Kompyuter tizimlarikafedrasi

MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI

TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI

SAMARQAND FILIALI

KOMPYUTER TIZIMLARIkafedrasi

Kompyuter ko`rish fanidan

MUSTAQIL ISH

Bajardi: Voxidov D

Samarqand

Mavzu: Ob’yektlar tasvirlarni taqdim etish usullarni oʻrganish.

Reja:

1. 
   Rang va tasvir nima.
   
2. 
   Rasmlar manbalari.
   
3. 
   Raqamli tasvirni tahrirlash.
   

Tasvirni tahrirlash (lotincha redactus - tartibga solish) - klassik yoki raqamli usullar yordamida asl tasvirni o'zgartirish. Uni retush, retush (fr. Retoucher – bo‘yamoq, to‘g‘rilamoq) atamasi bilan ham belgilash mumkin. Tahrirlashdan maqsad nuqsonlarni tuzatish, nashrga tayyorlash va ijodiy muammolarni hal qilishdir.

Rang va tasvir nima

Ob'ektlar tomonidan chiqariladigan yoki aks ettirilgan va ko'zimizning to'r pardasining bir qismiga proyeksiya qilingan yorug'lik murakkab spektral taqsimotga ega. Ko'zning to'r pardasi ko'rinadigan yorug'likning turli sohalariga sezgir bo'lgan uch turdagi retseptorlardan iborat.Shuning uchun rangni tasvirlash uchun uchta raqam to'plami etarli. Yassi tasvir rangning koordinatalarga bog'liqligi funktsiyasidir va koordinatalar diskret qiymatlarni oladi. Tasvirlarni shakllantirish va saqlashda ikkita asosiy yondashuv mavjud: rastr grafika va vektor grafika, ularning kombinatsiyalari ham mavjud.

Rasmlar manbalari

Raqamli kameradan olingan tasvirni tahrirlash uchun to'g'ridan-to'g'ri kompyuterga nusxalash mumkin. Afzalliklar - tezlik va samaradorlik. Kamchiliklari - raqamli shovqin, professional echimlarning yuqori narxi.

Skaner yordamida raqamlashtirilgandan so'ng, salbiy plyonkalar va slaydlar kompyuterda qayta ishlanishi mumkin. Bunday tasvirning afzalligi - keng dinamik diapazon, raqamli shovqin yo'q.Kamchilik - bu filmning donliligi, odatda past skanerlash sifati (siz professional raqamli kameradan olingan tasvir bilan sifat jihatidan taqqoslanadigan filmdan tasvirni faqat qimmat professional skanerda olishingiz mumkin). Katta formatli negativlar va slaydlar juda katta va yuqori sifatli tasvirlarni yaratishi mumkin.

Bosilgan asl nusxalar, bosma nashrlar, bosma fotosuratlar skaner yordamida raqamlashtirilgandan keyin kompyuterda qayta ishlanishi mumkin. Kamchiliklari - past dinamik diapazon, bosma nashrlar uchun - rastr, bu moirning shakllanishiga olib kelishi mumkin.

Fotobanklar raqamli va analog tasvirlarning katta omborlari.

Fayl almashish serverlari va qidiruv tizimlari. Ushbu manbalarda siz ko'pincha foydalanishda cheklovlarsiz tasvirlarni topishingiz mumkin.

Tasvirdagi nuqsonlarni bartaraf etish

shovqin (tasvirning har bir nuqtasida tasodifiy rang xatolari)

yetarlicha yoki haddan tashqari yorqinlik

etarli emas yoki haddan tashqari kontrast (tasvirning tuman yoki haddan tashqari dinamik diapazoni)

noto'g'ri rang ohangi

loyqalik (fokusni yo'qotish)

chang, chizish, o'lik piksellar

linzalarning buzilishi va vinyetni yo'q qilish

Ryutush turlari: Portret retushiga quyidagilar kiradi:

terini retushlash - nuqsonlarni bartaraf etish (akne, chizish, chandiqlar, ko'karishlar, teshiklarni toraytirish, sepkillarni olib tashlash yoki ularning sonini kamaytirish, ajinlarni tekislash);

ko'zni davolash (ularni yanada ifodali qilish), tishlarni oqartirish;

soch rangi, ko'zlar, shuningdek, plastmassani almashtirish: raqam kamchiliklarini tuzatish.

Strukturaviy tasvirni tahrirlash

Kesish

panoramalarni yaratish

tasvirning keraksiz tafsilotlarini yo'q qilish, kompozitsiyani o'zgartirish

fotomontaj - bir nechta tasvirlarning qismlaridan yangi tasvir yaratish

tugatish, tasvirga texnik chizmalar, yozuvlar, belgilar, ko'rsatkichlar va boshqalarni kiritish.

maxsus effektlar, filtrlar, soyalar, fonlar, teksturalar, yoritishni qo'llash

Fotosuratlarni bosma nashrlarda, televizorda, Internetda chop etishga tayyorlash

Har bir chiqish moslamasi (monitor, printer, ofset bosma mashinasi va boshqalar) o'ziga xos rang gamutiga ega (har bir rangni qayta ishlab chiqarish mumkin emas). Misol uchun, qog'ozda oq va qora rang orasidagi yorug'lik nisbati 40 ga yetsa, slaydda 200 dan ortiq. Asosiy vazifa - muallifning niyatini eng kam yo'qotish bilan etkazish.Rangni o'zgartirish, masalan, qog'ozga chop etishda, har bir rangni etkazish uchun siyoh miqdorini aniqlashda amalga oshiriladi.

Fotosuratlarni nashrga tayyorlaydigan, rassom kabi ijodiy harakat qiladigan yoki standart usullarni qo'llagan mutaxassis tasvirni imkon qadar ko'proq saqlab qolgan holda, tasvirni takrorlash jarayonining texnik imkoniyatlariga mos keladigan shaklga keltiradi.

Raqamli tasvirni tahrirlash

Bugungi kunda tasvirni tahrirlash asosan kompyuterda raqamli shaklda bitmap muharrirlari tomonidan amalga oshiriladi.Buning uchun hatto an'anaviy tashuvchidan (film) olingan tasvir raqamli shaklga aylantiriladi - masalan, skaner yordamida.

Ko'rish va oddiy tasvirni qayta ishlash uchun dasturiy ta'minot ko'pincha raqamli kameralar va skanerlar bilan ta'minlanadi. Keyinchalik murakkab va kuchli dasturlarni (Adobe Photoshop, Corel PHOTO-PAINT, Paint Shop Pro, Microsoft Picture It !, Visualizer Photo Studio, Pixel tasvir muharriri, PixBuilder Photo Editor, Fo2Pix ArtMaster va boshqalar) alohida va dastur sifatida olish kerak. qoida, pul uchun. Istisno GIMP bo'lib, uning imkoniyatlari Adobe Photoshop dasturlari bilan taqqoslanadigan bepul dasturdir.

Zamonaviy muharrirlar kamchiliklardan xoli emas, lekin ulardan malakali foydalanish tasvirlarni tahrirlashda yuzaga keladigan ko'pgina vazifalarni hal qilishga imkon beradi.Ular ma'lum darajada suratga olish jarayonida yuzaga kelgan texnik nuqsonlarni tuzatishga imkon beradi.

Tajriba shuni ko'rsatadiki, agar iloji bo'lsa, qayta ishlangan tasvirning asl nusxasi saqlanishi kerak. Nusxalarni har qanday usulda tahrirlash mumkin - ular 1 nusxa, 2 nusxa, 3 nusxa va hokazo bo'ladi.

Raqamli tasvirlar uchun texnik tahrirlash vositalari

“Informatika uchun gumanitar fanlar” kitobining texnik va tuzilgan tasvirlarni tahrirlash vositalari boʻlimiga qarang [4].

Tasvirlarni tahrirlash uchun turli xil dasturlardan foydalaniladi, lekin dasturlar va operator uchun asosiy imkoniyatlar va algoritmlar mavjud. Ko'pgina grafik muharrirlar yordamida siz:

Qayta ishlash uchun rasmning bir qismini tanlang.Ko'pgina dasturlarda tasvirni parcha-parcha ishlash usuli qo'llaniladi.Birinchidan, rasmning bir qismi tanlanadi, undan keyin ish tasvirning qolgan qismiga ta'sir qilmasdan faqat u bilan amalga oshiriladi. Tasvirning ma'lum joylarini tanlash konturni belgilash (masalan, lasso vositasi) va tahrirlanadigan niqoblar yordamida amalga oshirilishi mumkin. Oxirgi variant ko'proq imkoniyatlarni taqdim etadi. Tasvirning tanlangan qismini odatda ko'chirish, aylantirish, masshtablash, deformatsiya qilish, bo'yash va h.k.

Tanlov vaqtinchalik va doimiy bo'lishi mumkin - turli grafik muharrirlarda tasvirning tanlangan qismi doimiy "qatlam" yoki "ob'ekt" sifatida hoshiyalanishi mumkin. Bu sizga tasvirni bir-birining ustiga chiqadigan bo'laklarga bo'lish va ularning har birini alohida o'zgartirish imkonini beradi.

Dastur butun tasvirga, tasvirlar guruhiga, tanlovga yoki ob'ektga qo'llaydigan algoritmni tanlang.

Raqamli tasvirlar uchun tizimli tahrirlash vositalari

Rasm hajmini o'zgartirish, kesish

Asl piksellar rangidan kelib chiqqan holda piksellar rangini hisoblaydigan matematik algoritmlar yordamida tasvirni kerakli o'lchamga o'zgartirish mumkin. Shuni yodda tutish kerakki, tasvirlarni kattalashtirishda aniqlik yo'qoladi, pasayganda - tafsilotlar.

Ko'pincha, siz qirralarning atrofidagi ortiqcha joylarni olib tashlash orqali tasvirning tarkibini yaxshilashingiz mumkin.Bu ramkalash deb ataladi.

Kollaj (fotomontaj)

Asosiy maqola: Kollaj

Bir nechta rasmning qismlaridan yangi rasm yarating.Fotosurat bilan deyarli bir xil rivojlanish tarixiga ega.Hozirgi vaqtda u nafaqat professionallar, balki havaskorlar tomonidan ham qo'llaniladi.

Kesish

Kesish - bu tasvirdagi ob'ektni fondan ajratish uchun tanlash jarayoni.

Shovqinni kamaytirish

Tasvirni tahrirlash dasturi shovqinni olib tashlash yoki kamaytirish uchun turli xil algoritmlarga ega.Bu, birinchi navbatda, raqamli kamera matritsasining raqamli shovqini.Asl nusxadagi plyonka donalari, siqish artefaktlari, chang va tirnalgan joylar ham bu tuzatishni talab qilishi mumkin.

Rutush

Tor ma'noda retush - bu keraksiz tasvir tafsilotlarini, shovqin va kompozitsiyani o'zgartirishni yo'q qilish. Ko'pincha teri kamchiliklarini, model kiyimidagi changni yo'qotish uchun retushga murojaat qilish kerak.

Tasvir orientatsiyasi

Tahrirlash dasturlari tasvirlarni istalgan burchakda aylantirishi yoki ularni aks ettirishi mumkin.

Filtrlar va maxsus effektlar

Tasvirga noodatiy ko'rinish berish uchun filtrlar va maxsus effektlar qo'llaniladi. Filtrlar yordamida rasmni noodatiy tarzda buzish, stilize qilish, hajmli relyefning ko'rinishini qo'shish, ranglarni o'zgartirish mumkin.

Tasvirning dinamik diapazonini kengaytirish

Asosiy maqola: Yuqori dinamik diapazonli tasvirlash

Turli xil ekspozitsiyalar bilan olingan bir xil sahnaning fotosuratlarini birlashtirish orqali tasvirning dinamik diapazonini kengaytirish.Buning uchun kameraning bir pozitsiyasi bilan bir nechta suratlar olinadi (afzal tripoddan).Qayta ishlash jarayonida turli xil ekspozitsiyaga ega tasvirlar birlashtiriladi. Bu sizga yorqin yoritilgan ob'ektlarni oqartirmasdan va qorong'u detallarda nomaqbul shovqinsiz yuqori kontrastli sahnani suratga olish imkonini beradi.

Rangni tuzatish

Rangni tuzatish - asl rangga o'zgartirishlar kiritish. Ko'pchilik rangni tuzatishni tasvir mavzusini o'zgartirish bilan bog'liq bo'lmagan protseduralar deb atashadi. Tor ma'noda rangni to'g'rilash - bu tasvir, ob'ekt yoki parchaning shunday o'zgarishi, agar qayta ishlangan pikselning yangi rangi ushbu pikselning eski qiymatiga bog'liq va qo'shni piksellarga bog'liq bo'lmasa.

Rangni to'g'rilashning asosiy sababi quyidagilardan iborat: inson ko'zi yorug'likning kuchi va spektral xususiyatlariga moslashish qobiliyatiga ega bo'lib, ko'p hollarda ob'ektlarning rangini idrok etishi qanday bo'lishidan qat'iy nazar saqlanib qoladi. yorug'likning spektral tarkibi, kamera esa moslashmasdan yorug'lik nurlanishini ushlaydi va turli sharoitlarda ko'rilganda, fotosuratlar ba'zan biz suratga olganimizda ko'rganimizdan juda farq qiladi. Ushbu muammoni bartaraf etish uchun fotografiya oq rangni tanlash va sozlash algoritmlaridan foydalanadi. Ushbu algoritmlarni allaqachon rangni tuzatish deb atash mumkin.

Rangni to'g'rilashdan foydalanishning boshqa sabablari: tasvirdagi kontrastning etishmasligi yoki haddan tashqari ko'pligi, tuman, tasvirning xiralashishi. Bundan tashqari, fotografik tasvirlar va nashr dizayni yoki fotografik san'atdagi fotosuratlarni chop etish jarayoniga o'xshash mazmun o'rtasida uyg'unlikni ta'minlash uchun ranglarni tasniflash diqqatga sazovordir.

Boshqa har qanday usul singari, rangni to'g'rilash ijodiy g'oyani yoki mijozning istaklarini amalga oshirish uchun vosita sifatida ishlatilishi mumkin.

Raqamli tasvir har doim tasvirning har bir nuqtasi (piksel) uchun bir nechta (uchta, qoida tariqasida) xususiyatlarni nazarda tutuvchi qandaydir rang modelida (Qizil yashil ko'k, laboratoriya va boshqalar) taqdim etiladi. Rasmdagi barcha piksellarning xarakteristikalari kanallar deb ataladi. Misol uchun, RGB modelida har bir piksel o'z rangining qizil, yashil va ko'k komponentlarining yorqinligi qiymati bilan tavsiflanadi. Shunga ko'ra, siz tasvirdagi qizil, yashil va ko'k kanallarni tanlashingiz mumkin. Funktsiyalar har bir kanal uchun mustaqil va murakkabroq qilib o'rnatilishi mumkin - masalan, "Kanallarni aralashtirish" (Kanal mikser).

Rangni o'zgartirishning ko'plab usullari mavjud, ammo eng ko'p ishlatiladigan ranglarni to'g'rilash usullari quyidagilardir:

Kirishdan chiqishga aylantirish funksiyalari uchun argumentlarni belgilash. Dasturlar ushbu vositalarni "darajalar", "gamma" va hokazo deb ataydi. Ba'zan argument qiymatlari to'plami oldindan belgilangan tanlovlar ro'yxatidan tanlanadi. Ushbu turdagi transformatsiyaga ham tegishli bo'lishi mumkin

Matritsaning elektron signalini tasvir fayliga yoki skanerlash plyonkasiga o'tkazishda oq rang balansini o'rnatish (yoritishni hisobga olish);

Tasvir yoki uning qismlari kontrasti, yorqinligi, gamma, ohang, yorug'lik, to'yinganlikdagi o'zgarishlarni bevosita aniqlaydigan transformatsiyalar;

Kanallar bo'yicha qiymatlarni konvertatsiya qilish grafiklarini to'g'ridan-to'g'ri sozlash. Ushbu vosita odatda Curves deb ataladi.Bu berilgan argumentlar uchun funktsional algoritmlar tomonidan hisoblanganlarga o'xshash grafikni qo'lda yaratish orqali har bir kanal ichida har qanday transformatsiyalarni amalga oshirish imkonini beradi. Tipik transformatsiyalarning funksiyalari - darajalar, kontrast, yorqinlik, gamma va boshqalar - sodda va tushunarli bo'lishiga qaramay, Curves vositasi individual funktsional transformatsiyalarga qaraganda ancha moslashuvchan va aniqroq bo'lishi mumkin.

Nashrga rasm tayyorlash vositalari

Rangli bo'shliqlarni o'zgartiring

Turli maqsadlar uchun (masalan, kompyuter ekranida ko'rsatish va qog'ozga chop etish), ko'paytirish usuliga qarab rangni (rang bo'shliqlarini) tasvirlash uchun tasvirni ko'paytirishning turli usullari va turli xil matematik modellar qo'llaniladi. Tasvirlarni tahrirlash dasturlari tasvirlarni bir rang maydonidan boshqasiga o'zgartirishga qodir.

Nashrga tayyorlashning asosiy vazifasi tasvirning o‘zini imkon qadar saqlab qolgan holda uni texnik jarayon talablariga moslashtirishdan iborat. Masalan, ofset bosib chiqarishga tayyorgarlik ko'rayotganda, siyohning umumiy zichligi va "oq dog'lar" dan oshmasligini ta'minlash uchun rangni bosma rang maydoniga (ko'pincha - CMYK) o'tkazish kerak, ya'ni. Minimal siyoh miqdori ushbu bosib chiqarish jarayonida ko'rsatilgan minimaldan kamroq bo'lgan maydonda tasvirni neytral ranglar ma'lum bir bosib chiqarish jarayoni uchun belgilangan siyohlar birikmasi orqali uzatiladigan qilib to'g'rilang, siyohni o'zgartirish jarayonida aniqlikning pasayishini taxmin qiling.yangi texnologik jarayon uchun rastr (masalan, unsharp maskalashdan foydalanish).

Tasvirni qayta ishlash nazariyasi

Asosiy maqola: Tasvirga ishlov berish

Shartlar va ta'riflar

Keng ma'noda tasvirni qayta ishlash - bu fotosuratlar yoki video ramkalar kabi tasvirlarni kirish sifatida qabul qiluvchi axborotni qayta ishlashning har qanday shakli.Shuning uchun "Rasmni tahrirlash" atamasi "tasvirni qayta ishlash" atamasining alohida holatidir. Rasmni tahrirlash - Asl tasvir tafsilotlarini o'zgartirish (hozirda asosan raqamli).

Fotosuratga ishlov berish kosmik razvedkada potentsial dushmanning harbiy nishonlari va qurollarini aniqlash uchun keng qo'llaniladi. Potentsial dushmanning harbiy ob'ektlari va qurollarini tan olishda tasvirni tahrirlash juda istalmagan.

Ko'pgina tasvirlarni qayta ishlash usullari tasvirlarni standart signalni qayta ishlash usullaridan foydalangan holda 2D signallari sifatida ifodalaydi.

Kompyuterlarning keng qo'llanilishidan oldin tasvirni qayta ishlash maxsus kimyoviy moddalar, optik asboblar va boshqalar yordamida amalga oshirilgan va hozirda mavjud bo'lgan qayta ishlash usullarining aksariyati ham mavjud edi. Albatta, o'sha kunlarda qayta ishlash ancha murakkab, kamroq moslashuvchan va ancha qimmatroq edi va shuning uchun u asosan tijorat maqsadlarida, badiiy yoki siyosiy maqsadlarda professionallar tomonidan amalga oshirildi.

Tasvirlarni retushlash qo'lda, qalam yoki maxsus bo'yoqlar bilan chizish, alohida joylarni qirib tashlash yoki kimyoviy ishlov berish (fotoqatlamning emulsiyasini o'rnatish) orqali amalga oshirildi. Aniqlik klassik unsharp maskalash texnologiyasi yordamida oshirildi.

Texnik retush tasodifiy, faqat kimyoviy suratga olish uchun xos bo'lgan nuqsonlarni (nuqtalar, dog'lar, tirnalgan joylar va boshqalar) va zichlik gradatsiyasini yo'q qilish uchun ishlatilgan - yarim rangli tasvirning alohida joylarini kuchaytirish yoki zaiflashtirish (bosib chiqarishda kontrastni tanlashdan foydalangan holda, shuningdek,). niqoblardan foydalanish kabi).

Strukturaviy retush ham qo'lda amalga oshirildi - kerakli qismlar negativlardan kesilib, tayyor fotosuratlar yopishtirilgan yoki yopishtirilgan, fotosuratlar yorug'lik filtrlari yordamida ekspozitsiyani o'zgartirgan holda qayta tiklangan yoki qayta nashr etilgan.

Bunday optik usullar hali ham gologramma kabi sohalarda muhim ahamiyatga ega.Biroq, kompyuterning ishlashi keskin o'sishi bilan bu usullar tobora ko'proq raqamli tasvirni qayta ishlash usullari bilan almashtirilmoqda. Raqamli tasvirni qayta ishlash usullari an'anaviy usullarga qaraganda aniqroq, ishonchli, moslashuvchan va amalga oshirish osonroq. Raqamli tasvirni qayta ishlash va tahrirlashda quvurli protsessorlar va ko'p protsessorli tizimlar kabi maxsus uskunalar keng qo'llaniladi. Bu, ayniqsa, videoni qayta ishlash tizimlari uchun to'g'ri keladi. Shunga qaramay, standart tasvirni tahrirlash vazifalari ko'pincha shaxsiy kompyuterda hal qilinishi mumkin.