Кузатув натижаларини бошланғич қайта ишлаш

5.6. MATLABда берилганларни статистик қайта ишлаш функциялари
1. mean(x)- x вектор элементларини ўрта қийматини қайтаради, ёки x матрица бўлса устуннинг ўрта қийматларидан тузилган қатор векторни қайтаради;
2. median(x)- худди mean(x) каби , фақат x векторнинг (матрицанинг) медианасини қайтаради;
3. std(x)- x вектор ўрта квадратик хатолигини қайтаради, x матрица учун қаторларни ўрта квадратик хатоликларидан тузилган вектор қаторни қайтаради;
4. hist(x)- x вектор элементларини гистограммасини чизади. Ўнта нуқта максимум ва минимум орқали масштабланади;
5. hist(x,n)- n тa нуқтанинг гистограммасини максимум ва минимумга нисбатан масштабда чизади;
6. max(x)- x вектор элементларини максимумини ёки x матрица бўлса устунларнинг максимумлардан иборат вектор қаторни қайтаради;
7. min(x)- худи max(x) каби фақат минимумни қайтаради;
8. sort(x)- x вектор кooрдинаталарини ўсиш тартибида жойлаштиради;
9. sum(x)- x вектор элементлари йиғиндисини қайтаради. x матрица бўлса, матрицанинг мос устун элементлари йиғиндисини қайтаради;
10. prod(x)- худди sum(x) каби, фақат кўпайтма қайтаради.

Қуйида берилган кузатув натижаларига кўра жараённи тузилмавий ва параметрик идентификация қилинг.
,
бу ерда қадам, -талабанинг журналдаги тартиб рақами.
1. x=1:δ:t,
2. y=5:ω:40,8 .
14-вариант

0.20

0.25

0.27

0.28

0.29

0.30

0.30

0.31

0.31

0.31

0.31

0.31

>> coeff = pca(X)

>> coeff = pca(X,Name,Value)
>> [coeff,score,latent] = pca(___)
>> [coeff,score,latent,tsquared] = pca(___)
>> [coeff,score,latent,tsquared,explained,mu] = pca(___)

biplot(coeff(:,1:2),'scores',score(:,1:2),'varlabels',{'v_1','v_2','v_3','v_4'});