Machlearn programme09

Тема 5. Неопределенные знания и рассуждения в условиях неопределенности

• 
  Содержание темы:
  

• 
  Нечеткие знания и способы их обработки.
  
• 
  Виды нечеткости знаний, способы их устранения и/или учета в интеллектуальных системах.
  
• 
  Нечеткие множества и нечеткие выводы.
  
• 
  Пример разработки компьютерной игры позиционного типа.
  
• 
  Описание компьютерной системы «Нечеткая логика».
  
• 
  Пример прогнозирования развития предприятия с применением интеллектуальной системы на базе нечеткой логики.
  
• 
  Программные средства для работы с нечеткими знаниями
  

• 
  Основная литература
  

1. 
   С.Рассел, П.Норвиг Искусственный интеллект: современный подход: Пер.с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1408с.
   
2. 
   Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: Учебник.-М.:Финансы и статистика, 2006. – 424 с.
   
3. 
   Рутковская Д. и др. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. – М.:Горячая линия – Телеком, 2006. -452 с
   
4. 
   Бочарников В.П. – Fuzzy-технология: математические основы. Практика моделирования в экономике.- С.-Петербург: «Наука» РАН, 2004. – 328 с
   

• 
  Дополнительная литература
  

5. 
   Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2004.- 320 с
   
6. 
   http://www.aiportal.ru/ - Портал искусственного интеллекта. Статьи и файлы по основным направлениям исследований в области искусственного интеллекта.
   
7. 
   http://aima.cs.berkeley.edu
   
8. 
   http://webagents.report.ru/_5FolderID_22_.html – русскоязычный сайт с информацией об интеллектуальных агентах
   
9. 
   http://aima.cs.berkeley.edu - Artificial Intelligence: A Modern Approach. (Third edition) by Stuart Russell and Peter Norvig.