishni hisoblashni o'z ichiga olgan jarayon, masalan, Kelvindan Selsiyga hisoblashda, deterministik jarayon yoki protsedura deb ataladi.
Deterministik munosabatlar x-qiymati faqat y-qiymatiga asoslanishini 100% aniqlik bilan bashorat qilish imkonini beradi. Masalan, oddiy chiziqli regressiyada, agar javob va tushuntirish o'zgaruvchilari aniq munosabatga ega bo'lsa, u holda bu bog'liqlik deterministik deb ataladi.