Измерение культуры
23
тельном влиянии индивидуализма на
развитие инноваций
1
, о положи-
тельной связи между доверием власти и доверием новым технологиям
или между доверием власти и положительным отношением к отечест-
венной вакцине от коронавируса
2
. Одновременно есть исследования,
зафиксировавшие воздействие социально-экономических процессов
на существующие в обществе ценности и поведенческие установки.
Например, исследования показывают, что изменения социально-по-
литических институтов могут приводить к изменению культуры
3
, эко-
номические кризисы — к росту патерналистских настроений
4
, эпиде-
мии —
к снижению доверия
5
.
Но как доказать и объяснить существование такого рода воздейст-
вий? Для этого экономисты, работающие в сфере социокультурной эко-
номики, используют качественные и количественные методы.
Качественные методы предполагают определение и описание пе-
редаточных механизмов, показывающих, через какие каналы один
показатель может воздействовать на другой. Например, можно пред-
положить, что основной канал положительного воздействия доверия
на экономику — снижение трансакционных издержек. Так, доверие
способствует снижению трансакционных издержек, связанных с за-
ключением контракта (
если вы доверяете партнеру, вы можете тратить
меньше времени, чтобы прописать и согласовать в договоре все возможные
условия
), защитой от оппортунистического поведения (
если вы доверя-
ете партнеру, вы тратите меньше времени и усилий для контроля за его
поведением
) и др., что приводит к повышению эффективности обменов.
И если качественные методы используются, как правило, для
обоснования механизмов и направлений связи, количественные ме-
тоды используются экономистами для
подтверждения и численной
оценки тесноты связи между показателями и доказательства наличия
причинно-следственной связи между ними. За последние 40–50 лет
в эмпирических экономических (и, в том числе, социокультурных)
1
Лебедева Н. М., Ясин Е. Г. (2009). Культура и инновации: к постановке пробле-
мы.
Форсайт
,
3
(2); Gorodnichenko Y., Roland G. (2011). Individualism, innovation, and long-
run growth.
Proceedings of the National Academy of Sciences
,
108
(Supplement 4), 21316–21319.
2
Антонов Е. В., Аузан А. А., Брызгалин В. А., Вороненко В. А., Золотов А. В., Ники-
шина Е. Н., Припузова Н. А., Трухачев С. А. (2019).
Социокультурные факторы инноваци-
онной активности населения.
М.: Институт национальных проектов.
3
Alesina A., Fuchs-Schündeln N. (2007). Goodbye Lenin (or not?): The effect of commu-
nism on people’s preferences.
American Economic Review
,
97
(4), 1507–1528.
4
Giuliano P., Spilimbergo A. (2014). Growing up in a Recession.
Review of Economic Stud-
ies
,
81
(2), 787–817.
5
Aassve A., Alfani G., Gandolfi F., Le Moglie M. (2021).
Epidemics and trust: the case of the
spanish flu
. Health Economics.
24
Лекция 2
исследованиях произошло и происходит существенное усложнение
методов, позволяющих более точно моделировать взаимодействие
разных факторов.
Самый простой способ количественной оценки связи между пока-
зателями —
Do'stlaringiz bilan baham: