Конспект-справочник 'Моделирование на C++'

Использование графических ускорителей. 
Графические ускорители или видеокарты предоставляют для вычислений 
дополнительные 
мощьности, 
характеризуемые 
высокой 
степенью 
параллелизма: обычные пользовательские видеокарты содержат десятки и 
сотни вычислительных ядер. При том, что производительность отдельного ядра 
GPU меньше производительности CPU, в параллелизируемых вычислениях 
GPU позволяют получить существенный прирост производительности. 
Для программирования графических ускорителей производители плат 
созданы соответствующие технологии OpenCL/CUDA. Эти технологии 
представляют собой компилятор и интерфейс взаимодействия с графическим 
ускорителем. OpenCL поддерживается ведущими производителями видеокарт - 
NVIDIA(линейка продуктов GeForce и др.), Intel (встроенные ускорители Intel 
HD Graphics), AMD (линейка продуктов Radeon и др.); CUDA - технология, 
созданная NVIDIA для своих карт и работающая только на них; ATI Stream - 
аналог CUDA от AMD. 
Для высокоуровневой работы с OpenCL/CUDA на C++ созданы 
библиотеки, существенно упрощающие программирование. 
Библиотека 
Сайт проекта 
поддержка 
OpenCL 
поддержка 
CUDA 
Boost.Compute http://kylelutz.github.io/compute/ 
да 
нет 
VexCL 
https://github.com/ddemidov/vexcl 
да 
да 
Thrust 
http://thrust.github.io/ 
нет 
да 
Bolt 
https://github.com/HSA-
Libraries/Bolt 
да (на AMD) нет 
Отдельно стоит упомянуть технологию Microsoft C++ AMP, работающую 
в Visual C++ (http://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/hh265137.aspx) и в основе 
использующую DirectX 11 (DirectCompute). 
Библиотека Boost.Compute работает на большинстве графических карт 
ведущих производителей, поэтому кратко расскажем о том как ее подключить и 
начать использовать. Настройка Boost.Compute предельно проста: 
93 

---

В каталог, в котором установлен Code::Blocks необходимо загрузить и 
распаковать библиотеку Boost и самостоятельно добавить в нее Boost.Compute 
т.к. последняя пока официально не включена в состав Boost. Например, можно 
создать такую структуру: ...CodeBlocks/boost/compute .../accumulators 
.../algorithm .../archive .../asio ... 
В исходных файлах включить нужные заголовки: 
#include  
#include  
#include  
namespace compute = boost::compute; 
// для сокращения названия
// 
пространства имен 
using namespace compute; 
// чтобы пространство имен Boost.Compute
// 
не указывать 
Добавить '$(APP_PATH)' в пути поиска компилятора (это 
макроопределение среды Code::Blocks, указывающее на каталог в котором он 
установлен). Пути поиска компилятора задаются в меню Project->Build options... 
вкладка 'Search directories->Compiler' для выбранной конфиграции (Debug и/или 
Release). 
В настройках компоновщика (Project->Build options... вкладка 'Linker 
settings') добавить имя библиотеки: 'OpenCL'. 
Далее в зависимости от типа видеокарты сделать следующее: