Лекции по дисциплине «эконометрика» (заочное отделение) Тема Основные понятия, предмет, методы и задачи эконометрики Определение эконометрики

1. Понятие регрессии
Регрессионный анализ занимает центральное место во всем математико-статистическом инструментарии эконометрики.
Регрессия – функциональная зависимость между объясняющими переменными и средним значением зависимой переменной, которая строится с целью прогнозирования этого среднего значения при фиксированных значениях объясняющих переменных.
Регрессионное уравнение представляет собой зависимость вида:
.
2. Зависимая переменная
Переменная Y называется зависимой, она характеризует результат или эффек­тивность функционирования анализируемой экономической системы. Ее значения формируются в процессе функционирования этой си­стемы под воздействием ряда других переменных и факторов, часть из которых поддается регистрации и, в определенной степени, управлению и планированию.
В регрессионном анализе результирующая переменная выступает в роли функции, значения которой определяются значениями независимых переменных с некоторой случайной погрешностью, выступающих в роли аргументов. Поэтому по природе своей результирующая переменная Y всегда стохастична (слу­чайна).
Пример:
Изучается зависимость Y – объема продаж холодильников от X1 цены реализации, X2 объема вложений, направленных на улучшение потребительских свойств продукции (энергосбережение, дизайн, дополнительные функции) и X3 вложений в сервисное обслуживание покупателей (открытие и оборудование сервис-центров, организация бесплатной доставки, затраты на гарантийное обслуживание).
В данном случае Y – является результатом функционирования экономической системы производства и сбыта продукции. Y не поддается детерминированному планированию и управлению, поскольку частично определяется внешними факторами: уровнем спроса и наличием конкуренции. По этой же причине, а также в связи с возможностью возникновения ошибок Y является случайной.
3. Независимые переменные
Переменные X=(x1,…,xn) называются независимыми (объясняющими, регрессорами). Они поддаются регистрации, описывают условия функционирования изучаемой реальной экономической систе­мы и в существенной мере определяют процесс формирования значений результирующих переменных. Как правило, часть из них поддается хотя бы частичному регулированию и управлению.
В регрессионном анализе они играют роль аргументов той функции, в качестве которой рассматривается анализируемый результирующий показатель Y. Объясняющие переменные могут быть как случайными, так и неслучайными.
Пример:
В современных западных теориях менеджмента и маркетинга определяется модель рассматриваемой системы, в которой в качестве основных ее элементов, влияющих на объем сбыта продукции выделяются цена, качество, сервис. При этом одновременно поддаются управлению только два любых фактора из трех.