Лекцияларни ўкиш ҳамда талабаларда билим, коникма ва малакаларини ҳосил қилиш

Тест саволлари

3. 
   Катта маълумотлар (Big Data) нима?
   

A) структураланган ва структураланмаган маълумотларни, конкрет масалалар ва мақсадларда уларни қўллаш учун, ишлов бериш методлари, турли инстументлар ва ёндашувлар*

4. 
   Nimalarni izlab topish uchun Data Mining kеrak?
   

A) Маълумотлар базаси *

3. Катта маълумотларга ишлов бериш технологияларини тўғри берилган қаторни кўрсатинг

A) NoSQL, MapReduce, Hadoop, Аппаратли ечим*

4. Катта маълумотлар (Big Data) қандай хусусиятларга эга?

A) Volume, Velocity, Variety*
5. Дата-центр нима?
A) турли компанияларнинг жойлаштирилган юқори технологик қўриқланувчи майдондир *

6. Дата-центрда қандай асосий хизматлар мавжуд?

A) Стойкалар ижараси, Серверлар ижараси, Colocation (сервероларнинг физик жойлашуви), VPS*

7. Дата центрларнинг асосий техник характеристикаларини кўрсатинг

A) махсус бинонинг мавжудлиги, кафолатланган элекртоманба ва кондиционерлаш тизими, саноат вентиляцияси тизими, ўт ўчиришнинг автоматлаштирилган тизими, қўриқлаш ва назоратга рухсатнинг мавжудлиги, дизелли генераторнинг мавжудлиги, сервер қурилмаларига персонал, хамда мижозлар учун 24/7 рухсати*
8. GRID – computing нима?
А)умумий масалаларни ечиш учун виртуал ташкилот*
9.Қандай масалалар синфи учун GRID нинг қўлланилиши ечимнинг янги сифатини бериши мумкин?

2. 
   Катта хажмли маълумотларга оммавий ишлов бериш, маълумотларни кўппараметрли тахлили, масофавий суперкомпьютерларда моделлаштириш, катта маълумотлар тўпламини реалистик визуаллаш, катта хажмлардаги хисоблашлар билан мураккаб бизнес иловалар*
   

10.Метакомпьютер тушунчаси ?

2. 
   маълумотларни узатишни юқоритезликдаги тармоқлар билан бирлаштирилган, географик тақсимланган ресурслардан динамик ташкиллаштирилган виртуал компьютер*