Kompyuter tizimlari kafedrasidada o‘quv laboratoriyalari mavjud bakalavriat yo‘nalishlar va magistratura mutaxassisliklar bo‘yicha ma’lumot


Noaniq holatda qaror qabul qilish modelini va algoritmini qurish masalasi



Download 52,07 Kb.
bet3/3
Sana11.04.2022
Hajmi52,07 Kb.
#543966
1   2   3
Bog'liq
KT Laboratoriya jihozlari (2)

3.Noaniq holatda qaror qabul qilish modelini va algoritmini qurish masalasi.


4

Kompyeter, Matlab-11 dasturlar paketi

2

4.Chiziqli dasturlash masalasini modelini va algoritmini qurish masalasi.

6

Kompyeter, Matlab-11 dasturlar paketi

3

5.Chiziqli dasturlashda optimallashtirish masalasi modelini va algoritmini qurish.

6

Kompyeter, Matlab-11 dasturlar paketi

3

6.Qaror qabul qilish tizimlari modelini va algoritmini tahlil qilish

4

Kompyeter, Matlab-11 dasturlar paketi

3

7.

TATU Samarqand fliali

5330500 – Kompyuter injiniringi («Kompyuter injiniringi)



Kompyuterli modellashtirish



1.Matlab tizimi va uning obyektlari bilan tanishuv va bevosita xisoblash muxitida amallar bajarish

4

1.Стационар компьютер,
2. МАТLAB дастурлаш муҳити. "7.11" версияси 2010 й.



3

2.Chizikli algebraik tenglamalar sistemalarini tadqiq qilish va yechish

6

1.Стационар компьютер,
2. МАТLAB дастурлаш муҳити. "7.11" версияси 2010 й.



3

3.Matlab tizimida interpolyasiya masalalarini yechish

4

1.Стационар компьютер,
2. МАТLAB дастурлаш муҳити. "7.11" версияси 2010 й.



3

4.Matlab tizimida approksimasiya masalalarini yechish

4

1.Стационар компьютер,
2. МАТLAB дастурлаш муҳити. "7.11" версияси 2010 й.

3

5.Simulink paketida kompyuter tizimlari xolatlarini modellashtirish

6

1.Стационар компьютер,
2. МАТLAB дастурлаш муҳити. "7.11" версияси 2010 й.



3

6.Matlabning Fuzzy Logic Toolbox muxidita produksion modellar yaratish

6

1.Стационар компьютер,
2. МАТLAB дастурлаш муҳити. "7.11" версияси 2010 й.



3

8.

TATU Samarqand fliali

5330500 – Kompyuter injiniringi («Kompyuter injiniringi)

Ma’lumotlarning intellektual tahlili

1.Ma’lumotlar obyektlarining tavsiflab beruvchi atributlarni aniqlash usullari. (binar ma’lmotlarini o’xshashlik funksiyalariga asoslangan usuli yordamida aniqlash)

4

1.Стационар компьютер,
2. CLIPS эксперт тизимларини ишлаб чиқиш дастурий муҳити,
3. МАТLAB математик дастурлаш муҳити,
4. Python 3.09 дастурлаш тили.
5.Embarcadero RAD studio XE3 "XE3" версияси, 2015 й

3

2.Boshlang’ich ma’lumotlar (obyekt, jarayon, hodisa) fazosidan informativ ma’lumotlar (xususiyatlar, belgilar, alomatlar) majmuasini tanlab olishning dasturiy ta’minoti.

4

1.Стационар компьютер,
2. CLIPS эксперт тизимларини ишлаб чиқиш дастурий муҳити,
3. МАТLAB математик дастурлаш муҳити,
4. Python 3.09 дастурлаш тили.
5.Embarcadero RAD studio XE3 "XE3" версияси, 2015 й

3

3.Data Miningda klasterizatsiya masalasi va dasturiy ta’minoti. (ma’lumotlar obyektlarining o’z-o’zini o’rganish jarayonida sinflarga ajratish usullari, k-means usuli)

4

1.Стационар компьютер,
2. CLIPS эксперт тизимларини ишлаб чиқиш дастурий муҳити,
3. МАТLAB математик дастурлаш муҳити,
4. Python 3.09 дастурлаш тили.
5.Embarcadero RAD studio XE3 "XE3" версияси, 2015 й

3

4.Timsollarni anglash masalasida Data Miningdan foydalanib informativ belgilar fazosini shakllantirish usullari va dasturiy ta’minoti. (baholarni hisoblashga asoslangan usul va algoritm, chekli qisqartirish usuli va algoritmi)

4

1.Стационар компьютер,
2. CLIPS эксперт тизимларини ишлаб чиқиш дастурий муҳити,
3. МАТLAB математик дастурлаш муҳити,
4. Python 3.09 дастурлаш тили.
5.Embarcadero RAD studio XE3 "XE3" версияси, 2015 й

3

5.Ma’lumotlar tahlilini o‘quv tanlanmalarsiz tahlili qilish metodlari. (asosiy komponentli tahlil, turli klasterizatsiya algoritmlari, assotsiativ qoidalarni chiqarish, qism, guruhlar tahlili metodlari)

2

1.Стационар компьютер,
2. CLIPS эксперт тизимларини ишлаб чиқиш дастурий муҳити,
3. МАТLAB математик дастурлаш муҳити,
4. Python 3.09 дастурлаш тили.
5.Embarcadero RAD studio XE3 "XE3" версияси, 2015 й

3

6.Ma’lumotlar tahlilini o‘quv tanlanmali tahlili metodlari. (klassifikatsiya qoidalari va daraxtlar, tayanch vektorlar tizimi, Bayes klassifikatorlari)

4

1.Стационар компьютер,
2. CLIPS эксперт тизимларини ишлаб чиқиш дастурий муҳити,
3. МАТLAB математик дастурлаш муҳити,
4. Python 3.09 дастурлаш тили.
5.Embarcadero RAD studio XE3 "XE3" версияси, 2015 й

3

7.Data Miningda noravshan xulosa chiqarish qoidalari va lingvistik o’zgaruvchilar amallar dasturiy ta’minoti. (noravshan to’plamlar amallari)

4

1.Стационар компьютер,
2. CLIPS эксперт тизимларини ишлаб чиқиш дастурий муҳити,
3. МАТLAB математик дастурлаш муҳити,
4. Python 3.09 дастурлаш тили.
5.Embarcadero RAD studio XE3 "XE3" версияси, 2015 й

3

8. Data Mining masalalarini holatlar fazosida tasvirlash usullari va uning dasturiy ta’minoti. (masalalar yechimini chuqurligi va kengligi bo’yicha izlash usuli)

4

1.Стационар компьютер,
2. CLIPS эксперт тизимларини ишлаб чиқиш дастурий муҳити,
3. МАТLAB математик дастурлаш муҳити,
4. Python 3.09 дастурлаш тили.
5.Embarcadero RAD studio XE3 "XE3" версияси, 2015 й

3

9.

TATU Samarqand fliali

5330500 – Kompyuter injiniringi («Kompyuter injiniringi)

Taqsimlangan algoritmlar va tizimlar

1.Biznes tizimlarda taqsimlangan algoritmlarning qo’llanilishi.Talab modeli va jarayonlar modeli.

6

1.Стационар компьютер.
2. МАТLAB математик дастурлаш муҳити.
3. Python 3.09 дастурлаш тили 2019 й.

3

2.Taqsimlangan algoritmlarning xayot sikli modeli. Kaskad modeli va spiral model.

4

1.Стационар компьютер.
2. МАТLAB математик дастурлаш муҳити.
3. Python 3.09 дастурлаш тили 2019 й.

3

3.Taqsimlangan boshqaruv algoritmlari.

4

1.Стационар компьютер.
2. МАТLAB математик дастурлаш муҳити.
3. Python 3.09 дастурлаш тили 2019 й.

3

4.Qaror qabul qilishda taqsimlangan algoritmlarning qo’llanilishi. Foydalanuvchining qiziqishini inobatga olish.

4

1.Стационар компьютер.
2. МАТLAB математик дастурлаш муҳити.
3. Python 3.09 дастурлаш тили 2019 й.

3

5.Taqsimlangan tizimlarda o’qitish algoritmlari.

4

1.Стационар компьютер.
2. МАТLAB математик дастурлаш муҳити.
3. Python 3.09 дастурлаш тили 2019 й.

3

6.Taqsimlangan korporativ algoritmlar

4

1.Стационар компьютер.
2. МАТLAB математик дастурлаш муҳити.
3. Python 3.09 дастурлаш тили 2019 й.

3

7.Taqsimlangan GRID tizimlar

4

1.Стационар компьютер.
2. МАТLAB математик дастурлаш муҳити.
3. Python 3.09 дастурлаш тили 2019 й.

3



Kafedra mudiri Bekmuratov Q.A.
Download 52,07 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish