Machine Learning

7. Bashorat qilish (Prediction)

Kredit olish uchun ariza beruvchilardan biri qarzni to'lashda aybdorligini hisoblash uchun bankning misolini ko'rib chiqing. Nosozlik ehtimolini hisoblash uchun tizim avval ma'lum guruhlarda mavjud ma'lumotlarni tasniflashi kerak. Bu tahlilchilar tomonidan belgilangan qoidalar to'plami bilan tavsiflanadi. Tasniflashni amalga oshirgandan so'ng, ehtiyojga qarab, ehtimollikni hisoblashimiz mumkin. Ushbu ehtimoliy hisoblashlar turli maqsadlar uchun barcha sektorlar bo'yicha hisoblashi mumkinHozirgi bashorat eng mashina o'rganish algoritmlaridan biridir. Chakana savdoni misol qilib olaylik, ilgari biz o'tgan oy / yil / 5-yil / Diwali / Rojdestvo haqidagi hisobot kabi ma'lumotlarga ega bo'ldik. Ushbu turdagi hisobot tarixiy hisobot deb nomlanadi. Ammo hozirgi vaqtda mening biznesim kelgusi oy / yil / Diwali va boshqalar nima bo'lishimni aniqlashga ko'proq qiziqadi.Shunday qilib, biznes kerakli qarorni (xaridlar, zaxiralar va boshqalar bilan bog'liq) o'z vaqtida qabul qilishi mumkin.