Les technologies de l'information et de la communication (tic) : une chance pour le developpement du monde arabe

Pays
 % de la 
population 
accédant à 
Internet 
(a)
RNB/tête 
(méthode Atlas) 
selon la banque 
mondiale 
(2005)
b
Nombre 
moyen 
d’années
de scolarité
(c)
(2000)
taux net de 
scolarisation 
dans le 
secondaire 
d
 
(%, 2002)
taux brut de 
scolarisation
dans le 
supérieur 
e

(%, 2003)
Algérie
Arabie-
Saoudite
Bahraien
EAU
Egypte
Jordanie
Koweït
Liban
Libye
Maroc
Oman
Qatar
Djibouti
Syrie
Tunisie
Yémen
5,8
10,8
21,1
36,1
7
11,9
26,6
15,5
3,3
15,2
10,1
20,7
7,8
4,2
9,3
1,1
6 600
11 770
14 370
23 770
1 250
2 500
24 040
6 180
5 530
1 730
9 070
..
..
1 380
2 890
600
4,72
..
6.09
nd
5,05
7,37
7.05
...
2,87
..
..
..
..
5,74
4,02
..
63,81
55,29
88,71
67,32
79,08
82,30
77,59
..
..
33,95
72,25
76,18
15,31
38,13
67,36
..
19,05
25,90
34,90
22,48
28,53
34,97
22,26
44,71
56,23
10,47
..
17,80
1.56
..
26,16
9,24
Notes: données non disponibles. Sources: (a)www.ajeeb.com,(b)Banque Mondiale (2006), (c) Barro et Lee 
(2001) et (d, e) UNESCO Institute for Statistics.
12
Le manque de statistiques récentes détaillées sur le monde arabe, empêche de mener à bien une étude sur 
le capital humain. Les données proviennent de sources internationales. Elles sont doublement problématiques: 
d’abord elles représentent généralement des estimations en vue d’établir des indicateurs caractérisant les diffé-
rentes régions du monde, alors que même les données correspondantes pour chaque pays pris individuellement 
ne sont pas disponibles, ensuite les organisations internationales classent différemment les pays arabes, ce qui 
rend toute comparaison incohérente.
© Lavoisier | Téléchargé le 01/06/2022 sur www.cairn.info (IP: 95.214.210.240)

---

Kamel Touati / Géographie, économie, Société 10 (2008) 263-284
270
Toutefois, la régression, sur la période 2000-2004, du pourcentage de la population 
accédant à Internet comme variable dépendante et le RNB/tête, le pourcentage des élèves 
poursuivant des études secondaires et des étudiants inscrits dans l’enseignement supérieur 
comme variables indépendantes montre des résultats quelque peu différents. Le tableau 3 
résume les résultats de la régression. 
Il montre que la diffusion des TIC est statistiquement corrélée de manière signi-
ficative avec le revenu par tête d’habitant, mais de manière non significative avec le 
développement du capital humain. Ce dernier résultat pourrait laisser envisager une 
explication: celle d’une neutralisation, même partielle, de l’effet du niveau de l’édu-
cation par la pauvreté dans certains pays comme l’Égypte et la Jordanie, par exemple. 
Tandis qu’ils aient un taux de scolarisation dans le supérieur et le secondaire (et aussi 
un nombre moyen d’années de scolarité en 2000) qui dépasse celui des pays du Golfe 
(en particulier celui des EAU!), néanmoins le taux de pénétration d’Internet dans ces 
deux pays est largement en deçà de celui des premiers. Comparés aux trente pays les 
plus développés au monde
13
, la même étude empirique montre que dans ces derniers 
aussi bien le revenu par habitant que le capital humain sont statistiquement signifi
-
catives (tableau 4). Ce résultat pourrait corroboré celui d’une neutralisation partielle 
de l’effet de la scolarisation par celui de la pauvreté dans le monde arabe. Bien qu’il 
faut dire que ces deux variables (revenu et capital humain) ne paraissent pas comme 
facteurs explicatifs déterminants dans les pays développés (