Магистерская диссертация тема работы Разработка цифрового двойника технологического процесса с использованием производственных данных

Предиктивная аналитика (Predictive Analytics). Предиктивная аналитика подразумевает набор методов интеллектуального анализа данных, направленный на прогнозирование [2-5]. Для прогнозирования используются данные о характеристиках оборудования, его использовании, внешних воздействиях, состоянии среды функционирования. Процесс создания прогнозной аналитики основывается на автоматизированной обработке большого количества данных. Обработка нацелена на выявление массивов закономерностей и зависимостей, с помощью которых строятся прогнозные модели. Для этого преимущественно используются статистические методы [6-12]. Примером реализации метода предиктивной аналитики является анализ дерева отказов. Дерево отказов (аварий, происшествий, последствий,

нежелательных событий) представляет собой многоуровневую графологическую структуру причинных взаимосвязей, полученных в результате прослеживания опасных ситуаций в обратном порядке для того, чтобы отыскать возможные причины их возникновения [12].

Ценность метода дерева отказов состоит в следующем:

• 
  позволяет показать в явном виде ненадежные места;
  

• 
  дает возможность выполнять качественный или количественный анализ надежности системы;
  

• 
  позволяет специалистам поочередно сосредотачиваться на отдельных конкретных отказах системы;
  

• 
  обеспечивает глубокое представление о поведении системы и проникновение в процесс ее работы;
  

Недостатки дерева отказов состоят в следующем:

• 
  реализация метода требует значительных затрат средств и времени;
  

• 
  дерево отказов представляет собой схему булевой логики, на которой показывают только два состояния: рабочее и отказавшее;
  

• 
  трудно учесть состояние частичного отказа элементов;
  

18

• 
  требует от специалистов по надежности глубокого понимания системы и конкретного рассмотрения каждый раз только одного определенного отказа; дерево отказов описывает систему в определенный момент времени (обычно
  

• 
  установившемся режиме), и последовательности событий могут быть показаны с большим трудом, а иногда это оказывается невозможным.
  

Метод анализа дерева отказов способствует тщательному анализу причин

отказов технических систем и выработке мероприятий, наиболее эффективных для их устранения. Такой анализ проводят для каждого периода функционирования, каждой части или системы в целом [12].

Главный плюс прогнозной аналитики заключается в том, что предсказать можно все. К минусам можно отнести то, что интеграция и правильный подход к прогнозной аналитике требует много сил и энергии и к тому же очень дорог. Поэтому реализовать все это довольно сложно, но использовать можно практически везде.